はじめにTechnical Solutions Engineer の Kakeru です。 今回、Kubecon + CloudNativeCon Japan 2025 にて Safeguarding Your Applications Achieving Zero Downtime During Kubernetes Upgradesというタイトルで講演いたしました。セッションでは、我々が普段サポートする Google Kubernetes Engine (GKE) に限定されない一般的な Kubernetes において、アップグレード時にゼロダウンタイムを実現するための方法に...

はじめに：データ基盤、AIエージェントにとって「輝いて」ますか？生成AIとAIエージェントの登場は、ビジネスの景色を一変させました。誰もが、自社のデータを使って革新的なAIアプリケーションを構築したいと考えています。しかし、ここで一つの大きな壁に直面します。「我々のデータ基盤は、本当に生成AI・AIエージェント時代に対応できているのだろうか？」これまで可視化・分析のために最適化されてきたデータ基盤は、残念ながら生成AIにとって必ずしも「最適な」データではありません。データがただそこにあるだけでは、生成AI時代の競争優位性は築けません。データが自ら価値を語り、アクションを促す、...

はじめにこんにちは、Google Cloud のアプリケーションモダナイゼーションスペシャリストの関本です。「こんなアプリが欲しいわあ、せや作ったろ」 という気持ち(ノリ、Vibes)から AI エージェントを活用してさっとコーディングを始める――そんな未来の開発スタイルを体現する、エージェントベースの開発ツールが今、大きな注目を集めていますよね！Vibe Coding とか Agentic Coding というキーワードを耳にしている方も多いと思います。また、これを読まれている方の多くは、おそらく何かしらのツールを使ったことがある人がほとんどではないでしょうか。この強力な機能...

先日開催された Google Cloud 主催の「DataCloud & AI Summit」にて、「生成 AI が拓くデータ活用の新境地：Google Cloud の「データ エージェント」とは？」というテーマでお話しさせていただきました。本記事では、そのセッションでお伝えした内容を、特にデータ基盤アーキテクチャの観点から深掘りしてご紹介したいと思います。セッションの動画はこちらから、資料はこちらから確認が可能です。 データ活用の「今」にある課題多くの企業がデータ活用に取り組んでいますが、その道のりは平坦ではありません。セッションの冒頭で、私はデータ活用の普遍的な課...

はじめに下記の記事では、ADK のサブエージェント機能を利用したアーキテクチャーを紹介しましたが、この中で「サブエージェント」と「Agent as a Tool」の違いを比較しました。【マルチエージェント徹底入門】Agent Development Kit ではじめるマルチエージェント開発まず、ADK のサブエージェントを用いると、次のように、会話の流れに応じてユーザーと会話するエージェントが自動的に切り替わります。ここでは、テラスガイドがメインのエージェント（ルートエージェント）で、とばりちゃんがサブエージェントになります。サブエージェントを用いた会話の例一方、本来...

はじめにあなたのチームにも、大切にしている独自のコーディングスタイルや共通ライブラリ、いわば “秘伝のタレ” と呼べるような特別なノウハウがありませんか？そうしたチーム固有の 貴重な開発資産 を Gemini にしっかりと “継承” させ、AI による開発支援のポテンシャルを最大限引き出す機能 が、Gemini Code Asssit の Code Customization です。本記事は、Code Customization 機能の基本設定から具体的な活用方法まで、手順を追って解説しています。Gemini Code Assist の導入を検討されている方から、既に利用していて...

!2025/04/28 追記Agent Engine にデプロイする際に GcsArtifactService を使用するワークアラウンドを更新しました。2025/05/18 追記アーティファクトを操作する処理は await が必要なため、ツールとして使用する関数を async に変更しました。（内部で非同期処理を行わないツール関数は async にしなくても動作しますが、ツール関数はすべて async にすることが推奨されます。）2025/06/07 追記ADK のバージョンを 1.2.1 にアップデートしました。2025/06/20 追記ADK のバージョンを 1.4...

!2025/06/07 追記ADK のバージョンを 1.2.1 にアップデートしました。2025/06/20 追記ADK のバージョンを 1.4.1 にアップデートしました。 はじめに次の 2 つの記事では、ADK で会話型エージェントを作る基本的な方法、そして、マルチエージェントの基本となるアーキテクチャーを学びました。この後の説明では、これらの記事で説明した用語が登場するので、まずはこれらの記事に目を通しておくことをお勧めします。【超速報】Agent Development Kit で会話型エージェントを作成する【マルチエージェント徹底入門】Agent D...

!2025/06/07 追記ADK のバージョンを 1.2.1 にアップデートしました。2025/06/20 追記ADK のバージョンを 1.4.1 にアップデートしました。 はじめにAgent Development Kit（ADK）には、複数のエージェントが連携するマルチエージェントを手軽に実装する機能があります。ただし、マルチエージェントを利用する際は、ユースケースに応じて、「複数のエージェントがどのように役割分担するのか」というシステム構成、言い換えると、マルチエージェントのアーキテクチャーを適切に選択する必要があります。この記事では、ADK が提供する「サブエ...

!2025/04/18 追記Agent Engine にデプロイする方法を追記しました。また、それに合わせてコードの構成を一部変更しました。2025/04/21 追記RemoteApp クラスの stream() メソッドにリトライ処理を追加しました。2025/05/19 追記ADK のバージョンを 0.5.0 に固定しました。2025/06/07 追記ADK のバージョンを 1.2.1 にアップデートしました。2025/06/20 追記ADK のバージョンを 1.4.1 にアップデートしました。 はじめにAgent Development Kit (ADK)...

!2025/04/07 追記前提パッケージのバージョン依存によって、Agent Engine へのデプロイが失敗するケースが発見されたので、pydantic と typing-extensions のバージョンを固定するように本文内の手順を更新しました。 はじめに下記の記事では、Gemini API の Function Calling を利用して、外部ツールと連携した LLM Agent を実装する方法を解説しました。Gemini API の Function Calling 機能で LLM Agent を実装するそこでは、下図のループを Python の whil...

こんにちは、Google Cloud カスタマーエンジニアの吉田です。AIアプリケーションの利用が拡大するにつれて、そのセキュリティと安全性を確保することが非常に重要になっています。そこで今回ご紹介するのが、様々なセキュリティや安全性のリスクに対して、LLMのプロンプトとレスポンスをスクリーニングすることで、AIアプリケーションのセキュリティと安全性を強化するために設計された、Google CloudのフルマネージドサービスであるModel Armorです。本記事では、Model Armorの主な機能をデモと合わせて解説します。 Model Armor とは？ フィルター...

Google Cloud Japan のRyuSAです💪Kubernetes は大変便利です。多くのコンテナを論理的にまとめてデプロイしたりノードのオートスケールのエコシステムが充実していたり、昨今のクラウドネイティブな環境においてなくてはならない存在です。しかし便利である一方その挙動は複雑です。Pod をデプロイするだけでも内部的には kube-scheduler や kubelet、containerd など複数のプロセスが関与し、トラブルシューティングするためには様々なログやステータスを確認しなくてはいけません。Kubernetes History Inspector は G...

こんにちは、カスタマーエンジニアの下門 (しもじょう) です。2024 年 9 月のリリースで、従来 GCE や GKE 経由でのみ利用可能であった Dynamic Workload Scheduler (以下 DWS) という仕組みが Vertex AI Training でも利用できるようになりました。そこで本記事では DWS on Vertex AI Training の概要をご紹介したあとに、実際に DWS を活用して NVIDIA H100 GPU を利用した Gemma 2 (27B) のファインチューニングジョブを実行する流れを解説いたします。!本記事では DWS ...

Bit reversal - ビット順反転とはタイトルには BigQuery とあるのにいきなり Spanner の話から始まります。Spanner には BIT_REVERSE という関数があります。これはビットの並び順を反転させるもので、たとえば Spanner 上で SELECT BIT_REVERSE(3, TRUE) をクエリすると、INT64 の 3 をビット列（2進数）で見たときに、最上位の符号ビット以外のビットの並び順を反転した値である 6917529027641081856 値が返ってきます。Spanner の BIT_REVERSE() 関数によるビット順反...

こんにちは。Google Cloud Supportの笠井です。Google Cloud Japan Advent Calendar 2024 の25日目、最後の記事になります。最後の記事なのに少し地味ではありますが、本記事ではPersistent Disk(以下PD)のパフォーマンスについて、少し解説してみたいと思います。Google Compute Engineでは、PDのパフォーマンスはIOPSとスループットという指標によって測られます。本記事ではこれらのパフォーマンスについて、改めておさらいしてみたいと思います。 PDの種類PDの種類は、こちらに記載されているように...

Google Cloud Japan Advent Calendar 2024 Gemini 特集版 25 日目です。こんにちは、カスタマーエンジニアの下門 (しもじょう) です。2024 年は RAG (Retrieval-Augmented Generation) が非常に盛り上がりましたが、そんな年の締めくくりに Vertex AI の RAG Engine というサービスが GA (正式版) になりましたので RAG Engine + Gemini API を利用して簡単に RAG を構成する方法を紹介いたします。!本記事の執筆時点で GA となっているのは us-cen...

この記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2024 (Gemini編) の12/24の記事です。こんにちは！Google Cloud の Customer Engineer の Noriko です。とうとうクリスマスイブですね！今日明日はサンタトラッカーでサンタの位置をチェックしながら、ぜひこちらの記事も読んでみてください！本日は AppSheet の管理画面についてご紹介をしていきたいと思います✈️ この記事を読んで欲しい人Google Workspace に付帯している AppSheet を組織全体で使っている組織内のどのユーザ...

Spanner のベンチマークツール machmeter を徹底解説！ ~ 導入から負荷テスト、スケールまで ~この記事では、Spannerのパフォーマンスを簡単に評価できるツール machmeter を使い、負荷テストの方法を解説します。Spanner は、Google Cloud が提供する、大規模スケールに対応した NewSQL データベースです。その圧倒的なスケーラビリティと可用性から、ミッションクリティカルなシステムに採用されています。しかし、Spanner のスケールを試そうと思っても、実際に負荷をかけた状態での挙動を確認するのは、なかなか大変な作業です。負荷生成...

本記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2024 の [Gemini特集版] 24 日目の記事です。皆様、いかがお過ごしでしょうか？Google Cloud カスタマーエンジニアの山中です。（パートナーエンジニアからカスタマーエンジニアにロールチェンジしました）本記事では先日12/12早朝にアナウンスがありました Gemini 2.0 Flash で利用できるようになったオブジェクトの境界検知についてご紹介します。 Gemini 2.0 とはGemini 2.0 は Google が先日アナウンスした最新のモデルです。詳細は公式ブログ...