目次 はじめに 背景：クラスタリング結果の「解釈」はなぜ難しいのか 論文の概要：「クラスタの意味」をLLMで説明する 提案手法 結果と考察 ポスター発表の感想 おわりに はじめに こんにちは、Insight Edgeのカイオです。 先日、言語処理学会 第32回年次大会で、「クラスタの"意味"を語るAI：LLMによる教師なし学習の説明性付与」というテーマで発表しました。本記事では、その発表内容をベースに、論文で扱った問題設定、提案手法、結果、そして発表を通じて改めて感じたことをご紹介します。 背景：クラスタリング結果の「解釈」はなぜ難しいのか クラスタリングは教師なし学習の一種であり、数値的な類…

1. AIスタートアップから Insight Edgeへ 2. AIスタートアップでのAIビジネスの関わり方 3. Insight Edgeで働いて感じた面白さ 3.1 住商内製組織ならではのスピード感と知見獲得のサイクル 3.2 多様なドメインに触れることで広がる視野 3.3 技術トレンドの変化とAIビジネスのダイナミズム 3.4 コンサル×技術×デザインによる価値提供の広がり 3.5 デジタル組織連携による今後の可能性 4. AIビジネスへの関わり方の違い 5. まとめ 1. AIスタートアップから Insight Edgeへ こんにちは。Insight Edgeでセールスコンサルタントを…

Insight Edgeのデータサイエンティストの山科です。 今回は、画像に対する異常検知結果をLLMで解釈させることに加えて、RAGを組み込むことでアクション提案まで行う手法について検証を行いましたので、その結果について記載したいと思います。 なお、本内容は先日開催された言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）でも発表した内容となっています。 また、本研究は以前ご紹介したLanguage-Driven XAIの続編となっており、前回の手法を発展させた内容となっています。前回記事で説明性を付与する手法を提案しましたが、今回はそれにRAGを組み合わせることで、より実務的な意思決定支援を実現…

こんにちは。Insight Edge（以下、IE）でデザイナーをしている水上です。 この記事では、IEのブランドロゴとコーポレートサイトを全面的につくり直したプロジェクトについて、制作プロセスとその裏側をお伝えします。 設立6年目、なぜ今リニューアルが必要だったのか 最初に決めたルール：「好き嫌い」でデザインを判断しない まずは「IEらしさ」を3つの言葉にした 不可能図形「ペンローズの三角形」をロゴにした理由 サイトは「IEを言葉で伝える場所」にした リリースはゴールではなくスタート 設立6年目、なぜ今リニューアルが必要だったのか IEは住友商事グループのデジタル・AI専門組織として、2019…

はじめに こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です。 「Pythonで堅牢なコードを書きたいけど、どう設計すればいいんだろう…」 「バリデーション漏れや予期せぬバグに悩まされている…」 「Javaの設計原則は聞いたことあるけど、Pythonでも同じことができるの？」 こんな疑問や課題を持ったことはありませんか？ 先日、名著「良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門」を読んで、その設計原則に感銘を受けました。 しかし、この書籍はサンプルコードがJavaで書かれており、Pythonでどう実装すればいいか悩みました。 そこで実際のプロジェクトで、これらの原則をPyd…

こんにちは、データサイエンティストの小柳です。 プロセスマイニングという考え方およびツールがあります。 プロセスのイベントログデータを収集し、業務プロセスの実体を可視化、分析する手法です。業務フローが言語化されていない場合や、想定されている業務フローと実際に行われている業務フローに乖離がある場合にこの手法を用いることで実際の業務フローが可視化され、どこを改善するかを検討する材料になるわけです。 しかし、プロセスマイニングで業務フローが見えたとして、その先に何ができるでしょうか。「今年何件受注できそうか」「どの施策がKPI達成に最も寄与するか」——こうした問いに答えるには、可視化の先にある定量的…

はじめに こんにちは、Insight Edge アジャイル開発チームの山崎です。 マルチエージェントシステムを設計する際、多くの設計判断に直面します。議論はシングルステップで十分か、複数ステップに分割すべきか？各ステップに誰を参加させるべきか？プロンプトはどこまで詳細に書くべきか？ 今回の記事では、Google ADK + Geminiを用いて、スタートアップの新規事業立案という具体的な意思決定の事例でマルチエージェントシステムを実際に構築し、議論の論点、議論の進め方、議論するメンバーなどを変化させながら、3つの異なるアプローチを比較検証しました。その結果、以下の知見を得ました（詳細は考察セク…

はじめに こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です。 「研修で基礎は学んだけど、次は何を学べばいいんだろう…」 「話題の新しいライブラリが次々と出てくるけど、どれを学ぶべきかわからない」 こんな悩みを抱えていませんか？ 先日、新人エンジニア・データサイエンティストに向けた研修の一環として、最新技術をどうやってキャッチアップし続けるかというテーマでレクチャーを行いました。 本記事では、その研修内容のエッセンスをご紹介します。 本記事は新人の方本人だけでなく、後輩育成を担当されているリーダー層の方にとっても、学習方法を体系的に伝えるフレームワークとして活用いた…

はじめに こんにちは、Insight Edgeコンサルタント兼デザインストラテジストの楠です。私は普段、事業会社のさまざまな立場の方と会話させていただき、デジタル・AI活用のプロジェクト企画やそれによる業務変革のご支援をしています。 その中で、私自身が感じており、実際によくお伺いする課題として「研修での知識習得やワークショップでのアイデア発想」と「実業務へのAI活用のギャップ」があると思っています。例えば以下のようなものです。 「全社に向けて生成AIの研修を実施し、環境も整えた。しかし数ヶ月後、現場での日常的な活用が思いのほか進んでいない……」 目まぐるしく技術が進展し、常に新たなリリースが行…

はじめに 皆さんこんにちは、InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近は徒歩圏内にサウナが新しく出来たのでリフレッシュのため、そこにばっかりに通っています。 さて、今回は最近話題のブロードリスニングについての記事です。 「ブロードリスニング」とは、大量の意見データを AI で構造化・分析し、全体像を俯瞰する手法です。従来のアンケート分析やインタビューでは拾いきれない多様な声を、LLM（大規模言語モデル）とクラスタリング技術を組み合わせて一気に可視化します。 本記事では、乾燥機付きドラム洗濯機をサンプルテーマに取り上げ、以下の3ステップで分析を行いました。 意見（VO…

1. はじめに（自己紹介） こんにちは。Insight Edgeでデザインストラテジストをしている望月です。 Insight Edgeは住友商事グループの内製支援組織として、エンジニアやデザイナー、コンサルタントなどのスペシャリストが所属し、グループ内のデジタル活用を支援しています。 僕自身はデザインストラテジストという肩書きで、UIなどの狭い意味でのデザインに閉じず、戦略策定や文化醸成施策の検討、新規事業の構想などに関わっています。主にはデザインの考え方や手法を活かして、ビジネス課題を解くことがミッションです。 この記事では「総合商社DXでのデザイナーの役割と魅力」というテーマで、総合商社の…

こんにちは！Insight Edge データサイエンティストの角田です。今回は、LLMを評価者として使う「LLM-as-a-Judge」の決定性について、手元の実験で検証した内容を共有します。 背景 実験設計 評価対象 評価モデルと回答生成モデルの分離 評価プロンプト 制御条件 結果 同一スコアの出現率 考察 gemini-2.5-proが揺れた原因 gemini-3-pro-previewが安定した理由 補足：thinking_levelによるスコア差 まとめ 背景 LLM-as-a-Judgeとは、LLMを評価者として用い、生成された回答の品質を判定させる手法です。近年の大規模言語モデルの…

こんにちは、Insight Edgeでデータサイエンティストをしている新見です。 cuTile Pythonとは 背景 特徴 従来のCUDA（SIMT）との違い 文法 TileGymで行列積ベンチマーク 倍精度行列積エミュレーション Ozaki Schemeについて 分解(Split) 行列積の計算 素朴な実装と初回結果 最適化 Fast Mode（GEMMの削減） Fused Split Kernel（分割の融合） 最適化後の結果 dによる精度/速度トレードオフ まとめ 参考文献 今回はNVIDIAが発表したばかりの「cuTile Python」を試してみました。普段は、GPUカーネルを業務…

こんにちは！Insight Edge リードコンサルタントの山田です。 私は普段から事業会社におけるAI/デジタル活用のご相談を多く受けているのですが、この記事では、生成AIで解くべきではない課題にフォーカスしながら、業務活用における生成AIの向き/不向きを整理してみたいと思います。 AI活用があらゆる企業で経営マターに 生成AI活用の肝は“課題選定” 業務パターンごとの生成AIとの相性を理解する ①定型プロセス × 許容幅 広い —— ◎生成AIの得意領域 ②非定型プロセス × 許容幅 広い —— ◎生成AIの本領を発揮しやすい ③定型プロセス × 許容幅 狭い —— △AIが適切でないケー…

はじめに みなさん、こんにちは😊 Insight EdgeでUIUXデザイナーをしている酒井です！ 2020年のコロナ禍以降、オンラインでの会議が主流になった昨今ですが、オンライン会議で「ちゃんと関係者全員で話をしたはずなのに、後から認識がズレていた」と感じたことはありませんか？ 同じ言葉を使っていたのに、思い描いていたイメージは人それぞれ違っていた...そんな経験は、決して珍しくないはずです。 初めて聞くテーマや、普段あまり関わらない領域の話では、内容を正しく捉えるだけでも意外と難しいものです。 その中で起きやすいのが、認識齟齬です。 今回は、私がデザイナーとして実践している「見える化」を意…

はじめに 皆様、こんにちは！Insight Edge CEOの小坂です。 この記事はInsight Edge Advent Calendar 2025 最終日（25日目）の記事です。1日目の記事でニャットさんが書いてくれた通り、今回のアドベントカレンダーの取組み自体もInsight EdgeのValueである「やりぬく」・「やってみる」・「みんなでやる」を体現した1つのカタチですが、最終日の今日は、私からこのInsight EdgeのValueに込められた想いをお伝えしたいと思います。 企業におけるValueの重要性 不確実性が高く変化の大きいVUCAの時代、多くの会社がMission・Vis…

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の24日目の記事です！ 生成AIを活用した人事評価のモチベーション 今日はクリスマスイブですね！妻へのプレゼントに毎年悩む Insight Edge CTOの猪子です。 マネージャの仕事の中で、 「一番精神的に重い仕事」は何かと聞かれたら、多くの人が「人事評価」と答えるのではないでしょうか。 人事評価の中には以下の悩みが有るかと思います。 日常業務の合間に大量の評価資料を読む 評価の妥当性に悩む フィードバックで相手の人生に影響を与える責任 一方で、生成AI・AIエージェントを活用して、「人事評価」を効率化・活用して…

こんにちは。 InsightEdgeのShin Andrewです。 目次 はじめに 1. LLMにペルソナを持たせる 2. LLMにユーザのペルソナを推定させる まとめ この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 23日目の記事です。 はじめに LLMを特定シナリオに合わせてペルソナを持たせる、ないしはユーザのペルソナを推定させるペルソナ推定（persona estimation）が近来注目されています。一律的な回答を超えて、様々な状況で様々なユーザにカスタマイズできることがメリットで、既に実際のサービスで幅広く用いられております。ペルソナ推定は大きく分けて…

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の22日目の記事です！！ はじめに はじめまして、プロジェクトマネージャーの谷澤です。 生成AIの進化によって、プロダクト開発の常識が大きく変わりつつあります。 仕様を詰めてつくることよりも、「試しながら学び、磨き続ける」ことが成果最大化につながる時代だと感じています。 本記事では、生成AI時代におけるPM（プロジェクトマネージャー）の新しい役割と、AIプロダクトで成果を最大化するための組織（あるいはチーム）が持つべきスタンスを整理します。 １．変化する時代とPMの進化 生成AI時代の登場により、プロダクト開発の前提…

[この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 21日目の記事です。] Insight Edge HR担当の合田（ごうだ）です。 過去の記事では、CTOの猪子とともに行ってきた新卒採用立ち上げから受け入れ準備までの裏側を紹介してきましたが、今回はその続編。 実際に入社を控えた新卒社員との「内定者懇談会」を、ボードゲームを使って開催した話をお届けします。 ＜過去記事のご紹介＞ DX組織のエンジニア新卒採用立ち上げからの歩み みんなでやる！初めての新卒受け入れ ■ 内定者懇談会を企画する ■ コンテンツを考える ■ バリューズゲーム ■ 答えを合わせましょうゲーム…

【本記事は、Insight Edge アドベントカレンダー、Insight Edge Advent Calendar 2025 の20日目です】 こんにちは。Insight Edgeに6月に入社した肥塚です。 QA・運用保守チームの第1号社員としてシステム運用に携わっています。 この記事では、入社時に存在していた弊社のシステム運用の課題と、その課題をどのように解決しようとしているか説明しようと思います。 システム運用に携わるエンジニアの方々や、システム運用の体制を強化したいマネージャーの方々に特におすすめの記事です。 直面していた危機的状況 私が入社したとき、システム運用分野の問題がいくつか存…

こんにちは、Insight Edge アジャイル開発チームのk-kazukiです。 Insight Edge アドベントカレンダー、Insight Edge Advent Calendar 2025 の19日目です！ 今回の記事では、近年増加しているSNSの誹謗中傷の課題について、生成AIを利用して対策できないかをClaude Codeを用いて検証してみました。 本記事には検証用の架空の誹謗中傷サンプルが含まれます（実在の人物とは無関係です）。 不快な表現が含まれるためご注意ください。過激な部分は伏せ字（⚪︎⚪︎）または「<生命を脅かす表現>」と表記しています。 1. SNSにおける誹謗中傷の…

この記事はInsight Edge Advent Calendar 2025の18日目です。 はじめまして。Insight EdgeでUI/UXデザイナーとして参画している追分です。 今回はデザイナー観点での記事になりますが、皆さんの業務にも役立つような記事にしたいと思います！ はじめに 使用したツールと評価手法 ChatGPT 4o ヒューリスティック評価 事前準備 検証結果 出力例（一部抜粋） 良かった点 懸念点・改善点 ユースケース検討 まとめ はじめに UXデザイナーとして日々ユーザーのニーズの調査や分析、画面の設計、評価などに取り組む中で、もっと手軽でスピーディーにできないかと感じる…

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の17日目の記事です！！ はじめに こんにちは、Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です 「会議の議事録をSlackに投稿して共有したい」「でも毎回投稿するのは面倒...」 このような課題を抱えていませんか？ 私はデータサイエンスチームのLT会を運営しており、週1回の勉強会の内容を全社共有する必要がありました。発表者に投稿を依頼すると負担になりますし、運営側がリマインドや投稿を管理するのも大変です。 そこで、Google MeetのGeminiメモ機能とGoogle Apps Scriptを…

今回はコンテキストエンジニアリングについて、三つのことを語りたいと思います。1つ目は「コンテキストエンジニアリングは対人コミュニケーションの場面に当てはめることができる」ということです。あわせて「対人コミュニケーションをコンテキストエンジニアリングで考えると、相手に伝えるべき情報についての理解が深まる」という点について例とともに説明します。そして最後に「コンテキストエンジニアリングはエンジニアに限らず全ての人に有用な汎用的スキルになるのではないか」という野望(?)に触れさせてください。

皆さんこんにちは！ Insight Edgeでリードコンサルタントを務めております根本と申します。 早いもので、Techブログの記事を寄稿するのは3回目になりました（1回目、2回目）。 今回は当社の「Insight Edge Advent Calendar 2025」の15日目の記事を担当させていただきます。 Techブログと題したブログの中で非技術職の私が記事を書くことについて不安もあったのですが、ありがたいことにInsight Edgeに入社いただいた複数の方から、「根本さんの記事読みました」と言っていただくことがありました。 私が書いた記事を応募者の方の意思決定の参考としていただいている…

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025 の14日目の記事です！！ はじめに こんにちは、Engineerの熊田です。 AIエージェント開発やMCP（Model Context Protocol）を使った外部連携が昨今は盛り上がっていますね。一方で、エージェント同士の連携を実装したり、外部ツールとの統合を一から構築したりするのは簡単でない作業です。 本記事では、マルチエージェントシステムを簡単に構築できるマネージドサービスMicrosoft Foundry Agent ServiceとMCPを組み合わせて試してみました。 これらの技術を使い、ソフトウェア開…

この記事はInsight Edge Advent Calendar 2025の13日目の記事です！ 自社初のアドベントカレンダーもいよいよ中間地点ということで、後半戦もどんな記事が出てくるのか楽しみにしています！ はじめに こんにちは！エンジニアリングマネージャーの筒井です。 Insight Edgeにはアジャイル開発チームの中に2つのサブチームがあり、その1つでチームリーダーをしています。 サブチームではコミュニケーションや知見共有などを目的として、週次の定例会を設けていますが、特にエンジニアはリモートワークの利用率が高いこともあり、月に1回を目安にこの定例会を対面で実施することにしました。…

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の12日目の記事です！ はじめに こんにちは、Insight Edgeでエンジニアをしている東です。 この記事では、自社プロダクト Voiceek の開発を題材に、「エンジニアとデザイナーがどうやってうまく協力しているか」を紹介します。 Voiceek（ボイシーク）とは、顧客の声・従業員の声の分析を効率化・高度化できるテキスト分析ツールです。 以前には、UI/UXデザイナー視点の記事 もあるので、そちらもぜひご覧ください。 普段からフロントエンドやプロダクト開発をしていると、 デザインの意図が読み切れない 動きや細か…

この記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025の11日目の記事です！！ はじめに こんにちは。アジャイル開発チームでエンジニアリングマネージャーをしている三澤です。本記事では今年実施したチームビルディング施策をご紹介します。 弊社Insight Edgeは、住友商事グループ各社のDXを推進するためにプロジェクト単位でチームを組成するスタイルをとっています。 そのため、「これまで一緒のプロジェクトに入ったことがないメンバーと次のプロジェクトでチームを組む」という状況が発生します。 だからこそ、プロジェクトをまたいでコミュニケーションを取り、互いの思考や技術観を知る…