はじめにヘッドウォータースに入社し、初めてクラウドという概念に本格的に触れました。業務のなかでAzureのキャッチアップを進める中で、理解が難しい概念がありました。それがEntra IDです。今回は自分なりに理解したその概念を、具体的な使い方のイメージを多めにして入門者の方でも理解できるような記事にしてみました。 認証の「抽象化」とクラウドの全体像クラウドやAzureを学ぶ際、最大の壁となるのが「Microsoft Entra ID（旧Azure AD）」です。「クラウドベースのID管理サービス」という言葉だけでは、実態は掴めません。Entra IDの本質は、「私た...

こんにちは、バックエンドエンジニアのユンです。 現在あるプロジェクトで、AIコーディングエージェントをフルに使って開発を進めています。その中で、作成・修正などの触るファイル数が増えてくると、AIの記憶力は目に見えて低下してました。細かい指示をせずに任せた結果、アーキテクチャルールを無視してControllerがUseCaseを経由せずRepositoryを直接呼び出したり、まだ存在しないメソッドを平気で呼び出したり。命名もUserRepositoryとuserRepoなど混在し、テストは「後で書きます」のコメントだけ、もしくはテストが落ちて修正を振り返るとセッション内のコンテキストを使い切りセ…

「カミナシ レポート」の開発・運用をしている furuya です。最近我が家では成長してきた子どもたちのことを考えて寝室含めて部屋の配置換えを検討しており、そのパズルに頭を悩ませています。それはさておき今回は「カミナシ レポート」の開発において AI Agent を主軸にした開発スタイルを取り入れたお話です。 背景 近年の AI Agent の進化は目覚ましいですね。日々情報がアップデートされる中、カミナシのエンジニアリング組織としてもこの流れについていかなければならない、ということで各チームいろんなことにトライしており、組織的にもそれが推奨されています。もちろん、前提として以前から GitH…

この記事では、Claude CodeのSkill(Agent Skill)やCIを活用して、コードベースから外部連携の仕様書を自動生成・更新する仕組みを構築した取り組みを紹介します。 はじめに こんにちは！ヘンリーで電子カルテ開発チームでエンジニアをしているわくわく(@wakwak3125 / @wakwakjp) です。 最近社内でのAI活用が進んでいており、 https://dev.henry.jp/entry/claude-code-orchestrator のような便利なSkillのおかげで開発自体の速度がぐんぐん上がっています。 一方で、まだまだ人の手で行われている部分が多いのも事実…

はじめまして！ 2026年の2月後半に10日間、エムスリーのAI・機械学習チームでインターンをしていた竜です。 この記事では、セルフホストされた社内のCI/CD基盤を新しく構築し、その上で弊チームにおいてデプロイ時間を約半分短縮した事例について紹介します。 合わせて、1人の学生の視点から見たエムスリーの雰囲気であったり良さを紹介できればと思います！ 最終日に食べたランチ

「相応にCPU依存処理が速くなる」 AWSに手堅くデータを保存するならやはりAmazon Auroraです。はてなで開発運用しているGigaViewerでもAurora for MySQLを主なRDBとして使っています。 先日、インスタンスタイプをr6gからr8gに更新し、インスタンスサイズを2/3に削減しました。この際のパフォーマンス変化の実績を共有します。 AWSからのリリースでは、インスタンスの世代が更新されると一定水準の高速化が見込める旨が提示されています。これの実際はどういうものなのか？ のサンプルとして参考になれば幸いです。 この記事は id:koudenpa が書いたSRE連載の…

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はじめに こんにちは、新規事業部フロントエンドブロックの池田です。普段はZOZOマッチのアプリ開発を担当しています。ZOZOマッチは、ファッションの好みからZOZO独自のAIが「好みの雰囲気」の相手を紹介するマッチングアプリです。開発にはFlutterを採用しています。 フロントエンドブロックは2024年に発足したチームです。発足間もないチームゆえに、開発を進める中でさまざまな課題に直面しました。本記事では、私たちが「課題をチーム全体で認識し、解決していける文化」を築くために取り組んできたことを紹介します。発足間もないチームでチームビルディングに悩んでいる方や、メンバー間の連携・知見共有に課題…

こんにちは、丸山です。 2月後半に入って、急に暖かい日が増えてきましたが、それに伴い、花粉症が辛くなってきました（涙）。 本記事では Amazon Bedrock AgentCore Memoryのエピソード戦略を取り上げます。 他の記憶戦略と比較しながら、どのような情報が保存され、どんな場面で有効なのかを実例ベースで確認していきます。 1. AgentCoreとは 2. AgentCore Memoryとは 2.1. 短期記憶と長期記憶 2.2. 長期記憶の記憶戦略 エピソード戦略が保存する記憶情報 エピソード戦略が有効なユースケース 2.3. コスト 3. 実装と検証 3.1. メモリ作成…

ROXXに入社して「Spotifyモデル」に出会ったら、開発スピードの次元が違った話 〜AI駆動型開発チームの挑戦〜 こんにちは、ROXXでEM（エンジニアリングマネージャー）を務めている窪内です。 私はこれまで、キャリアの多くの期間を「スクラム」によるプロダクト開発に費やしてきました。前職でも、スクラムマスターと共にベロシティの安定化やプロセス改善に取り組み、組織のアウトカム最大化に注力してきました。「型」を適切に回し、継続的に改善することこそが、開発組織の最適解だと考えていました。 しかし昨年ROXXに入社し、その考え方は良い意味で裏切られることになりました。 ROXXが採用している「Sp…

概要 Rails + PostgreSQL の既存構成に pgvector を追加して、ベクトル検索を検証してみた 外部 API や Python を使わず、Ruby だけで Embedding 生成から検索まで完結する ベクトル検索とは? テキスト、画像、音声などのデータを Embedding（埋め込み） により数値ベクトルに変換し、その「意味」や「文脈」の近さを数値的に評価し、情報を検索する技術です。 単語の一致に依存せず、意味の類似性を考慮した検索が可能です。 Embedding（埋め込み）とは? テキストを「数値の配列」に変換 Embedding モデルにテキスト（画像・音声も可）を渡…

こんにちは。ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している原です。 ファインディでは、普段私たちが開発しているファインディのプロダクトの裏側や、開発メンバーが日々どのように働いているのかをお伝えするために、Findy Tech Talkという技術系のオフラインイベントを開催しています。 今回は、そのイベントの第二弾となる「Findyのサービスを支える、横断SREチームのマネジメントと技術の挑戦」を開催しまして、その当日のそれぞれの登壇内容について書いていこうと思います。 findy-inc.connpass.com 今回のイベントでは、Platform開発チーム(以下、SREチ…

はじめに 皆さんこんにちは、InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近は徒歩圏内にサウナが新しく出来たのでリフレッシュのため、そこにばっかりに通っています。 さて、今回は最近話題のブロードリスニングについての記事です。 「ブロードリスニング」とは、大量の意見データを AI で構造化・分析し、全体像を俯瞰する手法です。従来のアンケート分析やインタビューでは拾いきれない多様な声を、LLM（大規模言語モデル）とクラスタリング技術を組み合わせて一気に可視化します。 本記事では、乾燥機付きドラム洗濯機をサンプルテーマに取り上げ、以下の3ステップで分析を行いました。 意見（VO…

こんにちは。 ブックウォーカー開発本部 サービス開発部 Webサービス開発セクションのフサギコ(髙﨑)です。 Ruby on Railsによるバックエンドの実装運用とAWSによるサービスインフラの設計構築を主に担当するテックリードとして、ニコニコ漫画を開発しています。 本記事では、ニコニコ漫画新バックエンドのCPUアーキテクチャをx86_64からaarch64に移行して費用を削減した事例を通じて、 GitHub Actionsでx86_64(AMD64) / aarch64(ARM64)向けのマルチアーキテクチャDockerイメージをビルドする方法 ecspressoでFargateタスクのC…

はじめに 2025年12月に情報セキュリティ部Product Securityグループでインターンをしました床井です。 Product Securityグループは、ビジネスデータベース「Sansan」や経理AXサービス「Bill One」をはじめとする、Sansanが提供する全てのプロダクトのセキュリティ向上を目的とした業務に取り組んでいます。具体的には、内製で脆弱性診断や、実装に着手する前の設計書をセキュリティ観点でレビューする「セキュリティ設計レビュー」などを行っています。 今回はこのセキュリティ設計レビューを一部自動化するAIエージェント「Hayami」の作成に取り組みました。インターン…

jj ブームはすぐそばに?最近、にわかに jj (jujutsu) が話題だ。jj は、Google の Martin von Zweigbergk 氏が 2019 年に開発を始めたバージョン管理システム (VCS) だ。2022年のカンファレンス「Git Merge 2022」では、 jj は Google 社内でも利用されていると紹介されている。私は jj の存在を知ってはいたが、 git で特に困っていなかったことや、プロジェクト名がネタっぽかったことから、それほど興味を惹かれなかった。最近、AIコーディングエージェントを使っているうちに、 git でのバージョン管理が...

こんにちは。@mottei_0702と申します。ハローでは、世界中のレストランを予約できる予約代行サービスAutoReserveのバックエンド開発を行っています。 RDBMSを使って開発しているバックエンドエンジニアの方ならば、 EXPLAIN (ANALYZE) などを活用しながら、クエリのパフォーマンスを常に意識して開発しているのではないでしょうか。私達はPostgreSQLを利用していますが、PostgreSQLのクエリプランナは優秀なため特にこちらで設定を変えなくとも基本的には理想的に動作してくれます。 しかし最近、私は使ってほしいインデックスが利用されないケースに遭遇しました。Pos…

この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事（初出：2023年9月5日）を、現在のブログへ移管したものです。現時点の情報に合わせ、表記やリンクの調整を行っています。Overview30万を超える同時...

マルチクラウド環境で Vertex AI（Gemini）を利用する際、いかにセキュリティとガバナンスを強化するか。組織ポリシー、WIF、IAM を組み合わせた「多層防御」の設計と Terraform による実装例を紹介します。

TL;DR はじめにこんにちは、Dress Code でプロダクトエンジニアをしている ないとー です！私たちは DRESS CODE という、グローバル向けの Workforce Management プロダクトを開発しています。DRESS CODE では、日本、タイ、ベトナム、インドネシア、シンガポールなど各国の拠点から業務データが CSV でアップロードされます。エンコーディングは拠点ごとにバラバラなため、ICU プロジェクトの文字検出アルゴリズムをベースにした node-chardet でエンコーディングを検出し、iconv-lite で UTF-8 に変換する...

はじめに こんにちは。Musubi Insightチームでエンジニアをしている中村です。 Musubi Insightでは、SaaS型のE2Eテストツール mabl で14のテストを運用していましたが、認証の安定性やコード管理の面でいくつか課題がありました。 昨今のフロントエンド開発では Claude Code などのAIエージェントと Playwright MCP を組み合わせ、コード修正から動作確認までをPlaywrightベースで回すワークフローが選択肢として広がりつつあります。こうした背景もあり、チームでPlaywrightへの移行を進めることになりました。 本記事では、移行にあたって…

概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Making race condition tests deterministic with Concurrent::CyclicBarrier and seam | Arkency Blog 原文公開日: 2025/11/11 原著者: Łukasz Reszke 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 参考: ロック (計算機科学) - Wikipedia Rails: 競合状態のテストを再現可能にするConcurrent::CyclicBarrierと"Seam"の概念（翻訳） ペアプログラミング中に注文を分割する機能を実装していて、アドバ […]The post Rails: 競合状態のテストを再現可能にするConcurrent::CyclicBarrierと"Seam"の概念（翻訳） first appeared on TechRacho.

はじめに こんにちは、株式会社ACES でテックリードをしている福澤 (@fuku_tech) です！ Cursorでコードを書かせ、Claude Codeで設計を壁打ちし、テスト生成まで任せる。AIコーディングツールがこの1〜2年で一気に進化して、個人の開発スピードは間違いなく上がりました。 私たちもその恩恵を受けています。 一方で、ふと立ち止まると違和感がありました。個人の作業は確かに速くなった感覚はあるものの、同じ8時間の営業時間内でチーム全体の生産性が2倍になったかと聞かれると、残念ながらそこまでの実感はありません。チーム内でもベストプラクティスは共有され、一定程度の改善は回っていまし…

はじめに こんにちは、株式会社ACES でテックリードをしている福澤 (@fuku_tech) です！ 前回の記事では、AI駆動開発の4フェーズモデルを紹介し、「人間が運転席に座り続ける限り、AIの稼働時間は人間に縛られる」という構造的な課題を提示しました。 この構造を変えるにはAIに運転席を譲る必要がありますが、それには人間のマインドセットの転換も不可欠であり、一朝一夕に実現できるものではありません。AIが自律的に動くためには、まず人間とAIの役割分担を整理しておく必要があります。つまり、「何をAIに任せ、どう動かすか」を事前に決めておくことが求められるのです。 今回はその役割分担の設計の話…

AWS 上のごく小規模な Redis のマネージドインスタンスが必要な局面で、費用と aws-cdk での取り回しを鑑みて ElastiCache Serverless を導入しました。 アプリケーションエンジニアの id:astj です。 ごく小規模なウェブサービスにおける（セッション情報などの）揮発性データストアとして Amazon ElastiCache の Redis を使っている箇所があるのですが、しばらく保守が行き渡っていなかったところ標準サポート期間が終了し、 AWS による延長サポートに切り替わってしまっていました。 aws.amazon.com 延長サポートされていることで一…

Control Plane 部 認証認可グループ（※1）のエンジニアリングマネージャーをしている先山(@ksakiayma134)です。 現在キャディは、CADDi Drawer と CADDi Quote といった複数のアプリケーションをお客様へ提供する「コンパウンド戦略（マルチプロダクト化）」を推し進めています。 こうした複数アプリケーションを展開するアプリケーションアーキテクチャでは、共通利用する機能をプラットフォームレイヤーとして切り出すことが一般的です。私たちも認証・認可機能をプラットフォーム化し、各アプリ開発者へ提供しています。 本記事では、現在のキャディの認証認可を支えているシス…

はじめにこんにちは、株式会社アサインでエンジニアをしているうちほり（@showichiro0123）です。先日、社内LT会で「Obsidianの機能も使いこなそう！」というテーマで発表しました。本記事はその内容をベースに、Zenn記事として再構成したものです。最近、Claude CodeやGemini CLIなどのAIツールと連携したナレッジドキュメンテーションツールとしてObsidianを使い始める人が増えていると感じています。ただ、実際のところ「便利なMarkdownエディタ」としてしか使えていない方も多いのではないでしょうか。実はObsidianには多数のコアプラグイン...

AI に渡したのは回答テンプレートではありません。「なぜ聞いてきたのか」を読み解き、根拠で答え、同じ問い合わせを二度と生まない。CRE の考え方を Agent Skills にどう込めたかを解説します。

はじめに こんにちは、介護/障害福祉事業者向け経営支援「カイポケ」の介護レセチームでエンジニアをしている沖口です。 チームで管理しているテーブルに長年の運用によりデータ量が相当数まで増えてきたものがあり、idカラムの型をINT UNSIGNEDからBIGINTに変更する必要がありました。 先日、その対応をAurora MySQLのBlueGreenDeployment（以降では省略してBlueGreenDeploymentと記載）を用いて短時間のメンテナンスで実現できたため、その事例を紹介します。 背景 カイポケは2011年にリニューアルを行い、現在のカイポケとしての運用を開始しました。 当時…

はじめに こんにちは、新規事業部バックエンドブロックの三浦です。2025年6月にリリースされたマッチングアプリ「ZOZOマッチ」のバックエンド開発を担当しています。 ZOZOマッチでは、App StoreやGoogle Playの決済システムを利用したアプリ内課金を提供しており、定期購読（サブスクリプション）することで一部機能の制限解除や機能拡張が可能になります。アプリ内課金の実装には、アプリからの購入処理と購読のキャンセル・返金・自動更新といったライフサイクルイベントの同期処理が必要です。ZOZOマッチではこれらの処理をスクラッチで開発しました。 本記事では、特に開発が難航した、ライフサイク…

はじめにウォンテッドリーでデータサイエンティストとして働いている市村です。私たちのチームは Wantedly Vi...

2025年5月23日開催された Anthropic「Code w/ Claude」内セッション Mastering Claude Code in 30 minutes にて Claude Code GitHub Actions（claude-code-action） が紹介されていました。https://www.anthropic.com/events/code-with-claude-2025試したことがなかったので動かしてみることにします。 この記事でやることClaude Code Action を使って GitHub 上で Claude Code を動かすセットアップ...

1. ざっくり言うと？（要約）ChatGPTを支えるLLM（大規模言語モデル）は、専門家の間では「近いうちに時代遅れになる」と見られています。次世代AIは「マルチモーダル」「マルチエージェント」など、まったく別の仕組みで動く新アーキテクチャへ移行中です。AIは今、科学的発見を加速させる「バーチャル研究室」として機能し始めており、洪水予測など社会課題の解決にも活躍しています。 2. もっと詳しく！（深掘り） LLMはなぜ「絶滅危惧種」なのか？LLMとは、膨大なテキストを学習して文章を生成するAIの心臓部です。でも考えてみてください。人間の脳は「文字を読む」だけでなく...

長い前置き おはようございます。カケハシのPE新規サービス開発チームというところでソフトウェアエンジニアをやっているogijunこと荻野です。最近この技術ブログはAIの話題が多めなので、ここから言語オタク語りが始まってしまうのはいいのか？とか思いますが、かまわず書きたいと思います。 前置きとして、わたしたちのチームではその名の通り新規事業のプロトタイプをよくやってます。その際には、なるべくサクサク実装して仮説検証を短いサイクルで回すために、社内の既にあるいろいろなプロダクト基盤を間借りしながら機能追加をさせてもらって実験を繰り返しています。 なので、気がつくと多数あるカケハシプロダクトの統一さ…

こんにちは！Insight Edge データサイエンティストの角田です。今回は、LLMを評価者として使う「LLM-as-a-Judge」の決定性について、手元の実験で検証した内容を共有します。 背景 実験設計 評価対象 評価モデルと回答生成モデルの分離 評価プロンプト 制御条件 結果 同一スコアの出現率 考察 gemini-2.5-proが揺れた原因 gemini-3-pro-previewが安定した理由 補足：thinking_levelによるスコア差 まとめ 背景 LLM-as-a-Judgeとは、LLMを評価者として用い、生成された回答の品質を判定させる手法です。近年の大規模言語モデルの…

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。以前のブログ...

1. はじめに（自己紹介） こんにちは。Insight Edgeでデザインストラテジストをしている望月です。 Insight Edgeは住友商事グループの内製支援組織として、エンジニアやデザイナー、コンサルタントなどのスペシャリストが所属し、グループ内のデジタル活用を支援しています。 僕自身はデザインストラテジストという肩書きで、UIなどの狭い意味でのデザインに閉じず、戦略策定や文化醸成施策の検討、新規事業の構想などに関わっています。主にはデザインの考え方や手法を活かして、ビジネス課題を解くことがミッションです。 この記事では「総合商社DXでのデザイナーの役割と魅力」というテーマで、総合商社の…

旅行中にふと暇になった時間、子どもが寝静まるのを待っている時間、電車に乗っている時間。その隙間時間に、「ん゛あ゛あ゛あ゛あ゛！゛開゛発゛が゛し゛た゛く゛て゛た゛ま゛ら゛な゛い゛よ゛お゛お゛お゛！゛！゛！゛」と悶々とする時間がありませんか？ 私は、ありまぁす！本日登場したClaude CodeのRemote Control機能を使えば、ローカルのパソコンで動いているClaude Codeのセッションを、スマホから確認したり、追加指示を出したりできるようになります。 概要Remote Controlは、ローカルPCで動いているClaude Codeのセッションを、Claudeモバイ...

名刺アプリ「Eight」の開発責任者の間瀬です。Sansan株式会社に入社して15年以上が経過しました。Eightには公開前のアルファ版の時代からインフラ担当として関わっており、AWS、Chef、Terraformなどその時々の新しめのサービスやツールの導入など、さまざまな ”歴史” を築いてきました。 一生現場のエンジニアとしてやっていくものと思っていましたが、インフラやSREのグループマネージャを経てEight開発全体の責任者となっていました。インフラだけでなくWebアプリケーションエンジニアやモバイルアプリケーションエンジニアもマネジメントする立場になるとは、夢にも思っていませんでした。…

はじめにこんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の喜村です。「自分だけのアプリを作ってみたいけど、時間が足りない」——エンジニアなら誰しも一度は感じたことがあるのではないでしょうか。業務で培った技術力はあっても、個人開発となると要件定義からデザイン、実装、デプロイまでをすべて一人でこなす必要があり、なかなかハードルが高いものです。しかし近年、AI ツールの進化は目覚ましく、個人開発を取り巻く環境は大きく変わりました。本記事では、Gemini・Google AI Studio・Antigravity といった AI ツールを活用し、企画からデプロイまでを効率的に進めた個人開...

さくらのクラウドが提供する「モニタリングスイート」は、多様なシステム環境の監視を一元化できるオブザーバビリティのプラットフォームです。さくらのクラウドだけでなく、データセンターのサーバーやオンプレミス、他社クラウドサービスといった多様なシステム環境を集中監視できます。

はじめに こんにちは、26卒内定者でバックエンドエンジニアの相馬大和です！ 本記事では、内定者バイト ...

Go の JSON Schema ライブラリたちはどのように JSON Schema を表現しているか 目次 はじめに JSON Schema について ライブラリごとの JSON Schemaの表現の比較 google/jsonschema-go invopop/jsonschema santhosh-tekuri/jsonschema ianlancetaylor/jsonschema 横断比較 まとめ はじめに こんにちは、開発本部開発1部の あかがわまさとも です。 2026年2月21日に開催された Go Conference mini in Sendai 2026 にて、「googl…

はじめに こんにちは、ECプラットフォーム部の権守です。普段はZOZOTOWNの会員基盤やID基盤の開発に携わっています。 本記事では、会員基盤で導入したデータベースへの書き込みを伴う処理のテスト手法について紹介します。この手法では実行前後のデータベースの差分に注目することで特定のレコードだけでなく、データベース全体への副作用を網羅的に検知することを目的とします。 目次 はじめに 目次 従来手法の課題 差分検証によるアプローチ Goによる差分検出ツールの実装 利用イメージ 差分抽出の実装 複数データベースへの対応 導入時の工夫点 非固定値の取り扱い 期待値の正規化 差分の除外 まとめ 従来手法…

はじめに こんにちは。商品基盤部の藤本です。 私たちのチームでは、Spring Bootで実装したJavaアプリケーションの起動時間の短縮に取り組んでいます。今回の記事では、Class Data Sharing（以下、CDS）を本番で稼働しているアプリケーションに実際に適用した内容を紹介します。 導入時には、Datadog Java Agentとの両立という課題にも直面しました。そのため、トレースとメトリクスの送信をOpenTelemetryとMicrometerに置き換える対応もあわせて実施しました。 本記事では、CDSの概要、導入効果、導入手順、Datadogの問題とOpenTelemet…