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AIとクラウドのより良い活用を支援する事業として以下4つのサービスを提供いたします。「教育動画の企画・制作」「法人研修の企画・実施」「IT講師の受託」「システム開発の受託」

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Computer Agent Arena | XLANG Lab
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B Wang 著 · 07 Apr 2025 ・The University of Hong Kong・University of Waterloo・UC Berkeley・Stanford University・The Ohio State University・Amazon AWS Bedrock Focus
1ヶ月前
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Model Context Protocol (MCP): Landscape, Security Threats, and Future Research Directions 現状、セキュリティ脅威、および将来の研究方向性
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X Hou 著 · 6 Apr 2025 · 被引用数: 1 ・Huazhong University Focus MCPサーバーのコンポーネントとライフサイクル Keyword Overview Table 1.
1ヶ月前
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なぜLLMは最初のトークンに注目するのか? Why do LLMs attend to the first token?
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F Barbero 著 · 3 Apr 2025 · ICLR 2025・University of Oxford・National University of Singapore・Google DeepMind Focus No sink(左:シンクなし)は、2番目のトークンの入力表現に加えられた小さな変化(赤
1ヶ月前
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自己教師あり学習に関するサーベイ: A Survey on Self-supervised Learning: Algorithms, Applications, and Future Trends
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J Gui 著 ・13 Jan 2023・被引用数: 222・ IEEE Dacheng Tao:オーストラリアのエンジニア・研究者。IEEEのフェロー、オーストラリア栄誉賞フェロー受賞。人工知能分野で1200を超える出版物を執筆しており、平均して年間60本の論文を発表。 Code ICLR 2020 Yann L
1ヶ月前
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連続潜在空間で推論する大規模言語モデルの学習
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連続潜在空間で推論する大規模言語モデルの学習 | Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space
2ヶ月前
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画家としてのTransfomer レイヤー: Transformer Layers as Painters
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Qi Sun 著 · 12 Feb 2025 · Emergence AI・Sakana AI・Institute of Science Tokyo Focus 学習済みTransformerモデルのレイヤーに対し、削除、並べ替え、並列化などの操作を行う実験構成 Keyword Overview
2ヶ月前
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自動プロンプト最適化技術の体系的調査 | A Systematic Survey of Automatic Prompt Optimization Techniques
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“A Systematic Survey of Automatic Prompt Optimization Techniques “を読んでみたメモ
3ヶ月前
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潜在的推論によるテスト時間計算のスケールアップ:Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning: A Recurrent Depth Approach
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Title Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning: A Recurrent Depth Approach J Geiping・17 Feb 2025・ELLIS Institute Tübingen Code & Data Reddit YouTub
3ヶ月前
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大規模言語モデルにおける特異性
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Title Idiosyncrasies in Large Language Models M Sun・17 Feb 2025・Carnegie Mellon University Code Reddit YouTube Focus モデルの類似性の推論結果 モデルの特徴的なフレーズ Keyword Over
3ヶ月前
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Emergent Modularity in Pre-trained Transformers
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Z Zhang著・30 Oct 2023・ACL2023・Tsinghua University・Renmin University of China Code Focus (左図)各層におけるニューロンの予測能力 (右図)各層における異なる機能間の分布の類似性 Keyword Suggestion Experi
3ヶ月前
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言語モデルと制約プログラミングシステムの統合 | Integrating Language Models with Constraint Programming Systems
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言語モデルと制約プログラミングシステムの統合 Integrating Language Models with Constraint Programming Systemsを読んでみたメモ
3ヶ月前
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“Emergent Modularity in Pre-trained Transformers” 読んでみた
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Title Emergent Modularity in Pre-trained Transformers Z Zhang著・30 Oct 2023・ACL2023・Tsinghua University・Renmin University of China Code Keyword Overview Experi
3ヶ月前
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【法人IT研修】(株)アイデミー様より受託し、日本放送協会様へ「Python実践研修」をご提供しました。
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研修概要 2023年10月から12月の期間、8日間の研修をご提供いたしました。 *研修内容については、秘密保持契約により公開できませんのでご了承ください。 担当講師 遠藤 祥子 / ENDO Yoshiko
1年前
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【コピペOK】Googleスプレッドシートで郵便番号から住所を取得する方法
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Googleスプレッドシートで、郵便番号から住所を取得したい!といった方に向けて、GASを使った方法を解説する記事です。本記事では、以下のスキルを得ることができます。①郵便番号から住所を検索する方法 ②GAS関数の作成方法 ③スプレッドシートからGAS関数を呼び出す方法 ④郵便番号検索APIとは何か
2年前
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【GAS活用事例】ミーティング準備の効率化
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GAS活用事例として、ミーティング準備の効率化について説明します。GAS + スプレッドシート + カレンダー + Gメールで、会議参加者の管理を効率的に行うことができます。
2年前
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【コピペOK】GASでGoogleカレンダー予定のURLを生成するコード
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GAS(Google Apps Script)を使用して、Googleカレンダーの予定のURLを取得する方法を紹介します。
2年前
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AIにChatGPT、使えないとマズいかも…時代に追いつくスキル学習を「Udemy」で | ライフハッカー・ジャパン
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Image: Shutterstock 現在、ビジネスを取り巻く状況は、目まぐるしく変化し続けています。 ChatGPTをはじめとした新しいAI技術が続々と登場し、さまざまな分野での導入が予想されるなか、それらと共存・協働していくためにも、知識と理解を深めておくことは喫緊の課題です。 また日常的な業務ツールにはNoti
2年前
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【入門】Notionで自分用ニュースクリップページを作ってみよう
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Notionの拡張機能である「Save to Notion」を使った個人用のニュースクリップページの作り方をNotion入門者向けに解説します。
2年前