Google Cloud Japanのフィード
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Google Cloud Japan のエンジニアを中心に情報発信をしている Publication です。Google Cloud サービスの技術情報を中心に公開しています。各記事の内容は個人の意見であり、企業を代表するものではございません。
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【生成 AI 時代の LLMOps】モデル評価編
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はじめにこれまで、【生成 AI 時代の LLMOps】のシリーズでプロンプト管理編、モデルマイグレーション編を扱ってきました。そして前回いよいよ評価ことはじめと題し、混同されがちな 評価 の全体像を整理する記事を投稿しました。評価とはモデル評価、エージェント評価、あるいはアプリケーションやビジネスの評価なども含意されているケースがあります。モデルの評価 と聞いて不安な方は、まずは評価ことはじめから読まれることをお勧めします。今回はモデルの評価について、Google Cloud の Vertex AI の機能を例に具体的な例を交えて説明します。 モデル評価のおさらい前回のブ...
7日前

「持ち運べる」ライセンスをどう活かす? 今後のインフラ戦略と Google Cloud VMware Engine (GCVE) 選定の勘所
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はじめにこんにちは! Google Cloud でインフラストラクチャ領域の事業開発をしている Koichi です。本業の傍ら、VMware vExpert としてユーザーコミュニティ活動もしている元インフラエンジニアです。いきなりですが、長年運用してきたオンプレミスの VMware 仮想環境を、クラウドへ移行することにハードルを感じていませんか?運用フローやアプリケーションの変更に伴うリスクや手間を考えると、「クラウド化はしたいけれど、二の足を踏んでしまう」というのが正直なところではないでしょうか。Google Cloud VMware Engine (GCVE) は、ま...
8日前

「手作り RAG システム」で RAG の仕組みを学び直す
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はじめにGoogle Cloud では、RAG を手軽に実現する手段として、Vertex AI Search や Vertex AI RAG Engine などのマネージドサービスが提供されています。あるいは、ベクトル検索エンジンである Vector Search を利用して、独自の RAG システムを構築することもできます。業務システムとして利用する際は、これらのサービスを利用することで、スケーラビリティの高いシステムが容易に構築できますが、システム設計に関わるエンジニアとしては、そもそも RAG とはどのような仕組みで、どのような処理が裏側で行われているのかを理解しておくこと...
12日前

【初学者向け】「入門!生成 AI を使った検索システム」のハンズオンを改めて実施してみよう
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tl;dr🖊️ 以下のハンズオン「入門!生成 AI を使った検索システム」の内容を、ご自身で実施する際に参考としていただくために執筆しました。https://cloudonair.withgoogle.com/events/dev-genai-handson-25q2https://cloudonair.withgoogle.com/events/ai-search-25q3⚠️ 本記事では、ハンズオンの前半( Vertex AI Search を用いた検索エンジンの作成、及び検索の実行まで)を扱います。🗒️ ハンズオン実施に必要なソースコードは以下です。https...
13日前

Kubernetes History Inspector(KHI) が Kubernetesログ解析を支える技術の裏側
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Google Cloud の Technical Solutions Engineer のカケルです。この記事はアドベントカレンダー 2 日目のKubernetes History Inspector(KHI)を使って入門する本格的な Kubernetes の障害原因調査(RCA)で紹介した Kubernetes History Inspector の技術的な中身について解説するとてもニッチな層向けの技術解説記事です。!2日目の記事を読んでいない方は何の話をしているのかわからないと思いますので、ぜひ2日目の記事を読んでからお読みいただくことをお勧めします。https://gi...
13日前

Google Workspace Studio でクリスマスのグリーティングメッセージを毎年作成する
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はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを書きましたのでご覧ください。https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/google-workspace-flows-getting-started本日はクリスマス!ということで、クリスマスのグリーティングメッセージを毎年作成する フローを紹介します。年末年始の挨拶...
13日前

「クラウドに行きたい、でも IP は変えられない」そんなあなたに贈る Google Cloud で実現する L2 延伸の話
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はじめにこんにちは! 「Google Cloud Japan Advent Calendar 2025」 の 24 日目を担当します、Koichi です。Google Cloud でインフラストラクチャ領域の事業開発をしています。元々はインフラエンジニア出身なので、データセンターやネットワーク、レイヤー低めが大好物です。いきなりですが、あなたは現在とある企業の情報システム部門のメンバーであると想像してみてください。これから初めてクラウドサービスを利用する、あるいはこれからもっと活用しようとしています。まずは何が必要だと思いますか?・・おそらく、最初に思い浮かぶのは「ネットワーク...
13日前

Google Workspace Studio で Google Calendar の予定から週報を作成する
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はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを書きましたのでご覧ください。https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/google-workspace-flows-getting-started本記事では、Google Workspace Studio を使って週報の作成を自動化する方法をご紹介します。Goog...
14日前

Google Workspace Studio で Google Calendar の予定と忙しさを日次で通知する
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はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを書きましたのでご覧ください。https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/google-workspace-flows-getting-startedWorkspace Studio では [Ask Gemini] というステップを使うとフロー中で Gemini を実...
15日前

Vertex AI Vector Search 2.0 登場 ―― ANN 特化から「データストア統合型」の包括的な検索基盤へ
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Google Cloud Japan Advent Calendar 2025 AI/ML 特集版 23 日目の記事です。 はじめにGoogle Cloud のマネージドなベクトル検索サービスである Vertex AI Vector Search が、メジャーバージョンアップとなる 2.0 へと進化しました。今回のアップデートでは、従来の「パワフルな近似近傍探索 (ANN) エンジン」としての強みは維持しつつ、より「汎用的な検索データストア」としても利用できるよう進化しています。本記事では、Vertex AI Vector Search 2.0 の主要な変更点と、それによって開...
15日前

Google Workspace Studio でチャットのログを Google Docs に記録する
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はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを書きましたのでご覧ください。https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/google-workspace-flows-getting-startedこの記事では Workspace Studio を使って、Google Chat の特定のスペースでの会話を自動的に ...
15日前

始まりは「組織長の号令」?それとも「社内チャットでの募集」? 10X導入の入り口は違っても、目指す場所は同じだった話
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こんにちは! Google Cloud Japan Advent Calendar 2025 を担当します、Rikako です。普段は Google Workspace のカスタマーサクセスマネージャーとして、最近では特にGoogle Workspace with Gemini を活用した業務変革のワークショップ・イベントの実施、日本とAPACでのユーザーコミュニティの運営などに携わっています。普段は「ツール」の活用をご支援している私ですが、今日はあえて「カルチャー」のお話をさせてください。Google には、イノベーションを生み出す組織環境を作るための「10X Innovation...
16日前

自然言語でクエリもできる AlloyDB AI の機能の紹介
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このブログは Google Cloud Japan Advent Calendar 2025 19日目の記事です。 はじめにGoogle Cloudでは様々なデータベースのマネージド・サービスを提供しています。 AlloyDB はその中のサービスの1つで 100% の PostgreSQL 互換のデータベースです。AlloyDB のデータベースとしての性能、可用性、アーキテクチャ等の特徴については「AlloyDB for PostgreSQL: 2 年間のイノベーションと業界でのリーダーシップ」をご覧ください。実は、AlloyDB はデータベースの基本的な機能を高いレベルで提供し...
16日前

Google Workspace Studio でメールの感情分析結果をチャットで通知する
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はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを書きましたのでご覧ください。https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/google-workspace-flows-getting-startedこの記事では、Google Workspace Studio を用いて、受信したメールの感情分析を行い、その結果をチャ...
16日前

【Google Cloud Next】100名超の声を集めてわかった「カルチャーとキャリア」の現在地 〜 AI と分析する私たちの働き方
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はじめにこんにちは。Google Cloud で Data Analytics 領域の Partner Development Manager をしている、Mayu です。クリスマスまであと数日・・! そろそろ今年の終わりも見えてきましたね。・・と、いう文章を、2 年前の Advent Calendar の記事冒頭で書きました。当時は「今回は AI(当時は Bard) に頼らず自分の思いを書き下ろしました」と締めくくったのですが、2025 年の今は、何をするにも Gemini や NotebookLM が手放せません。 皆さまは、どんな AI と過ごした一年でしたでしょうか?本...
18日前

Google Workspace Studio で Google Drive に追加されたファイルをキャッチアップする
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はじめにGoogle Workspace Studio (以下、Workspace Studio) は Google Workspace で使える、Gemini が搭載されたワークフローを自動化するサービスです。基本的なコンセプトやユースケースのイメージについては下記のブログを書きましたのでご覧ください。https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/google-workspace-flows-getting-startedこの記事では、Google Drive の特定のフォルダにファイルが追加されたら、その内容を Gemini に要約させ...
18日前

Vertex AI Agent Engine Memory Bank が GA!AI エージェントに「長期記憶」を授ける方法
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本記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2025 の 19 日目の記事です。AI エージェント を開発している皆さん、 エージェントが前の会話を覚えていない(あるいは覚えさせるのが大変) という課題に直面したことはありませんか?これまでは、会話履歴をすべてプロンプトに含めるとコンテキストウィンドウが溢れ、かといって単純な RAG(検索拡張生成)では「ユーザーの好み」や「文脈」をうまく反映できないというジレンマがありました。先日 GA (一般提供開始) となった Vertex AI Agent Engine の Memory Bank は、まさ...
18日前

Veo でできることを整理して、スッキリした気分で新年を迎えよう
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Veo でできることを整理して、スッキリした気分で新年を迎えよう 背景2025 年は AI Agent がホットなトピックとなりましたが、その一方で、生成 AI による動画生成も着実に進化を遂げています。画像生成 AI の分野では、Nano Banana Pro ( Gemini 3 Image Pro )が非常にクオリティの高い画像を生成できるとして話題になりました。本記事では、動画生成に特化した AI である Vertex AI の「Veo」シリーズに焦点を当てます。こちらの記事で紹介されているように、有名ドラマの中で利用されるなど、実際のビジネスで利用されるケースも...
19日前

Interactions API × Deep Research Agent 入門:Google が描く「自律型エージェント」の未来
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僕が休んでいる間にも、エージェントは数百のサイトを読み解いていく未来2025年12月11日、Google は生成 AI 開発の歴史を変える重要なリリースを行いました。それが、Interactions API と、その上で動作する Gemini Deep Research Agent です。これまで、LLM を使ったアプリケーション開発といえば、「チャットボット」が主流でした。しかし、今回のアナウンスは、AI の活用フェーズが「チャット」から「自律型エージェント」へと完全に移行したことを告げるものです。この記事では、たった数行のコードで、数時間かかる市場調査レポートを AI に自...
19日前

BigQuery のマネージド AI 関数で非構造化データを自由に処理しよう
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こんにちは。このブログはGoogle Cloud Japan Advent Calendar 2025 12日目の記事です。BigQueryのAI.IF()、AI.SCORE()、AI.CLASSIFY()関数を紹介します。いずれもバックエンドでGeminiを呼び出し、データをセマンティックに(=ほぼ無限のレパートリーで)処理する関数です。オブジェクトテーブルと組み合わせることで画像、音声、動画といったマルチモーダルデータを処理することも勿論可能です。これらの関数を利用することで、オリジナリティ溢れる視点でテキストデータやマルチモーダルデータをジョインしたり、検索したり、タグ付けする...
20日前