0.5秒以下の超高速コード実行、gVisorによるゼロトラスト安全隔離、そして待機コスト0円運用で Google Apps Script の限界を突破する はじめに：Google Workspace と Google Apps Script の「壁」を超えて普段、GoogleスプレッドシートやGoogleドキュメント、Googleフォームなどの Google Workspace を使って業務を効率化している方なら、一度は Google Apps Script（以下、GAS） に触れたことがあるのではないでしょうか。GASを使えば、Google Workspace上のあらゆる操作...

tl;drSpannerへのアクセスのレイテンシーを短くするための新機能が提供開始されました。2026年9月時点で対応している言語はGoとJavaです。メモリの使用量が若干増えるのでご注意ください。 はじめにSpannerは分散データベースという特性のため多くのコンポーネントで構成されています。そのため一般的なRDBに比べると単純な処理を行ったときでもレイテンシーが高くなる傾向にありました。レイテンシーの原因の1つはSpannerへのアクセスが Google Front End（以下、GFE） を経由することに由来します。これに対し、GFEをバイパスしてクライアントV...

はじめにSpanner に対して大量のデータを一括書き込みを行うとき、書き方の違いによって処理時間は大きく変化します。同じ 100,000 行（500,000 mutations） のデータを書き込む処理であっても、1行ずつコミットする最も素朴な実装では約 988 秒（約 16 分半）を要するのに対し、Spanner のアーキテクチャに沿った手法を選択すれば 0.86 秒〜2.44 秒（約 404〜1,150 倍高速） で完了します。本記事では、東京リージョンの 1000 PU（1 Node）実機環境において Go SDK（cloud.google.com/go/spanner）...

Cloud SQLにおけるIAM認証の役割オンプレミスやIaaS上に構築したセルフマネージドのデータベース運用では、データベース内部に静的なユーザー名とパスワードを発行して管理してきました。この方式には、ソースコードや設定ファイルへのパスワードのハードコード、定期的なパスワードローテーションの運用負荷、担当者の異動や退職に伴うアカウント整理の遅れといった課題が伴います。Cloud SQLのIAM認証は、データベースへのログイン認証をGoogle Cloudの認証基盤（IAM）に委譲する仕組みです。静的なパスワードを廃止し、有効期間が最大1時間のアクセストークンを認証に利用しま...

!Google Cloud Japan シリーズ続編です。Claude on Vertex AI 完全ガイド（導入）Claude × Gemini マルチモデルゲートウェイを Cloud Run で構築（ランタイムのコスト追跡）本記事 ← 開発時(dev-time) のハイブリッド構成。実測して効果と効きどころを確かめました。 TL;DRClaude Code が指揮し、Gemini（Antigravity CLI agy）が実行するハイブリッド構成を、Claude Code Plugin Antigravity for Claude Code として実装し、実...

先日に開催された Google Cloud のフラグシップイベント Data & AI Summit '26 Spring。今回のイベントは、登録者数が 4,180名（前回比 143.9%）、オンライン参加者が 1,872名、現地参加者が 372名と、前回を大幅に上回る驚異的な数値を記録しました。会場とオンラインの双方から溢れるような熱気が伝わり、まさに「AI エージェントのビジネス実装」に対する市場の関心の高さがそのまま証明された形となりました。数あるセッションの中でも、特に大きなパラダイムシフトを提示し、データエンジニアやビジネスパーソンに強い衝撃を与えたのが、基調講演『A...

TL;DR 要約Gemini Enterprise App のチャットで指示 → Claude Code が実装 → 作業環境に切り替えて仕上げ、を同一セッションで実現する構成を作ったユーザーごとに Cloud Workstations を自動払い出し。CLAUDE.md / Skills / MCP を組織で一括管理し、ビジネスユーザーでも Claude Code を使いこなせるようにAnthropic 契約不要、Vertex AI 経由で Google Cloud 請求一本に集約。GE → Cloud Run → Cloud Workstations → Vertex ...

!2026-07 追記: Claude Code のガバナンス（人単位の利用計測・スペンド上限・RBAC）を GCP ネイティブで行う Claude apps gateway が発表されました。本記事の LiteLLM 構成との使い分けを末尾に追記しています。 はじめにVertex AI を使えば、Gemini だけでなく Claude も同じ GCP 環境で使える — これはまだ意外と知られていない事実です。課金は GCP に一本化され、IAM で権限管理でき、Anthropic との直接契約も API キー管理も不要になります。本シリーズでは、この Vertex AI ...

自律型AIに複雑なタスクを任せていると、「あんなに苦労して教え込んだのに、セッションが切れた瞬間に全部忘れてる…」「コンテキスト上限に引っかかって、またイチからやり直しだ…」と、天を仰いだ経験はないでしょうか？現在のAIエージェントは非常に優秀ですが、「短期記憶しかない新人」のような側面があります。彼らに長期的な記憶を持たせるために、現場ではさまざまな工夫が凝らされてきました。しかし今回、『Recursive Knowledge Crystallization（再帰的知識の結晶化）』で、この「AIの物忘れ問題」に対する、非常にシンプルで、かつ泥臭くも強力なアプローチを提案しました。...

はじめに「在庫数を商品リストの画面に追加してほしい」── たった一言の要件から、PRD の作成、GitHub Issue の起票、コードの実装、Pull Request の作成、そしてマージまで。通常であれば、要件を PRD にまとめ → Issue を起票し → エンジニアが既存のコードを解析 → 実装 → レビュー → マージという多段階のプロセスを経るため、1 つの機能追加に数時間〜数日を要します。本記事では、Gemini Enterprise をエージェントハブとして、Agent Designer で作成した PRD Agent（Gemini 搭載）と、ADK で開発し...

はじめに企業におけるクラウドインフラの監査やセキュリティポリシーの適用は、長らく「法務やセキュリティ部門が作成したドキュメント（理想）」と「エンジニアが書くコード（現実）」の間に深い溝があり、監査違反や設定漏れのリスクを抱えてきました。本記事では、Google Workspace の機密ドキュメントをソースとして、AIエージェントが自律的にインフラコードである Terraform を修正し GitHub にプルリクエスト（PR）を出す、いわば「ドキュメント駆動型動的ガバナンス」を構築します。なお、セクションごとに関連するドキュメントも付記しているので、適宜ご参照ください。【本ハ...

はじめに（NL2SQL の課題点）最近、自然言語による問い合わせから動的に SQL を生成して、データを取得・分析する「NL2SQL」のアプローチが注目を集めています。AI エージェントが自発的に SQL を考えて実行することで、SQL の知識がないビジネスユーザーでも複数のテーブルにまたがったデータを自在に分析できるというものです。一見すると、業務システムのバックエンドにあるデータベースを AI エージェントに公開すれば、その後のことはエージェントが考えてくれるので、従来の BI システムのように時間をかけてデータマートを構築する必要がなくなりそうです。しかしながら、NL2SQ...

いい感じのクエリを書いて分析するエージェント（本記事では「データエージェント」と呼びます）が欲しい、という万人のニーズを万人に対して満たすかもしれないBigQuery会話型分析がPublic Previewとなりました。本記事は、質の高いデータエージェントを手軽に作って多くの社内ユーザーに展開するために、Google Cloudが用意している仕組みについて説明します。ポイントは以下３点です。データエージェントを様々なエンドユーザー接点で使い回すための、UnifiedなAPIが裏側にあるデータエージェント作成は「データソースとビジネスコンテキスト」だけ指定すればOKBigQuery...

はじめに下記の記事では、RAG の仕組みを学ぶ教材として、PDF ドキュメントに基づいて回答する QA エージェントを作成しました。「手作り RAG システム」で RAG の仕組みを学び直すこのエージェントはマークダウンテキストで回答を生成しますが、基本的にはテキストのみの回答です。一方、参照している PDF ドキュメントには、さまざまな図表が含まれていることがあり、これらの図表を含めた回答が得られると便利なケースもあります。たとえば、家電製品やアプリの説明書に基づいて、説明書の中の図表付きで回答するエージェントがあると便利ではないでしょうか。Google マップを例にと...

はじめにGoogle Cloud の Open Lakehouse における Apache Iceberg （以下 Iceberg）の対応に関する記事です。前回は「BigQuery で読み書きできる Iceberg Table」を扱いました。今回は、Google Cloud の統合された Metastore である BigLake metastore の Iceberg REST Catalog 対応について紹介します。 BigLake metastore 概要BigLake metastoreは、Google Cloudに保存されたレイクハウスデータを、Apache Sp...

はじめにみなさんは、次のような画像を見たことがあるでしょうか？エクイレクタングラー形式の画像ファイルこれは、エクイレクタングラー（Equirectangular）形式と呼ばれるもので、専用のビューアーを用いると360度パノラマ画像として見たり、VR の背景として利用できるものです。不動産の紹介サイトで室内の様子を見るために使われることもあります。この画像から不要なものを削除するなどの編集を行う場合、フラットな画像とは異なり、一般的な画像処理ソフトではなかなかうまく行きません。この記事では、Google Cloud で利用できる Gemini 3 Pro Image（Nano...

はじめにこの記事では、Google Cloud で提供される画像生成モデル Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）で、特定サイズの画像を生成するテクニックを紹介します。まず、Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）では、生成画像のアスペクト比として次の10種類が選択できます。supported_ratios_str = [ '1:1', '3:2', '2:3', '3:4', '4:3', '4:5', '5:4', '9:16', '16:9', '21:9',]希望する画像サイズのアスペク...

はじめにAnthropic の最新最上位モデル Claude Opus 4.7（2026年4月リリース）は、Google Cloud の Vertex AI 経由で利用できます。Anthropic と直接契約しなくても、GCP の課金に一本化できるため、すでに GCP を使っている企業や個人にとって導入のハードルが低い選択肢です。この記事では、Anthropic の代表的なエージェントツール 2 つを Vertex AI バックエンドで動かす手順を解説します：Claude Code — 開発者向け CLI / IDE 統合エージェントClaude Cowork — ナ...

本記事では、Gemini を API で利用する際のコストを節約するための手法をまとめています。主には Vertex AI からの利用を想定していますが、多くは Google AI Studio などでも使える手法です。 背景Gemini をはじめ多くの LLM は、入出力の Token 数に応じた従量課金モデルとなっているため、特に大規模に利用している場合はコストが気になることが多いと思います。Gemini にはコンテキストキャッシュ保存 という機能など、コストを削減する手法は幾つかありますが、あまり体系的 / 網羅的に整理されているコンテンツがなかったので、今日時点の機能をベ...

BigQueryのDataAgentの１つである、「Conversational Analytics」がpublic previewとして登場しました！(日本語ドキュメントでは現在（2026年2月時点）も『早期アクセス』という表記になっていますが、パブリックプレビューとして利用可能です)今回の記事では Conversational Analyticsでは何が出来るのか？既存のAIとの差分はどういうものなのかを紹介していきます。 1. はじめに：なぜ今、対話型分析なのか？「データを民主化したい」 多くの企業が掲げる目標ですが、現実は甘くありません。現場の担当者がデータにたどり...