🍀この記事はこんな方におすすめAI生成のE2Eテスト結果が「Pass」でも本当に検証できているか不安な方スクリーンショットが「期待結果を本当に証明しているか」を疑ったことがある方テスト結果の判定をもう一段階信頼できる形に整えたい方注釈: 本記事で使用しているプロダクト名・ディレクトリ構造などは、説明のための仮称・抽象化です。 はじめに[前回の記事]QAエンジニアがAI生成E2Eテストの「Spec Drift」を多層で潰した話 〜事前検査・実行時検出・仕様追従〜こんにちは！普段はQAエンジニアとして、AI を活用した E2E テスト自動化フレームワークの設計に...

🍀この記事はこんな方におすすめAIに E2E テストコードを生成させているがズレに悩んでいる方テスト項目書と実装コードの整合性を機械的に保ちたい方「テストが落ちた時、AIにどこまで自動修正させてよいか」を考えている方注釈: 本記事で使用しているプロダクト名・ディレクトリ構造などは、説明のための仮称・抽象化です。 はじめに[前回の記事]QAエンジニアがAIと複数プロダクト横断のE2Eテスト自動化フレームワークを設計した話こんにちは！普段はQAエンジニアとして品質管理業務を担当しています。AIにE2Eテストを書かせ始めると、すぐにぶつかる現実があります。「テス...

🍀この記事はこんな方におすすめE2Eテスト自動化にAIを組み込むことに興味がある方複数プロダクトを横断するテスト基盤の設計に悩んでいる方「AIに書かせれば終わり」ではない品質担保の仕組みを知りたい方注釈: 本記事で使用しているプロダクト名・ディレクトリ構造などは、説明のための仮称・抽象化です。 はじめにこんにちは！普段はQAエンジニアとして品質管理業務を担当しています。「QAから渡されたCSVを眺めて Playwright を書く」 —— これを毎回手作業でやっていて、もう AI に任せられないかな？ と思ったことはありませんか？私たちのチームでは現在、複数のプ...

🍀この記事はこんな方におすすめAI生成物のレビュー体制をチームに馴染ませたい方ドキュメント管理ツール（Notion等）とGitHubリポジトリの連携に興味がある方AI生成ワークフローの「生成後」の運用課題を抱えている方注釈: 本記事で使用しているファイルパスやサービス名は、説明のための仮称です。 はじめにこんにちは！普段はQAエンジニアとして品質管理業務を担当しています。私たちのチームでは、画面仕様書をAIで自動生成し、GitHubリポジトリに蓄積する仕組みを運用しています。レビュー自体は ディレクター・デザイナー・エンジニア・QA を含めて全員がGitHub P...

🍀この記事はこんな方におすすめAI生成ワークフローのCI/CD化に興味があるエンジニア・QAエンジニアGitHub ActionsでのAI統合パターンを知りたい方「AIワークフローを作ったけれど、手動運用から脱却したい」方注釈: 本記事で使用しているワークフロー構成やコード例は、説明のために簡略化したサンプルです。 はじめにこんにちは！普段はQAエンジニアとして品質管理業務を担当しています。AIに仕様書生成を任せ始めたものの、最初は毎回手元から生成コマンドを叩いて回していました。対象画面が増えるにつれて「もう手では回らない」と感じる —— こんな経験はありませんか...

🍀この記事はこんな方におすすめAIを使って仕様書やテストケースを生成しているQAエンジニアAI生成物の品質が安定しない課題を抱えている方プロンプト設計の具体的なノウハウを探している方注釈: 本記事で使用している用語や具体例は、説明のための一般的なサンプルです。 はじめにこんにちは！普段はQAエンジニアとして品質管理業務を担当しています。AIに仕様書を生成させてみたら「ドキュメントに書かれていないUI仕様」がもっともらしく出力されていた、あるいは「生成のたびに用語や粒度がブレて再現性がない」 —— こんな経験はありませんか？私たちのチームでは、画面仕様書・Gher...

🍀この記事はこんな方におすすめチームの定期作業を効率化したいQAエンジニア・品質管理担当者AI技術を実務に活用したい方テスト設計を効率化させたいQAエンジニアの方注釈: 本記事で使用しているストーリーや具体例は、説明のための一般的なサンプルです。 はじめにこんにちは！普段はQAエンジニアとして品質管理業務を担当しています。ソフトウェア開発において、要件定義からテスト設計までの工程は多くの時間と労力を必要とします。特に以下のような課題がよく発生します：実例マッピング（Example Mapping）で決まったルールが、画面仕様書やテスト項目書に漏れなく反映されて...

はじめに株式会社COMPASS システム開発部の笹島です。会社のテックブログではありますが、今回は私が個人的に技術書籍の翻訳レビューに参加した経験について紹介します。普段の業務とは少し離れた活動ではありますが、この記事では参加した経緯やレビューの進め方、実際にやってみて感じた面白さや難しさなどをまとめています。弊社には、こうした社外活動を通じて学びを深める社員が多く、今回の経験もそうした文化の一端として共有できればと思い執筆しています。Be a Learner（真の学習者であること）は、弊社のバリューの一つです。!この記事はこんな方におすすめCOMPASSのエンジニ...

記事の内容BigQuery の dry run は実行前にクエリスキャン量を測定することができます。ただし様々なケースで dry run で提示されるスキャン量と実際のスキャン量が異なります。この記事では dry run と実際のスキャン量が乖離しているケースを検証してまとめました。 記事を書いた動機最近 AI エージェントに BigQuery を使ったデータ分析を任せようとしているのですが、高コストなクエリを連投されると困るため、コストに応じて処理を分岐することを考えています。その時に dry run を使用することでクエリを実行する前にある程度コストを予測することが...

はじめにClaude Codeを使って、ZennのGitHub連携用リポジトリの環境構築から、この記事の作成・公開まですべてを自動化してみました。複数のGitHubアカウント（仕事用と個人用）を使い分ける設定も含めて、コマンドラインから一度も離れることなく完了できました。!🍀 この記事はこんな方におすすめZennでのGitHub連携を設定したい方複数GitHubアカウントの使い分け方法を知りたい方AI活用で技術記事執筆を効率化したい方補足：GitHubの複数アカウントについて仕事用アカウントが有料のGitHub Organizationに所属している場合、個人...

🍀この記事はこんな方におすすめチームの定期作業を効率化したいQAエンジニア・品質管理担当者AI技術を実務に活用したい方ODC分析に興味がある方 📊 実現した効率化の成果項目BeforeAfter作業時間2日（集中すれば半日）約10分内訳全データ取得：20-30分必要データ抽出・選別：2-3時間ODC分析：別途手動で実施データ取得＋分析：5分AI自動レポート生成：5分定期実施工数の問題であまり実施できず時間短縮により週次・月次の実施が現実的に分析の柔軟性期間や対象の絞り込みに時間がかかるチーム別・期間別の分析が簡単に可能...

🍀この記事はこんな方におすすめノーコードツールの自動化に限界を感じているQAエンジニアの方Playwrightに興味があるけど「コードが書けるか不安...」と躊躇している方リグレッションテストに時間かかって困っているQAチームの方自動化の成功事例だけでなく、リアルな失敗談や苦労話も知りたい方エンジニアとの協働でQA業務を自動化したいと考えているマネージャーの方 はじめにQAエンジニアとして日々品質保証に取り組む中で、リグレッションテストの効率化は永遠の課題ですよね。今回は、私がノーコードツールからPlaywrightへの移行を決断し、悪戦苦闘しながら自動化を推進した経...

🍀この記事はこんな方におすすめテスト設計に膨大な時間を取られて、もっと価値の高い業務に時間を使いたいと思っている方AIを活用したいけど「何から始めればいいの？」と悩んでいるQAの方AI導入の成功事例だけでなく、リアルな失敗談や苦労話も知りたい方テスト設計を効率化させたいQAエンジニアの方 なぜAIでテスト設計を効率化しようと思ったのかQAエンジニアの皆さん、日々のテスト設計業務お疲れ様です！私たちの会社では、ここ最近AI活用の波が押し寄せています。開発チームはコーディング効率化やAIでの自動化、資料の叩き台を自動化し効率化などなど...「じゃあ、QAでは？」そん...

はじめに株式会社COMPASSでシステムエンジニアをやっている笹島です。進化し続けるAIエージェントを用いて日々の開発は楽に、その分プロダクトの競争も激しくなっていきます。そんな中自信を持ってプロダクトを世に送り届けていくには、開発者側も自信を持ってプロダクトに品質を作り込んでいきたいものです。ということで今回はAIエージェントを用いた品質担保の施策として、ミューテーションテストとAIエージェントを組み合わせた「テストパターン自動追加」の取り組みを共有します。!この記事はこんな方におすすめ自動テストに関心がある開発者実務でAIエージェントを活用する方法を探している人...

はじめに松戸 一真です。普段は 株式会社edandit を経営しており、プロジェクトマネージャーや技術顧問/CTOに関する業務を請けております。株式会社COMPASSには2021年参画し、システム全体の設計や見直しに伴う負債解消、および年単位で進行するプロジェクトのテックリードとして期待される業務を遂行致しました。プロジェクトの一区切りとともに一度契約終了とさせていただきましたが、そのときの御縁もあり新しいプロダクトの開発相談をいただき、今回再参画致しました。さて、株式会社COMPASSに提供した松戸の成果物の一つに、「プロジェクト進行ガイドライン」という資料がございます。...

こんにちは。先生向け学習管理用ツールを開発しているQMチームのEM、Itaです。今回はDevinとAsanaの連携方法についてわかりやすく説明していきたいと思います。!この記事はこんな方におすすめDevinの管理面の弱さに困っている方DevinとAsanaを両方利用している方Devinに渡すプロンプトの品質を楽に向上させたい方 背景DevinがLinearとネイティブ連携したと聞いて、めちゃくちゃ「うらやましい・・・！」と思いました。DevinはSlackから気軽にタスクを依頼できる反面、全体としてなにを頼んでいるのかが分かりづらくなるという管理面に弱みがあると思...

こんにちは。先生向け学習管理用ツールを開発しているQMチームのEM、Itaです。ただし、EMといっても2024年の7月に就任したばかりのペーペーです。今回はそんな「新米エンジニアリングマネージャーのしごと」について紹介したいと思います。! こんな人におすすめEMに興味があって調べてみたけど曖昧でよく分からなかったからとりあえず具体例を知りたい方他のEMの活動が気になってるEMの方 経緯もともとアジャイル開発やリーン開発に興味があり、開発リーダーポジションとしてチームビルディングをそこそこ進めていました。そんな中、徐々に採用の話が聞こえるようになってきました。曰く...

目次はじめに背景データ構造の主な違いScalaのデータ構造の理解4.1 Class4.2 Case Class4.3 TraitGoのデータ構造の理解5.1 Struct5.2 Interfaceデータ構造ごとの比較設計時におけるメモリ管理のベストプラクティス結論 1. はじめにはじめまして。生徒向けシステムのチームでバックエンドを担当しているエディです。日々進化する技術の世界では、エンジニアとして最新のトレンドを追いながら、適切なツールや言語を選択し、プロジェクトや課題に最適なソリューションを提供することに強い...

TL;DRリリース前のアプリケーションが本番環境のリクエストをミラーリングして受け取り、デプロイに対する信頼性を高める構成を作りたい！それをenvoyのrequest_mirror_policiesという設定で実現を試みている話になります。 はじめにはじめまして。システム開発部の笹島です。私は開発チームの中でも、キュビナで生徒が解答するための教材を登録・提供するシステムを開発するチーム（CSD[Contents Solution Development] チーム）に属しています。チームについては弊社EMが執筆した記事がありますので興味があればご参照ください。（以下の記事...

こんにちは！株式会社COMPASSの井上です。プロダクト開発ユニット、システム開発部、アプリケーション開発チームに所属しています。普段はキュビナマネージャー（QM）のフロントエンドエンジニアとして、新規機能の開発、既存機能の改修などを行っています。海外を放浪することが好きで、コロナの時には一度断念せざるを得ませんでしたが、最近ではベトナムやタイに滞在していました。今後は東南アジアの様々な国を訪問してみたいと思っています。本記事では、キュビナのフロントエンド開発における状態管理について、現状抱えている課題とその解決方針について書いていきます。現在取り組み中の内容になっており、ある程度大き...