バイオインフォマティクス実践ラボ|アメリエフ技術ブログ
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空間的遺伝子発現解析入門②
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空間的遺伝子発現解析のうち、シーケンスベースの代表的なプラットフォーム (Visium, Visium HD, Stereo-seq) を解説します。
12日前

私が読んだバイオインフォマティクス技術書レビュー【Linux、Python編】
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バイオインフォマティクスに役立つ技術書を実体験を交えて紹介します。LinuxやPythonの基礎から応用まで、初心者向けの書籍を中心にコメント付きで解説。言語選びや学習のコツも添え、気軽に学び続ける姿勢の大切さを伝えています。
19日前

空間的遺伝子発現解析入門①
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空間的遺伝子発現解析は、組織内のどこで、どの遺伝子が機能しているかを明らかにする技術です。本記事では、その基本的な概念から、Visium や Xenium などを含めたプラットフォームの概要を説明します。
1ヶ月前

Rによる生物データハンドリング【BI入門③】
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統計解析ソフトRでのデータハンドリング(データ取得、Rへの読み込み)から、Bioconductorのインストール方法まで解説します。
1ヶ月前

airwayデータでGSEA解析やってみた:ORAとの違いも解説【後編】
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本記事では、前編で準備したairwayデータを用いて、**ORA(Over-Representation Analysis)とGSEA(Gene Set Enrichment Analysis)**の実行例と可視化方法を紹介しています。RのclusterProfilerパッケージを中心に、enrichGOとgseGO関数を用いた解析を行い、enrichplotによる視覚的な解釈も丁寧に解説します。
2ヶ月前

R実践:データの可視化と関数活用【BI入門②】
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統計解析ソフトRでのデータ操作と可視化を解説。関数電卓としての利用や、散布図・ヒストグラム作成の基礎を解説します。
2ヶ月前

airwayデータでGSEA解析やってみた:ORAとの違いも解説【前編】
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本記事では、R環境でのGSEA(Gene Set Enrichment Analysis)解析の実践的な流れを、airwayパッケージの公開データを用いて丁寧に解説しています。ヒト気道平滑筋細胞に対するステロイド処理の有無による発現変動をDESeq2で解析し、その結果をもとにエンリッチメント解析の準備までを行います。
2ヶ月前

知らないと損する!肥大化したWSL2のディスク容量を解放し、Docker環境をクリーンに保つベストプラクティス
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WindowsのWSL2(Windows Subsystem for Linux 2)とDockerを使用する人が直面しがちな「Cドライブの容量が突然ゼロになる」問題について、その原因と具体的な解決策を解説
3ヶ月前

R入門:環境構築と基本操作【BI入門①】
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バイオインフォマティクスを独学で学ぶ方に向け、統計解析ソフトRの各OSでの動作や実行環境の選び方、Rの基本をご紹介します。
3ヶ月前

WindowsでLinux環境を作る:WSL2の導入【ドライ解析への大きな一歩】
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Windows PC上にLinux の仮想環境を作る WSL2(Windows Subsystem for Linux version 2)の導入方法をご紹介します!
5ヶ月前

【シングルセル解析】凡例の順番を変える【Seurat】
バイオインフォマティクス実践ラボ|アメリエフ技術ブログ
Seuratを用いたシングルセル解析の可視化における凡例の操作方法についてご紹介!
5ヶ月前

バイオインフォマティクスで迷わない!R と Python の選び方
バイオインフォマティクス実践ラボ|アメリエフ技術ブログ
R と Python の選び方について、現役のバイオインフォマティシャンが解説!
7ヶ月前

venn.diagram のリストと引数の関係について
バイオインフォマティクス実践ラボ|アメリエフ技術ブログ
Rパッケージ venn.diagram を用いて2円のベン図を描画する際の注意点をご紹介します。
7ヶ月前

【Docker】仮想環境まわりのデータ形式の変換方法【Apptainer (Singularity)】
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仮想環境 (Docker など) まわりのデータ形式の変換コマンドをご紹介!
1年前

【シングルセル解析】クラスタリング樹形図を描画する方法【clustree】
バイオインフォマティクス実践ラボ|アメリエフ技術ブログ
R パッケージ clustree を用いて、クラスタリング樹形図 (clustering tree) を描画する方法をご紹介!
1年前

【機械学習】乳がんのデータセットから悪性か良性か予測する【Python】
バイオインフォマティクス実践ラボ|アメリエフ技術ブログ
必要最小限の Python スクリプトで、乳がんのデータセットから悪性か良性か予測する機械学習モデルを構築!
2年前

【シングルセル解析】各サンプルの細胞割合を積み上げ棒グラフで描画
バイオインフォマティクス実践ラボ|アメリエフ技術ブログ
各クラスタや各サンプルの細胞割合を、積み上げ棒グラフで可視化する方法をご紹介!
2年前