NTTドコモ R&Dイノベーション本部 サービスイノベーション部 ビッグデータ基盤担当 5年目社員の小澤です。 今年のアドベントカレンダーではThe Frugal Architectと関連アップデート、GameDayで3位を獲得したことについて投稿いたします。 2025 Japan AWS Top Engineers (AI/ML Data Engineer) と全資格保有者である2025 Japan All AWS Certifications Engineers として、任期1年の活動にも取り組んでいます。 現地でいただいたお気に入りのSWAG等 普段の業務では、1日数百TBにわたる4G、…

1. はじめに 自己紹介 NTTドコモ データプラットフォーム部（以下DP部）の矢野です。 ドコモでは社内データ活用プラットフォームPochiやStreamlit in SnowflakeなどでStreamlitを活用しているのですが、Databricks Appsも今年日本リージョンでもリリースされたということで、実際に使ってみました！ 社内データ活用プラットフォームPochi*1とは 私たちDP部は社内のデータ民主化を目指し、StreamlitとGoogle Cloudで圧倒的に使いやすいデータ活用プラットフォームを開発・推進しています。このプラットフォームは、24年度は30万時間もの業務…

はじめに R&D戦略部 社会実装推進担当の天沼です！普段はLLMに関連した技術調査やプロダクト化、社内適用PoCなどを担当しています。 最近の取り組みとしてLLMによって施策立案を自動化するという取り組みを行っていたのですが、自分自身でもしっくりくるアウトプットが生成できないなと感じました。 上記の悩みを考えているうちに、LLMを活用した案件でもデータ分析でよく使われるDIKWピラミッドを基にプロジェクトやプロダクトの設計を考えるのが有効なのではと感じました。ということで今回はDIKWピラミッドを基にLLMプロダクト、プロジェクトを設計していくときのポイントを考えてみたいと思います。 DIKW…

はじめに NTTドコモ サービスイノベーション部の林です。 2025年11月12日にNTTドコモとNTTの連名で1to1マーケティングを加速するAI技術「大規模行動モデル（LAM）」を確立 〜お客さまの「どうしたい」を予測して販促施策を個別化することで、テレマーケティングの受注率を最大2倍に向上〜というタイトルで報道発表を行いました。本記事では、「ドコモでLAMをどのように活用する準備を整えていたのかを知りたい」、「LAMを自社でどのように活用できるのか知りたい」、という方に向けて、発表内容の一部を抜粋し、データ分析基盤の整備とマーケティングへの応用例をわかりやすく解説します。 NTTドコモ報…

自己紹介 NTTドコモ データプラットフォーム部(以下DP部)の江口です。普段はドコモが保有する顧客基盤データによる価値創出のためのパートナー企業向けデータプロダクトの企画/開発を行っております。その中でドコモデータを用いた生成モデルの学習を行うことになり、GPUを用いた機械学習モデルの構築をSageMaker notebook instances上で行いながら、実験中のリソース状況をモニタリングする必要性がでてきました。 通常、SageMakerで本格的なモデル学習を行う際は、管理やコストの観点から「SageMaker Training Jobs」を使用するのが一般的です。しかし、今回のフェ…

はじめに こんにちは！6Gテック部の外園と、ドコモからSpace Compassに出向中の室城です。 我々は非地上ネットワーク（NTN）および高高度プラットフォーム（HAPS）の研究開発に携わる業界エンジニアとして、2025年10月27日〜31日に福岡で開催されたInternational Symposium on Antennas and Propagation（ISAP2025）に参加し、合計2件の発表を行いました。 この記事では、「ISAPで見えたNTN/HAPSの最新トレンド」と「世界の関心事」を整理し、さらに我々の研究発表の位置づけや、参加者との議論から見えたHAPSの"今"と"将来…

NTTドコモ Advent Calendar 25日目の記事です。 1. はじめに 1.1. 自己紹介 こんにちは、サービスイノベーション部の千歩です！ 普段はソフトウェアエンジニアやセキュリティエンジニアの開発基盤整備や、社内勉強会を開催しています。 1.2 本記事のテーマと、読んでほしい人 本記事のテーマは「ソフトウェアエンジニアでもセキュリティエンジニア両者が気軽にセキュリティチェックをできるようにしよう！」です。 そのため、ソフトウェアエンジニアやセキュリティエンジニアの方々にぜひ読んでほしいです！ また、GitHub Copilot Custom AgentやInnerSourceに…

クロステック開発部で位置情報を活用したサービス開発をしている小倉です。 スマートフォンを始めとするモバイル端末を多くの人が持ち歩くようになった現代において、その端末から取得される位置情報データはますます重要な価値を持っています。 しかし、位置情報データはGPSやWiFi、あるいは携帯基地局情報をもとにしているため、位置の精度が十分ではありません。 数十メートルずれることはよくあり、100メートル以上ずれることもあります。 また、位置情報の取得頻度も限られています。 そのため、計測していない間に大きく移動してしまい、ある場所を訪れたことを見落とす可能性もあります。 そこで、連続的なGPSデータか…

今回のテーマ 開発環境構築 Docker での開発環境の構築 チャットを試せるフロントをGradioで作成 AIエージェントの実装 お散歩エージェントの構築 グラフとツールの実装 今回のテーマ こんにちは！NTTドコモマーケティングメディア部の石塚裕之です！ 業務ではAIエージェントアプリの開発をしています。 最近AIエージェントやLLMを使ったアプリやサービスを作るにあたって簡単にWebアプリを作って試す機会が増えてきました。 私が所属するチームではフロントをGradioで構築してAIエージェントの動作を確認することが多いため今回の記事ではそのフロントでAIと会話できる画面を作成した後に、簡…

データ活用のスピードとガバナンスを両立！ドコモが挑むPython＆GitHub Actionsでのデータマート自動追跡のチャレンジを紹介します。

1. はじめに NTTドコモデータプラットフォーム部（以下DP部）の古川です。 大量のお客様の声からいかにして素早く、正確にインサイトを見つけ出し、事業活動に活かすか？これは多くの企業が直面する課題ではないでしょうか。 ドコモでもこれまで多岐にわたるお客様の声の分析や課題への対応管理は人手に頼ることが多く、貴重な声を迅速に施策へ活かすまでに時間と労力を要していました。 私たちのチームではこの課題を解決するため、新たな分析アプリケーションを開発しました。このアプリにより、お客様の声から課題を発見し、打ち手へと繋げるまでの一連のプロセスを、効率的かつ一気通貫で対応できるようになりました。開発にあた…

はじめに こんにちは！ ドコモ・テクノロジの奥田です。 クリスマスイブですね🌲 みなさんのところにはサンタさんは来ましたか？ 私はしばらく会えていません…🎅 私が所属するドコモ・テクノロジという会社を聞いたことはありますか？ www.docomo-tech.co.jp ドコモ・テクノロジは移動通信システムを構成するネットワーク装置や携帯端末の開発、移動通信システムを保守・監視する装置の開発、先進技術を活用したスマートライフ・法人領域でのサービス・ソリューション開発などを行っているドコモグループR&Dの機能分担会社です。 私はその中の「サービスインテグレーション事業部」という組織に所属していて、…

記事概要と想定読者 NTTドコモ 情報システム部の宮下と申します。 本記事では、APIの動作確認時に利用しているツール「Postman」において、投入したパラメータの妥当性を自動チェックするツールをAmazonQ Developerも駆使しながら作成しチェック作業の効率化/品質向上を実現した取り組みをご紹介します。 以下のような方を読者として想定しておりますので、ぜひご一読ください。 * API開発に携わるエンジニア * Postmanを始めとしたテストツールを利用している方 * パラメータ関連の人の目によるレビューを自動化したいと考えている方 * 生成AI（特にAmazonQ Develop…

はじめに NTTドコモR&Dイノベーション本部サービスイノベーション部ビッグデータ基盤担当一年目の筒井です。今日ではシステムの運用を可能な限り自動化しようという流れがあります。私の所属するチームでも積極的に推進しており、様々なシステムの運用の自動化に努めています。そのためAWSリソースのセキュリティチェックを自動化するためのアプリを作成したのでご紹介します。 課題 私の所属するチームでは社内用アプリ開発プラットフォームを運用しており、管理項目が多く運用に大きなヒューマンリソースを割いています。このプラットフォームはAWSをインフラ基盤として構築されており、社内のユーザーがこのAWS環境上に沢山…

AIエージェントによるUX自動評価に挑んだドコモ入社3年目の奮闘記。UX評価AIを企画する際の落とし穴と現実的なラインを知れます。

はじめに こんにちは！NTTドコモ サービスイノベーション部ビッグデータ基盤担当で新卒2年目の中村です！ 普段はメインの業務として、社内のNW系ビッグデータ分析基盤であるIDAPという内製システムの開発・運用を担当しています。 この記事を開いてくださった方は、AWSに触れたことがある、あるいはこれから学ぼうとしている方が多いと思いますが、皆さんはどのようにしてAWSについて学びましたか？ 私の場合、配属先における研修で学びをスタートしましたが、その研修がとても楽しく有意義であったため、その内容や方針などを含めて本記事で紹介しようと思います！ 研修名は「mini IDAP」で、冒頭で記載したID…

Azure × Google Cloud 間を HA VPN＋BGP＋PSC でつなぐ Vertex AI プライベート接続ガイド（Advent Calendar 2025） はじめに 本記事の前提とゴール 全体イメージ やさしい用語解説 準備編：変数定義 必須編：Azure と GCP を HA VPN＋BGP でつなぐ 1-1. Azure のネットワークと VPN ゲートウェイ 1-2. GCP のネットワーク、HA VPN、Cloud Router 1-3. トンネル 2 本と BGP セッションの作成 1-4. Azure 側での「対向」登録と VPN 接続 1-5. ファイアウォー…

1. はじめに 「コードを書くのは楽しいけれど、PR（プルリクエスト）の説明文を書くのは正直手間がかかる……」 「実装に集中した後、変更内容を思い出しながら文章をまとめるのに意外と時間がかかってしまう」 誰しも、一度はそう感じたことがあるのではないでしょうか？ 本記事では、そんな悩みを解消するために、AIエージェント「Cline」を活用してPR文作成を自動化した取り組みをご紹介します。 自己紹介 NTTドコモ データプラットフォーム部（以下DP部）の福井です。 私はPM（プロジェクトマネージャー）として、社内データ活用プラットフォームPochi*1の開発プロジェクトを担当しています。 日々、各…

Godot × Agentic Codingによる新しいクリエイティブプロセス、その実践と課題、成果を共有する記事

NTTドコモ クロステック開発部の畑元です。今回はロボットに関する記事です🤖 1. はじめに 2. 使用するハードウェア/ソフトウェア SO-101 LeRobot カメラ GPU 3. 環境のセットアップ LeRobotインストール SO-101の組み立て ポートの特定 キャリブレーション カメラの検出 テレオペレーションで動作確認 4. 学習用データ準備 5. 学習 6. 推論 7. おわりに 1. はじめに 近年、ロボット分野がかなり盛り上がっているようです。 工場の産業用ロボットだけでなく、家庭用・サービスロボットやヒューマノイド、そしてそれらを動かすPhysical AIと呼ばれる領…

技術的なバックグラウンドがなくてもAIがアシスト。文系出身者がITアーキテクトとして活躍するためのステップを紹介します。

SlackワークフローとGoogleスプレッドシートを使ってDatadogアカウントの作成・削除業務を自動化してみた

■ はじめに 6Gテック部 無線デバイス技術担当の福田です。 ドコモの6Gテック部では、「CEATEC2025」でNTT、NEC、富士通と共同でARIB電波功績賞受賞技術「6Gに向けたサブテラヘルツ帯100 Gbps超高速伝送」を展示しました。本記事では、展示内容や５Ｇの高度化及び６Ｇに関する技術開発及び標準化に関するパネルディスカッションの様子をご紹介します。 ■ はじめに ■ 展示会概要 ■ 招待講演、パネルディスカッション ■ 会場での反響、エピソード ■ おわりに ■ 展示会概要 「CEATEC2025」は、2025年10月14日(火)から10月17日(金)まで幕張メッセ(千葉県千葉市…

はじめに 負荷試験とは 概要 今回使ったツール：Locust オープンソースLLMとは 概要 （補足）Amazon Bedrock との比較 今回使ったモデル：Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ 実験 アーキテクチャ 開発環境 (VS Code + Session Manager) 推論エンジンの設定 (vLLM) テストシナリオ ユーザー挙動のシミュレーション (思考時間) 負荷試験の設定 結果 レスポンス内容の確認（定性的評価） 追加実験1：実用的な限界点の検証 追加実験2：過負荷耐性の検証（50人 vs 100人） まとめ はじめに はじめまして。サービスイノベーション部の藤…

1. はじめに こんにちは、NTTドコモ サービスイノベーション部の笛田です。業務では主に、社内での生成AI活用の認知拡大・風土醸成や生成AIを用いた業務課題解決支援、育成などを担当しています。 昨今、ChatGPTやMidjourneyをはじめとするテキスト・画像生成AIが広く普及しましたが、その波は「3Dコンテンツ制作」の分野にも押し寄せています。 3Dモデルはメタバース空間やXRの体験などには不可欠なものですが、これまで3Dモデルを作成するには、BlenderやMayaといったツールの習得、そしてモデリング・テクスチャリング・リギングといった多くの工程と膨大な時間が必要でした。 「もっと…

■はじめに NTTドコモ 情報システム部の藤原明莉です。現在入社2年目でアプリ開発業務を担当しています。 今回、業務知識を効率的に身につけたい方、新人教育に課題を感じている方に向けて書いています。 本記事は、複雑なAI開発や高度なプログラミングを行うものではありません。既存のエージェント機能に、シンプルなルールを追加するだけで構築できる仕組みをご紹介します。すぐに取り組める方法で、業務効率化や新人教育の課題解決につながることを目的としています。私自身が現場で抱えていた悩みを解消するために実践した内容を、事例として共有します。 ■私の悩み 新人教育や業務知識の習得には、現場ごとに異なるノウハウや…

AIを活用した監視措置業務の自律化事例を紹介。AIエージェントによるアラート分析の効率化で業務の改善を目指します。

NTTドコモ データプラットフォーム部の周成です。 クラウド技術がデータ駆動型ビジネスの基盤となる現代において、AWS資格はデータサイエンティストにとって必須のスキルセットとなりつつあります。本記事を執筆している私自身も、データサイエンティストとしてキャリアアップを目指す中でAWS資格の取得に取り組んでいますが、その学習プロセスは、ChatGPTのような生成AIの登場によって劇的に変化しました。 本記事では、ChatGPTがAWS資格取得の学習支援にどのように貢献するか、具体的な活用方法を私の実体験を交えてご紹介します。 同じようにAWS資格取得を目指す方や、学習方法に悩んでいる方の参考になれ…

サマリー ROS2 *1のナビゲーションと言えば、2D LiDAR と地図を前提とした構成が一般的です。 Nav2 *2のチュートリアルや公式サンプルも、ほとんど全てが「LiDAR＋地図ありき」で設計されています。 一方で、実際の現場では コストや搭載スペースの制約で LiDAR を載せられない 高性能な PC や GPU を積めない 大規模なマップ（地図）作成や SLAM の事前準備ができない それでも屋外である程度の自律移動をさせたい というケースも少なくありません。 そこで今回は、 「Ubuntu 22.04 + ROS2 Humble 上で、GPS＋IMU だけを使って Nav2 で自…

はじめに こんにちは、NTTドコモの角野です。情報システム部でスマホアプリの開発を担当しています。 私の担当部署には、私が担当するスマホアプリの開発チームのほかにも、さまざまなサービスのシステム開発を担う10以上のチームが所属しています。これらのチームは横断で定期的に課題や良い取り組みを共有し、互いにスキルを高め合う活動を行っています。 今回は、その中でもチームのBizDevOpsを向上させるために実施している取り組みについてご紹介します。 本記事は、開発チームのBizDevOps推進に関心のある方や、組織内での導入・改善施策を検討されている方を対象としています。私たちの取り組みを通じて得られ…