はじめに こんにちは、データ戦略室の(自称)テックブログ編集長の丸山です。 本日の記事が2024年最後の記事となります。 データ戦略ブログをこの1年読んでくださった方がいましたら、何か最近気づいたことがあるのではないでしょうか? そうです、今年の7月に入ってからブログの投稿頻度が爆増しています！ 今年の上半期と下半期の投稿数を比較すると、その数はなんと25倍になっています！ 2024年1月~6月の投稿数→1記事 2024年7月~12月の投稿数→25記事 2024年上期の投稿 2024年下期の投稿(一部抜粋) 上半期の投稿数が数個増えると倍率は大きく変わるので、やや釣りタイトルになっていることに…

はじめに はじめまして。 レバレジーズ データ戦略室、データアーキテクトグループの浅見です。 IT人材領域の法人企業開拓を約4年経験した後、2024年8月にデータ戦略室に異動しました。 レバレジーズのデータアーキテクトグループでは、データ利用者がスムーズに分析を行えるようなデータアーキテクチャの設計に加えて、実際の意思決定で使用されるモニタリングの作成を行っています。 私がデータ戦略室に異動して最初に行った業務は、Tableauを用いたモニタリング作成でした。 これまでTableauを触ったことはありませんでしたが、Web上で公開されているスーパーストアクイズや、社内で共有されている演習問題な…

はじめに こんにちは。 レバレジーズデータ戦略室、データアーキテクトグループの鵜飼です。 今回は、データ分析基盤の再整備プロジェクトについてお話できればと思います！ こちらは、以前田代が投稿した記事『データ分析基盤再構築への道！～レバレジーズの挑戦～』に記載されているアーキテクチャを元に、実際にデータ基盤を整備してみた話になりますので、プロジェクトが始まった経緯やアーキテクチャに関しては田代の記事をご覧いただけますと幸いです。 データ分析基盤を綺麗にしたいと考えている方の参考になると嬉しいです！ プロジェクトの概要 本プロジェクトは、すでにBIツールを活用したモニタリング体制が整備されている事…

はじめに こんにちは！データエンジニアの于原駿です。 人生初めての転職をしまして、2024年9月にレバレジーズに入社しました。自分の正式な所属はシステム本部テクノロジー戦略室であり、マーケティング部データ戦略室ではありません。ですが業務上データ戦略室の皆さんと密接に関わるため、今回データ戦略ブログへ投稿する機会をいただきました！ さて、前提としてデータエンジニアの職務領域は多岐にわたります。企業規模、組織体制、事業フェーズによってチームミッションも大きく変わりますし、他部署横断的な仕事が多いのが特徴です。また、データを扱う職種なためデータのドメイン知識や業務フローを理解することも求められます。…

はじめに こんにちは。 レバレジーズ データ戦略室の須賀です。 前回投稿した「人材サービス業界Tableau Meetup」の懇親会でご紹介いただいたことがきっかけで、現在DATA Saberの認定にチャレンジ中です。 今回の記事では、DATA Saberとは何か？や取り組みの概要についてお話したいと思います。 DATA Saberとは DATA Saberは、周囲にデータの重要性を説くデータ分析スキルとマインドを持った人材の育成を目標としたプログラムです。 一般的な認定制度とは異なり、単にTableauの知識を持っているだけではなく、データドリブンの文化を浸透させるために必要な情熱や意志を伝…

はじめに こんにちは。レバレジーズデータ戦略室、データサイエンスグループの徳田です。 データサイエンティストのみなさん、モデル開発に携わると、ビジネスサイドから「このアルゴリズムを導入したら、ビジネスにどれくらいのインパクトがあるか試算してほしい」と頼まれることが多々ありますよね？しかし、アルゴリズムの導入効果は、実際に導入してA/Bテストをしなければ正確な効果は分からないという課題もあります。 そんなときに役立つのが、「モンテカルロ シミュレーション」です。A/Bテスト前にシミュレーションを行い、ある程度のビジネスインパクトを見積もることで、施策導入の意思決定に向けた情報を提供できます。本記…

はじめに レバレジーズ データ戦略室のデータアーキテクト、川村です。普段はデータの整備やモニタリングツールの開発に携わっています。弊社には、ビジネス成果を高めるために領域を区切らず挑戦する文化が根付いています。今回は、データアーキテクトとしての経験を生かしながら、普段馴染みの薄い機械学習を活用したモニタリング構築の挑戦についてお話しします。初心者なりに、なぜ機械学習を導入したのか、その背景から実施した内容までお伝えします。 実現したいこと 本プロジェクトで目指すのは、法人営業の求人開拓活動をサポートするモニタリングシステムの設計です。 年間を通じて必要な求人数を安定的に確保するために、求人のセ…

はじめに こんにちは。レバレジーズのデータ戦略室の辰野です。いつの間にか5回目の投稿を迎えました。 今回は、私が2024年度上半期に注力した「DMBOKに基づくデータマネジメント成熟度アセスメントの実施」についてご紹介できればと思います。 レバレジーズでは初めての実施ということもありかなり苦労したので、これからデータマネジメント成熟度アセスメントを実施してみよう！と思われている方にとって、参考になれば幸いです。 ※ベースとなるDMBOKに関する情報は、既に多くの記事が出ているかと思いますので本記事では割愛させていただきます なぜやることになったのか 例えば、皆さまの周りでこんなことは起きていな…

はじめに こんにちは！レバレジーズのデータ戦略室に所属しているブライソンです。弊社は、コミュニケーションツールとしてSlackを使用しているのですが、最近便利なSlackボットを作成したので、その紹介をしようと思います。メンションをすると、スレッドの先頭にあるURLを抽出して、記事の内容を要約してくれるボット、通称「要約くん（Mr.Summary）」です。 要約くんの作成にあたって、権限周りの問題で乗り越える壁が多かったのですが、それらの話は今回の記事のスコープに入れません。純粋に、なぜ作りたいと思ったのか、どのように実装したか、導入した結果どうだったのか、などをまとめようと思います。この記事…

はじめに こんにちは！データ戦略室でマネージャーをしている小山です。 最近採用活動で外部向けに話すことが増えました。 ありがたいことに、キャリアを考えている中で弊社のデータ戦略室に興味を持っていただく方もちょくちょく増えてきました。 採用説明会、面接、面談を繰り返す中で組織に関する質問をされることが増えたため、今回はちょっといつものブログと毛色を変えて、外部の方からよくいただく質問への回答を通じて、組織のリアルな状況が少しイメージできるような記事を書いてみようかと思います。 せっかくこのような形で書くのだから、プレゼン資料に書くような組織説明よりは、私の考え (2024年10月現在) を交えた…

データ戦略室の室長をしている阪上です。 先日、MITの経済学者であるアセモグル教授がノーベル経済学賞を受賞しました。経済の成長に繋がる要因を様々な観点から理論とデータで示していったのが功績だと思うのですが、マクロ経済学をバックグラウンドに持つ私としては非常に嬉しい出来事でした。 データ戦略室では日々のデータ分析に限らず、R&Dも重視しており、ここ数年でやってきたこととしては、 非構造化データの構造化 音声文字起こしとそれを用いた分析 求人と人材のマッチングのためのレコメンドアルゴリズム開発 営業の生産性に関する最適点の探索 などがあります。 今回はデータ戦略室におけるR&Dのポリシーを共有した…

はじめに こんにちは！レバレジーズ株式会社 データ戦略室 データアーキテクトグループ リーダー兼データアナリストの田代です。 今回は、2024年4月頃から取り組んでいるデータ分析基盤再構築プロジェクトについて、概要や苦労した点、現時点での知見などを共有したいと思います。 これからデータ分析基盤の再構築を検討している方の参考になれば幸いです！ 課題 入社以来、様々な分析業務に携わる中で、大きく二つの課題を感じてきました。 1. 指標の定義が曖昧な分析が行われていること： データ戦略室では「データ民主化」を推進しており、営業や企画職のメンバーもアドホックにデータ分析をする機会が多くあります。しかし…

はじめに はじめまして。 レバレジーズデータ戦略室、データアーキテクトグループの鵜飼です。 IT人材領域の営業を2年経験した後、2024年4月にデータ戦略室に異動しました。 異動して半年が経った今、データ戦略室で働く中で営業時代の経験が活きたことや、逆にギャップに感じたことなどを振り返ろうと思います。 未経験でデータ職種への挑戦を考えている方だけでなく、データ職の方が現場と仕事をする上で少しでも参考になれば幸いです！ 異動の経緯 入社してから2年間、IT人材転職領域の営業を行いながら、マネジメント業務等幅広い経験をさせてもらっていました。 2023年5月にデータ戦略室への異動の打診があり、営業…

はじめに こんにちは。 レバレジーズ データ戦略室の須賀です。 今回は2024年9月20日(金)にSalesforce Towerで開催された「人材サービス業界 Tableau Meetup」のイベントレポートをお届けします。 本イベントは同業他社企業のデータ活用人材同士の交流を目的にSalesforce社主催で開催され、今回は人材サービスを運営する様々な企業から、15社35名が参加しました。 本イベントでは、主に以下の内容についてレバレジーズを含む3企業から発表がありました。 - 人材サービスにおけるデータ利活用の課題やナレッジ共有(ビズリーチ社、レバレジーズ) - Tableauの最新機能…

はじめに こんにちは、レバレジーズ株式会社データ戦略室 アナリティクスグループ リーダーの丸山です！ 最近弊社内の一部メンバーで統計検定を受けようというムーブメントが起きているので、この機会に各級で必要となるレベル感や参考書籍についてまとめようと決意しました。 n番煎じされたネタではありますが、書籍については網羅的に記載しようと思いますので是非読んでいってください！ 統計検定の種別について 日本統計学会の公式サイトによると、級別のレベルについては以下のように整理されています。 また、2021年には「データサイエンス基礎・発展」という資格も登場しています。 検定種別 試験内容 1級 実社会の様々…

はじめに こんにちは。レバレジーズデータ戦略室、データサイエンスグループの徳田です。 早速ですが、機械学習エンジニアのみなさん、 ローカルで開発したモデルをSageMakerエンドポイントにデプロイしようとすると、予期せぬエラーに遭遇して時間を溶かしてしまうこと、ありますよね？ 今回は、筆者が実際に経験したSageMakerエンドポイント構築における苦悩と、その解決策についてお話します。 今回のモデル開発におけるアーキテクチャ図 ローカル環境でTensorFlowを使ってまずモデルの試行錯誤および開発を行いました。その後にSageMakerの学習パイプラインを開発し、そこで学習させたモデルを、…

はじめに はじめまして。 レバレジーズ データ戦略室、データアーキテクトの川村です。 2024年4月に営業から社内異動して半年ほど経ちました。 データアーキテクトに関する仕事は、こちらの記事で紹介されている通り データ利用者が分析を行う際に使用するデータセット設計を行っています。 そんな私は営業時代に、3ヶ月かけてモニタリングツールを作り上げたことがあります。 現場の意見を反映しようと、10回以上もミーティングを重ね、 関係者からは「素晴らしい出来だ」と高く評価されていました。 ところが、いざ公開してみると、全くと言っていいほど使われない。 あれだけ時間と労力をかけたにも関わらず、 すぐにお蔵…

はじめに こんにちは、レバレジーズの浜田です。 レバレジーズのデータ戦略室で2年間データアナリストを経験したのち、現在は新卒領域のスカウトサービスでPdMをしています。 データアナリスト時代に同サービスでレコメンド機能の実装を担当しており、今回はそのプロジェクトでの学びをみなさんに共有できればと思います。 サービスのグロースにつながるデータ分析をしたいという方は是非読んでいってください！ プロジェクトの背景 新卒領域のスカウトサービスでは企業が学生にスカウトを送信し、学生が承諾することで選考に進みます。皆さんも転職などで利用した経験があり、スカウトサービスには馴染みがある方が多いかもしれません…

はじめに こんにちは。レバレジーズ、データエンジニアの森下です。 レバレジーズではBigQueryを中心にデータ活用基盤を構築しています。ELT処理は今までEmbulkを使用していましたが、データ更新頻度の向上による社内ユーザーの利便性向上とデータエンジニアの運用負荷軽減を考えて、今年度中に全てFivetranへ移管する予定です。すでにいくつかのRDBやSaaSの更新はFivetranにまかせており、日々その便利さを噛み締めています。 今回は、Fivetranを使った便利なポイントや困ったポイント、注意するべきポイントを紹介いたします。 Fivetranとは？ ELT専用のSaaS…

はじめに こんにちは。レバレジーズデータ戦略室の辰野です。 前回は、昨年の10月頃にDataformを利用したデータ分析基盤の構築について*1お話しましたが、そこにも記載がある通り、レバレジーズではDWHとしてBigQueryを使用しているため、データ利活用に関わる開発はGoogle Cloudのサービスを使用することが多いです。 というわけで今回は、私がこれまでにGoogle Cloudのサービスを活用した業務の中から「WorkflowsとCloud Functionsを使ったデータマート更新～BIツールのデータソース更新事例」についてご紹介できればと思います。 「Google Cloudの…

はじめに はじめまして、レバレジーズのデータ戦略室に所属しているブライソンと申します。2024年4月に中途入社してから4ヶ月が経ちました。僕がレバレジーズに入社して驚いたことは、Geminiを使えるチャットUIが全社展開されていることです。たまにニュースで生成AIを全社展開したという会社を見かけますが、まだまだ珍しいのではないでしょうか？ ただ、生成AIを導入した会社が次にぶつかる壁は、「みんなが使ってくれない問題」です。便利らしいけど、業務においてはどうやって使えばいいのかがわからない！という人が多いようです。そこで今回は、データ戦略室のメンバーがGeminiを使って、どのように業務効率化を…

はじめに こんにちは！レバレジーズ株式会社 データ戦略室 マネージャーの小山です。 データアーキテクトグループのリーダーも兼任しており、社内からデータ蓄積やデータモデリングの相談をいただくことも多いです。 先日、弊社の役員から人事データ蓄積およびアナリティクス基盤構築の相談をもらいました。 ちょっとした人事データ抽出やPeopleAnalyticsは昔からほそぼそと行ってきてはいたのですが、非常に苦労が多いです。 せっかくなので、一般的な事例や自分の経験を交えつつ、「やや特殊な領域で整備には時間がかかるから早めに人事に関するデータ蓄積をしていった方が良いぞ〜」ということが伝われば良いかなと思い…

はじめに レバレジーズのデータ戦略室で室長をしている阪上です。 これまでレバレジーズの運営する人材紹介系サービスの事業部内で、業務効率化のためにレコメンドエンジンを開発することが多かったので、つまずいたいくつかの壁について記します。 論文などに裏付けされた書籍に書かれているような観点もあれば、知行合一というか、アルゴリズム開発をやってみて初めて気づける観点もあると思いますので、少しでも参考になれば嬉しいです。 レコメンドエンジンの目的 事業会社としてお客様に求人情報などを提案することが行われていますが、一人の人間が覚えることができる求人情報の数は限られています。 また、求人情報の検索をするにも…

はじめに こんにちは、レバレジーズ株式会社データ戦略室の丸山です！ 今回はGCPのCloud Functionsを使用して学習済みの機械学習モデルを呼び出し、推論を定期実行する際のエンジニアリングのノウハウを共有できればと思います。 機械学習のパイプライン構築にはSageMakerなどの機械学習プラットフォームを用いる方法もありますが、学習データが蓄積されるペースが遅い場合など、より簡易的に実装をしたいケースもあるかと思います。 上記のケースに該当する分析PJを私が担当していたため、その時の作業手順を説明していきます！ アーキテクチャ図 アーキテクチャ図 上記の通りです。各フローの設定・実装作…

はじめに こんにちは。レバレジーズ株式会社データアナリティクスグループの田代です。 今回は弊社マーケティング部の新入社員約20名を対象とする新卒研修の講師を任されたので、そのレポートを共有します。 新卒研修を行うことになった背景 データ戦略室が発足した2019年から、毎年新卒を対象にデータ利活用の研修を行っています。今年も研修の依頼を受け、マネージャーからの指名で、研修コンテンツの作成および研修講師を私が担当することになりました。 新卒研修はデータ戦略室のブランディングや新卒のデータ利用能力向上のための重要な仕事だと考えていたので、当時入社半年の私に任せてもらえたことはとても光栄でした （以前…

はじめに こんにちは。データエンジニアリンググループの森下です。今回は、私がプロジェクトマネージャーとして約3年間かけて実施した、TreasureDataからBigQueryへの全社データ活用基盤移行プロジェクトについてお話します。このプロジェクトは、全社で1日あたり数千件のクエリが実行されるデータ基盤を移行するという大規模なもので、関係者の数は200〜300人に上りました。プロジェクト期間中は、データ活用基盤の技術調査から始まり、関係者への説明や調整、データ移行、クエリ移行、ETLやReverse ETLに使用する各種ツールの導入など、本当に多くのタスクがありました。 プロジェクト背景: T…

はじめに はじめまして。レバレジーズ データ戦略室に所属しているデータアナリストの田代です。 今年の8月に入社して3ヶ月ほど経ちました。 今回はレバレジーズのデータ戦略室に興味ある方へ、中途で入社してからどのような感じで仕事をしていくかをご紹介したいと思います。 入社前の心情 より解像度を上げていただくために、私の簡単な自己紹介と入社前の心情をお伝えします。 私は、元々コンサルティング企業のデータサイエンティストとして、4年ほど働いていました。前職ではクライアントワークと言われる働き方をしており、企業に対して機械学習を用いた分析や機械学習モデルを活用したシステムの構築、開発を支援していました。…

はじめに こんにちは。レバレジーズ データ戦略室の辰野です。 前回の投稿からいつの間にか1年以上経過していました。引き続きデータマネジメントやデータガバナンスに関連する仕事をしていたのですが、今回は私が昨年度末に取り組んだ、Dataformを利用したデータ分析基盤の構築についてお話させていただきます。 Dataformとは Dataformとは、現在Google Cloudで利用できるデータモデリングツールの一つです。ELT（抽出、読み込み、変換）処理における、T（変換）の部分を管理できます。主な機能として、下記があります。 SQLワークフローを開発、実行できる テーブル同士の依存関係を管理で…

はじめに はじめまして。データ戦略室データエンジニアリンググループの柳澤です。 昨年の7月に入社してからあっという間に1年が経ってしまいました。 簡単に自己紹介しますと、私は元々受託開発系の会社でWebエンジニアとしてエンジニアのキャリアを開始し、3年間Webアプリ開発やネイティブアプリ開発に従事した後、レバレジーズに入社しデータ戦略室にやってきました。 思えばデータ戦略室に来たときはデータエンジニアの仕事そのものよりも、仕事を通してインフラエンジニアや機械学習エンジニアの方向にスキルの幅を広げたいという思いが強かった気がします。 そんな私も、今ではすっかりデータエンジニアリングの奥深さに魅了…

はじめに レバレジーズのデータ戦略室で室長をしている阪上です。専門性向上を目的として、データサイエンスに関する論文輪読会を行っています。5ヶ月続けてみて色々と学びがあったので、簡単にこれまで読んだ論文の中で興味深いものを紹介しようと思います。 論文輪読会とは 週に1回30分の持ち回りで仕事で役に立ちそうなデータサイエンス系の論文を紹介するという取り組みで、専門性を向上させることを目的にしています。 通常の業務もあることから、各人の負担になり過ぎないように論文の概要を数分程度で述べ、特別に資料を作成するなどを想定しないものとして進めています。論文紹介のあとは、皆でその論文で扱われている手法に関し…