はじめにヘッドウォータースに入社し、初めてクラウドという概念に本格的に触れました。業務のなかでAzureのキャッチアップを進める中で、理解が難しい概念がありました。それがEntra IDです。今回は自分なりに理解したその概念を、具体的な使い方のイメージを多めにして入門者の方でも理解できるような記事にしてみました。 認証の「抽象化」とクラウドの全体像クラウドやAzureを学ぶ際、最大の壁となるのが「Microsoft Entra ID（旧Azure AD）」です。「クラウドベースのID管理サービス」という言葉だけでは、実態は掴めません。Entra IDの本質は、「私た...

概要現在のディープラーニング（ANN）が目覚ましい成果を上げる一方で、その学習・推論には莫大な計算資源と電力を消費することが課題となっています。そこで注目を集めているのが、人間の脳の物理的な情報伝達メカニズムに近い、次世代のニューラルネットワーク「SNN（Spiking Neural Network）」です。その省コスト性から、ポストTransformerの有力なAIアーキテクチャ候補としても注目されています。本記事では、ANNの基礎を理解しているエンジニアに向けて、SNNの概要とメカニズム、生物学的なアプローチがもたらす将来性について解説します。!本記事の内容は 202...

なぜ今この資格が生まれたのか2023年11月にMicrosoft 365 Copilotが一般提供を開始して以来、Copilotは急速に拡大してきました。CopilotはMicrosoftが提供するAIサービスの代表格であり、普段使い慣れたOfficeアプリの中でシームレスに動作したり、社内データ保護の観点を担保してくれる点から業務効率化・標準化に大きく貢献してくれています。とはいえ、まだこんなお声もよく聞きます。「うちの組織でCopilotって使えるの？」「導入したいけど、どこから考えたらいいの？」「どんな注意点やリスクがあるの？」年々進化を続けるCopilot...

概要Pythonコードを見ているとasyncをよく見かけますが、これは「非同期処理を行う関数である」ことを示すキーワードです。改めて、非同期処理が果たす役割や利点について整理していきます。!非同期処理: I/O型処理待ちの間に他の処理を進めるI/O型処理: Input/Output処理のこと。外部の応答待ちがボトルネックになる処理なので、CPUが待ち状態になる時間が多い asyncの役割非同期処理を可能にする。並列ではなく、タスク切替という「並行」処理async非同期関数（中断と再開ができる関数）を定義するawaitここで「待ち」が発生するので、他のタスク...

はじめに：「昨日の自分、何に苦労してたんだっけ？」エンジニアの皆さん、特に私と同じように、日々「試行錯誤」の真っ最中の方。こんな経験はありませんか？「数日前に苦労して書いたコード。なぜこの実装をボツにしたのか、理由を思い出せない」「1日中コードと格闘したのに、結局元に戻してしまった。自分は今日1日、何も進歩していないのではないか…という虚無感」「試行錯誤のプロセスを脳内だけで完結させてしまい、せっかくの学びがその場で消えてしまう」脳内や自分なりのメモでこうしたプロセスを管理されている方もいらっしゃるかと思います。ですが、まだ余裕のない私は、「せめて泥臭い試行錯誤の形跡だ...

はじめにMicrosoft Agent Frameworkでエージェントを作り、Microsoft Foundry で作成したエージェントを管理する というエージェントの実行管理の仕組みは、今後定番の構成になりそうだなと思ったので、現時点で何ができるのかについてまとめます。Microsoft Foundry でも、エージェントを画面操作で作ることはできますが、個人的にエージェントの実装はコードで書くことが多いので、上記の役割分担としています。!軽く試して終わりのつもりが、色々調べてたらそこそこの DeepDive になりました・・・・ やることMicrosoft Ag...

1. ざっくり言うと？（要約）ChatGPTを支えるLLM（大規模言語モデル）は、専門家の間では「近いうちに時代遅れになる」と見られています。次世代AIは「マルチモーダル」「マルチエージェント」など、まったく別の仕組みで動く新アーキテクチャへ移行中です。AIは今、科学的発見を加速させる「バーチャル研究室」として機能し始めており、洪水予測など社会課題の解決にも活躍しています。 2. もっと詳しく！（深掘り） LLMはなぜ「絶滅危惧種」なのか？LLMとは、膨大なテキストを学習して文章を生成するAIの心臓部です。でも考えてみてください。人間の脳は「文字を読む」だけでなく...

Microsoft認定資格Fundamentalsを5週間で5つ取得した勉強法こんにちは！Microsoft認定資格のFundamentalsレベルを約一週間に1資格合格のペースで計5つ取得しました。取得した資格は以下の通りです：AZ-900: Microsoft Azure FundamentalsSC-900: Microsoft Security, Compliance, and Identity FundamentalsAI-900: Microsoft Azure AI FundamentalsDP-900: Microsoft Azure Data Fun...

1. ざっくり言うと？（要約）京都大学の研究チームが、仏教の教えに答えてくれるAIを搭載したヒューマノイドロボット ブッダロイドを開発した。スマホ画面の中だけだったAIお坊さんが、ついにリアルな体を持って目の前に現れ、合掌や礼拝もしてくれるようになった。将来は人手不足の宗教界を支えたり、職場のメンタルケアを行ったりと、宗教の枠を超えた活躍が期待されている。 2. もっと詳しく！（深掘り） テキストから身体へ——5年間の進化ロードマップ2021年、京都大学の熊谷誠慈教授チームは「ブッダボット」という仏教チャットボットを世に出しました。いわば「LINEでお坊さんに相談...

ゲートウェイトランジットとは？簡潔に言うとあるVNETのVPNゲートウェイを、別のVNETから共有して使えるようにする機能（ゲートウェイトランジットはVPNゲートウェイに限らず、VNetゲートウェイを共有する）https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/vpn-gateway/vpn-gateway-peering-gateway-transit VPNゲートウェイとは？VPNゲートウェイはVNETと外部ネットワーク（オンプレ・他VNET・クライアント）を接続するための仮想ネットワークゲートウェイSite-to-Site（オンプレ接...

はじめになぜこの記事を書いたのか？どちらも「AIエージェント開発」できるので、両者の役割や用途の違いを理解し、業務での使い分けの判断材料になるようにまとめることにしました。 Microsoft Foundryとは？概要Azure上で提供される、エンタープライズ向けAI開発・運用統合プラットフォームで、モデル、エージェント、ツール、ナレッジ、を一元管理し、高度なAIアプリケーションやマルチエージェントシステムを安全かつ効率的に構築、展開できる。インフラ管理を意識せず、開発者アプリ構築に集中できるように設計されている。!ポイント！概要の通り、「AIエ...

記事の内容AzureVirtualMachineで可用性ゾーンを使おうとしたとき、マネージドディスクが必須になる。何故アンマネージドディスクではなく、マネージドディスクが必要なのか記事にまとめる。!後述しますがアンマネージドディスクは2026年3月31日には廃止されるとのこと ① ディスク方式について アンマネージドディスク（旧方式）VHDをStorage Account（Blob）に保存ストレージ管理はユーザー側可用性はStorage Accountに依存ゾーンという概念を持たない2026年3月31日には廃止されるとのことhttps://learn...

1. ざっくり言うと？（要約）NECが開発中のAIシステムが、テキスト・画像・音声・動画を統合的に分析して偽情報・誤情報を自動でファクトチェックできるこれまでプロが2時間かけていた証拠収集作業を、わずか5〜10分に短縮することに成功した「全データをいったんテキストに変換してからAIに分析させる」という独自アイデアが核心で、国際学会でも高く評価された 2. もっと詳しく！（深掘り） なぜ今、偽情報が危険なのか？SNSのタイムラインに流れてくる情報、全部信じていませんか？実は今、AIの進化によって「本物そっくりの偽情報」を誰でも簡単につくれる時代になっています。世界経...

1. ざっくり言うと？（要約）アメリカの技術標準機関NISTが、AIエージェントの「共通ルールづくり」に本格着手した今のままだとAIエージェントがバラバラに開発されて使い物にならなくなる危険があるため安全・安心・みんなが使える「AIエージェントの交通法規」を世界に先駆けて作ろうとしている 2. もっと詳しく！（深掘り） AIエージェントって何がすごいの？メールの返信、コードのバグ修正、ネットショッピング——これ全部、人間が頼めば「自分でやり遂げる」AIのことをAIエージェントと呼びます。ただ質問に答えるだけじゃなく、自律的に動いて仕事を完結させるのが最大の特徴です...

1.シコファンシーとはhttps://heart-language.jp/insights/635/こちらに記載がありますが、LLMの回答ではユーザーに迎合する性質や状況が生まれて、現実的には問題があったり、実現不可能なことを回答してしまう事象をシコファンシーと言うそうです。シコファンシー（迎合）とは、AIが事実よりもユーザーの信念・前提・期待に寄り添った回答を返してしまう現象。 ハルシネーション（知識不足による誤生成）とは異なり、正しい知識があっても言い方を歪める誤りである。 なぜ危険か特徴ハルシネーションシコファンシー主因情報不足・推論失敗...

概要Pythonの開発をする中で、__init__.pyを何のためのファイルなのか、どこに配置すべきなのかが分からなかったので調べてみました。結論は、基本的に全てのパッケージディレクトリに__init__.pyを置くべきWebアプリ開発の場合、namespace packageが必要なケースはほぼ無い__init__.pyはアクセス制御ではなく、API設計大規模開発・チーム開発では特に必須 __init__.pyとは？__init__.pyは「このフォルダはPythonパッケージですよ」とPythonに教えるファイル。__init__.pyを配置した結果、そ...

https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/vpn-gateway/point-to-site-about ポイント対サイト（P2S）VPNとは？Azure VPN Gateway を使い、「個別PCからAzure VNetに直接VPN接続する方式」です。会社のノートPCから直接VNetに入れるイメージ。 P2Sの認証方式は3種類ある主に以下の3つ認証方式何で認証する？証明書認証クライアント証明書Entra認証ユーザーアカウントADドメイン認証ユーザーアカウント, ADサーバーと統合するRADIUS...

1. はじめにRAGシステムの検索用データを生成するために、大量のPDFをGPTモデルでマークダウンに変換するパイプラインを構築した。しかし、Azure Functions の自動スケールによりGPTへのリクエストが集中し、Rate Limit Error が頻発した。本記事では、Durable Functions を使って処理の並列度を制御し、Rate Limit Error を回避した方法を紹介する。 2. 構築したデータパイプライン以下のパイプラインでPDFからマークダウンを生成していた。処理の流れBlob Storage にPDFファイルをアップロードEve...

はじめにMicrosoft認定資格を取ろうとやる気になったものの受験の流れがよくわからず、結局後回しになってしまう、、こうした機会損失は本当にもったいないと感じています！この記事では、初めてMicrosoft認定資格を受けようという新しいチャレンジャーが、勉強以前の部分で詰まらないように実際の受験手順に沿って注意点を整理します。※今回はDP-900を例にしていますが、内容は他のMicrosoft認定資格でもほぼ共通です。 全体の流れMicrosoft認定資格の受験フローは次の順番になります。1.Microsoftアカウントを作成する2.Microsoft Lea...

指示が無視される問題RAGシステムで回答を生成する際、1つのプロンプトに大きく2種類の指示を入れていた。回答生成のための指示日本語校正のための指示しかし、日本語校正の指示が無視されることがあった。たとえば、「である調」が混在したり、略語のルールが守られなかったりした。以下はダミーデータで再現した例。実際のプロンプトはもっと長いが、構造を示すために簡略化している。プロンプト（構造のイメージ）あなたは社内文書検索システムのアシスタントです。# 役割の定義（数十行の指示: ペルソナ、回答方針、禁止事項など）# 検索結果の扱い方（数十行の指示: 引用ルール、情報...