1. はじめに本記事では、Informatica（インフォマティカ） のクラウドデータマネジメントプラットフォーム「Intelligent Data Management Cloud」（IDMC ※旧称はIICS）のデータ取り込みソリューションであるCloud Data Ingestion and Replication (CDIR)を用いて、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)に連携されたデータをSubscribeし、Amazon S3(Simple Storage Service)のバケットへ転送する構成を検証します。...

1. この記事で書いていることAmazon Web Services（以下AWS）より、2026年5月にAmazon Aurora MySQL 8.4がGAとなったことのリリースがありました。[1]Aurora MySQL v3はMySQL 8.0互換のメジャーバージョンでしたが、Aurora MySQL 8.4は MySQL Community Edition 8.4 LTSをベースにしたメジャーバージョンです。このため、Aurora MySQL v3から8.4への移行は、単なるマイナーバージョンアップではなく、MySQL 8.0 から MySQL 8.4 LTSへの移行と、...

※本記事は、ホスト系COBOL処理系からオープン系COBOL処理系への移行検証を整理する連載の最終回です。 1. シリーズの振り返り本シリーズでは、移行時に発生し得る差異を以下の観点で整理してきました。暗黙初期値データ例外（0C7）ファイル定義中間演算精度移送元と移送先の属性ソート順いずれも共通しているのは、コンパイルは通る文法も正しいしかし動作が変わるという点です。 2. 差異の構造（3層モデル）移行時の差異は、偶発的に発生するものではありません。検証結果を整理すると、次の3層構造に分類できます。層差異の種類具体例本質...

本記事は、下記イベントに対するセッションレポートとなります。イベント名：Regional Scrum Gathering Tokyo 2026日時：2026/01/08登壇者： 森一樹 氏セッション名：1万人を変え日本を変える！！多層構造型ふりかえりの大規模組織変革本記事の筆者は、普段、SM（スクラムマスター）やアジャイルコーチとして、アジャイル開発の支援に携わっています。 セッション内容の紹介本セッションでは、森一樹さんより「多層構造型ふりかえり」という考え方を軸に、大規模組織における変革の進め方について紹介がありました。一般的に、ふりかえりというとチーム単位でのレ...

1. はじめに本記事は、コンサルタント個人として、AIをコンサルティング実務での成果物作成に組み込もうとするなかで見えてきた、構造的な壁と課題解決に向けた話です。つい先月まで気づいていなかった「バイブコーディング」の威力と、その先で直面した品質の壁。本記事では、その壁を5つの構造的要因に分解し、解決の方向性、そして5世代にわたる構造改修の概観まで示します。※なお、本連載は業務とは別に個人の研究テーマとして取り組んでいる試みの記録です。NTTデータ全社の取り組みとは独立した、私個人の現場ノートとして読んでいただければと思います。 2. 自己紹介テックブログでの投稿は初めて...

本記事は、下記イベントに対するセッションレポートとなります。イベント名：Regional Scrum Gathering Tokyo 2026日時：2026/01/07登壇者： 飯沼 亜紀 氏セッション名：「アウトプット脳からユーザー価値脳へ」がそんなに簡単にできたら苦労しないスライド資料： こちら筆者は普段、開発者としてスクラムチームの支援に関わっています。 セッション内容本セッションでは、売上・予算・納期といった「求められたアウトプット」を中心に考えるアウトプット脳と、ユーザーの行動変化や課題解決といった「価値」を中心に考えるユーザー価値脳という2つの考え方が...

はじめに第2回まででサーバーの準備が整いました。今回は、Select AIの心臓部となるAutonomous AI Database (ADB) を構築し、プライベートLLMと通信するための特別な設定を施します。 なぜ「データベース」に設定が必要なのか？Autonomous AI Databaseは通常、非常に高いセキュリティで守られており、外部への通信は厳しく制限されています。今回の構成では、データベースからプライベートサブネットにあるLLMサーバー（Ollama）にリクエストを送る必要があるため、「このユーザーなら、このVCN内のサーバーにHTTPで話しかけてもいいよ」...

はじめに仕上げとなる今回は、プライベートVMにLLM（Ollama）を実装し、データベースから自然言語でデータを検索する「Select AI」の実行確認をします。 1. Ollama のインストールまずは、プライベートVM内でLLMを動かす準備をします。踏み台サーバー経由でコマンドを実行していきましょう。 Ollama のダウンロードOllama は、LLMサーバで動作させるのですが、LLMサーバはプライベート・サブネットにあるため、インターネットからのダウンロードができません。このため、一旦踏み台サーバにパッケージをダウンロードし、それを LLMサーバに転送する手順が...

1.はじめに 1.1本記事で得られること本記事を読むことで、以下の点を把握できます。オンプレミス環境からAmazon Web Services（AWS） PrivateLink経由でSnowflakeへ接続するための、推奨されるDNS構成。オンプレミスDNS、Route 53 Resolver、Snowflake VPCエンドポイントをどのように連携させるかの具体設定。複数Snowflakeアカウントを利用する場合の設計パターン。 1.2本記事を書こうと思った背景SnowflakeをAWS PrivateLink経由で利用する構成は、セキュリティ要件の観点から多...

はじめに以前、Androidの開発者を確認するAndroid Developer Verificationという記事で、2026年に、Androidのアプリの提供方法に大きな変更が生じるというお話しをさせていただきました。簡単にまとめますと、Androidにインストールするアプリには、Googleが定める開発者登録が義務付けられるというものでした。昔からAndroidをご存じの方は、サイドローディングが可能という、その自由さを好まれてきた方もいらっしゃるかと思いますが、昨今のセキュリティ事情などを踏まえ、身元確認を行いインストールされるアプリの開発者の身元を特定することになりま...

本記事は、下記イベントに対するセッションレポートとなります。イベント名：Regional Scrum Gathering Tokyo 2026日時：2026/01/07登壇者：Kei Ogane 氏セッション名：複雑さを受け入れるか、拒むか？事業成長とともに育ったモノリスを前に私が考えたこと本記事の筆者は、モバイルアプリ開発エンジニア、アジャイル開発のスクラムマスター、という立場で案件支援業務に主に携わっています。最近は、生成AIを活用した開発プロセスの整備・導入の支援業務も担当しています。このような立場で感じたセッションレポートを、下記に共有いたします。 セッション内...

はじめにAzure Batchは、数千規模の計算コアを並列稼働させる強力なサービスですが、その真価は「いかに迅速かつ安定して計算環境をデプロイできるか」にかかっています。本記事では、Office文書のPDF変換処理基盤を構築する過程で直面した課題と、それを技術的に解決した全フローを詳細に解説します。 起動時インストール（StartTask）の限界初期検証では、マーケットプレイスの標準OSイメージに対し、ノード起動時にスクリプトを実行してツールを導入する「StartTask」方式を検討しました。しかし、実務上の大きな壁となったのが 「プロビジョニング時間」 です。 プロビジ...

はじめに第1回で作成したVCN（仮想ネットワーク）の上に、いよいよサーバ（コンピュートインスタンス）を構築していきます。今回は、役割の異なる2つのインスタンスを作成し、安全にLLMを動かす準備を整えます。 なぜ2台のサーバが必要か？今回の構成では、セキュリティを担保するために役割を「外向き」と「内向き」で分けています。Public-Jump-Server（踏み台サーバ）:パブリックサブネットに配置します。インターネットから唯一アクセスできる窓口となり、ここを経由してLLMサーバの構築やDB操作を行います。Private-Model-Server（LL...

はじめにこんにちは、データエンジニアをしているMaruです。近年、BIやアナリティクスに加えて、AIを活用したデータ分析体験への関心が高まっています。こうした環境では、データそのものだけでなく、指標や用語の意味を一貫して管理するセマンティックレイヤーの重要性も増しています。https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2024/0912/一方で、BI・AI・アナリティクスの各ツールは、それぞれ独自のセマンティックモデルを持つことが多く、ツールをまたいだ再利用や統一管理が難しいという課題があります。そうした背景で登場した...

従来のAIは判断の根拠を十分に説明できないことが多く、最終的な意思決定には人手による確認が欠かせませんでした。しかし近年、「画像」と「言語」を組み合わせて扱うことで、高度な意味理解や推論を実現する新しいアプローチが登場し、AIの活用範囲は大きく広がりつつあります。本記事では、こうした流れの中で注目を集めているVLM（Vision-Language Model）について、その概要と実機検証を交えながらご紹介します。 VLMとはVLMは、画像・動画などの視覚情報と自然言語を統合的に理解・生成できるAIであり、従来の大規模言語モデル（LLM）に画像認識能力が備わったAIです。「見る・...

はじめに前回は本シリーズの第一弾として、情報セキュリティに関する基本概念を整理した。まだ読んでいない方は、先にこちらを確認していただきたい。今回は、実際のペネトレーションテスト（Penetration Test）の実施を通じて、攻撃者の視点から情報セキュリティ脅威への理解を少し深めていただくことを狙いとしている。筆者から伝えたい内容が多いため、記事は3〜4回に分けて説明する予定。また、本シリーズの目的を改めて述べると、ペネトレーションテストそのものの実施方法を中心に解説することではなく、ペネトレーションテストを通じて攻撃者がどこを狙いやすいのかを明確にし、日々の運用業務の中で潜在...

Kubernetesを含むシステムを運用する際には、通常、Kubernetesを操作するための運用端末が別途必要になります。AWSのAmazon Elastic Kubernetes Service (EKS) では、KubernetesのAPIサーバのエンドポイントの公開先をパブリック、プライベートから選択できます。パブリックであれば運用端末はどこにでも用意できますが、これまではプライベートの場合には、EKSと同じVPC内に運用端末としてEC2インスタンスを用意し、そこから操作する必要がありました。そんな中、2026年4月30日に、CloudShellから簡単にEKSを操作できるよ...

はじめに今回の記事では、Microsoft Copilot Studio に最近プレビューとして出てきたWork IQ MCPおよび、それをベースに作成した問い合わせ対応支援エージェントを紹介します。Work IQ を一言で言うと、データを取得し、文脈を理解し、その結果を使って「実際に動く」ところまでを一気に実現できるツール群です。単純に回答を生成するというより、 • どこから情報を取るか • その情報をもとにどう判断するか • その結果をどこに返すかといった一連の流れそのものをエージェントに任せられることがポイントです。特に今回個人的に注目したのは Work...

SnowflakeとEntraIDのプロビジョニング連携の設計・運用ポイントSnowflakeとMicrosoft Entra ID（旧Azure AD）をSCIMプロビジョニングで連携することで、ユーザ・ロール管理を自動化できます。しかし実際に設計・運用を始めると、SG（Security Group）設計をどうすべきか？ロールとのマッピングはどう考える？ユーザ削除時はどう動く？複数SG所属時は？といった設計の重要ポイントがいくつか存在します。本記事では、Snowflake × EntraID プロビジョニング連携における設計・運用上の注意点を整理します。 E...

※本記事は、ホスト系COBOL処理系からオープン系COBOL処理系への移行検証を整理する連載の第8回です。 1. なぜソート順を検証したのかソート順の違いは、目に見えやすい差異です。しかし問題は、並び順が変わること＝業務ロジックが変わることにあります。特に、キー順処理最小値／最大値取得先頭レコード判定重複判定などに直接影響します。 2. 差異の根本原因 2.1 文字コードの違い項目ホスト環境オープン環境英大文字連続配置連続配置英小文字大文字より後大文字より後数字英字より前英字より前記号環境依...