こんにちは、テクノロジー・コンサルティング課のゴマ太郎です。 今回は Next.js におけるレンダリングについて調査しましたのでここで共有できればと思います。 1. はじめに 2. 初回レンダリングの順序 3. 再レンダリングの条件とタイミング 4. Server Components と Client Components の連携 Server Components から Client Components へ Client Components 内で Server Components を利用する 5. レンダリングの使い分け 6. まとめ この記事を書いた人 1. はじめに今回は Ap…

1. はじめに 2. 今回使用するツール「NotebookLM」とは？ 3. 私たちのチームが抱えていた「問い合わせ対応」の課題 4. 検証中！ NotebookLM活用ステップ 5. 検証から見えてきた「可能性」 6. 今後の課題と展望 7. まとめ この記事を書いた人 1. はじめに こんにちは！Qube開発チームのクワです。 最近、生成AIを活用したチャットボットによるお問い合わせ対応の効率化がトレンドになっています。 私たちもその流れに乗り、「生成AIを利用したお問い合わせ業務の削減」に挑戦してみることにしました。 この記事では、Googleが開発した「NotebookLM」を使い、私…

検証エンジニア 徹底比較！6つの評価項目で見る実力（後編） 可読性・保守性［検証項目4］ コードレビュー支援［検証項目5］ チーム管理とセキュリティ［検証項目6］ 結論 「GitHub Copilot」はこんなチームにおすすめ！ 「Cursor」はこんなチームにおすすめ！ この記事を書いた人 【前編】では、2つのAIコーディング支援ツール「GitHub Copilot」と「Cursor」の基本的な性能として、「開発コスト削減効果」「操作性」「コード提案の正確性」を比較しました。性能面ではCursorが僅かにリードしていましたが、ツールの選定は個人の開発効率だけで決まるものではありません。 今回…

検証エンジニア エントリー紹介：注目のAIアシスタント 徹底比較！6つの評価項目で見る実力（前編） 開発コスト削減効果［検証項目1］ 操作性［検証項目2］ コード提案の正確性［検証項目3］ この記事を書いた人 ソフトウェア開発の世界では、AIの活用が急速に進んでいます。特に、コーディングを直接支援してくれるAIツールは、開発の生産性を劇的に向上させる可能性を秘めており、多くの開発者が注目しています。 しかし、「どのツールが本当に自社の開発プロセスに合うのか？」を見極めるのは簡単ではありません。そこで今回は、当社開発チームのエンジニア2名が2025年6月から8月にかけて、代表的な2つのツール「G…

こんにちは！Qube開発チームのミャーモです。 今回は、「ローカルLLM」に挑戦してみました！ 大規模言語モデル（LLM）といえば、ChatGPTなどのクラウドサービスが有名ですよね。 でも、個人情報や社外秘のデータを扱いたい、インターネット接続なしでも使いたい、なんてときには「ローカルLLM」が便利なんです。 ▽Qubeについてはこちらから https://www.css-net.co.jp/qube 今回のミッションとモデル選定基準にゃ！ ローカルLLM環境の構築（Ollama編）にゃ！ 実際にLLMを使ってみるにゃ！ 処理速度とメモリ使用量を測ってみたにゃ！ 画面からはモデルのアンインス…

AppStream 2.0とは 概要 特徴 基本構成の理解 構築してみよう 構築環境 AppStreamの最小構築手順 案件で分かった注意ポイント まとめ 参考サイト この記事を書いた人 こんにちは、TC部所属のN.Nです。今回は Amazon AppStream 2.0 について、実際の案件で構築してみてわかった「基本的な仕組み」と「最低限必要な構築ステップ」をまとめます。 AppStreamは、アプリケーションのみを配信できるサービスです。利用者にWindowsのデスクトップやOS設定を触らせたくない場合に特に有効で、アプリケーションのみ配信したい場合に活躍します。 この記事はこんな方にお…

1.要件整理で使える生成AIサービス 2.市場調査・情報収集で使える生成AIサービス 3.構成編集で使える生成AIサービス 4.デザインを作成してくれる生成AIサービス 5.図やイラストを作成で使える生成AIサービス 6.レビュー・添削の際に使える生成AIサービス まとめ この記事を書いた人 こんにちは！デジタル・マーケティング部の山内です。 システム開発の現場で働く皆さん、提案書作成でこんな悩みはありませんか？ ✓ 顧客ヒアリング後、夜遅くまで提案書作成に追われる✓ 何度もレビューのやり直しで、なかなかプロジェクトが前に進まない✓ 質の高い提案書を作りたいが、時間と労力が膨大にかかってしまう…

RPAが得意なこと、AIエージェントが得意なこと RPAとAIエージェントの連携例 RPAとAIエージェントの導入ステップ まとめ：未来の自動化戦略を考える この記事を書いた人 こんにちは！デジタル・マーケティング部の山内です。最近よく耳にするようになった「AIエージェント」。これは、与えられた目標を達成するために、状況を自律的に判断し、計画を立てて実行するソフトウェアです。…これを聞いて、RPA（Robotic Process Automation）を思い浮かべた方もいるかもしれません。RPAと違って自律的に判断するのであれば、「AIエージェントのほうが性能が高く、RPAから置き換わる存在に…

データプラットフォームの種類を理解しよう！ それぞれのメリット・デメリット データウェアハウスとデータレイクの活用事例 データ活用の「土台」を理解し、次なるステップへ この記事を書いた人 こんにちは！デジタル・マーケティング部の山内です。業務を行う中で、「データ」を使用する、使用したことがある、そんな方も多いのではないでしょうか。近年では、ビッグデータやクラウド、AIなどの技術が急速に進化し、それに伴って企業が扱うデータの量は爆発的に増えています。加えて、データの形式や種類もますます多様化しており、この膨大で複雑なデータをいかに効果的に分析・活用できるかが、今や企業の成長を大きく左右する重要な…

会場の熱気と圧倒的な「AWSの人気」を体感！ AWS Summit！特に気になったブースは… ムムムの連続…AWS勉強中のエンジニアが見たセッションの壁 「分からなくても収穫あり」！参加して感じたAWS Summitの価値 1. 今のトレンド「生成AI」の勢いを肌で感じられたこと 2. AWSの汎用性や人気の高さを肌で感じることができたこと ＜おまけ＞AWS Summitでいただいたノベルティたち 最後に――AWSパートナー企業としての私たちの取り組み この記事を書いた人 こんにちは。デジタル・マーケティング部の山内です！ 先日、初めて「AWS Summit」に一般参加者として参加してきました…

デジタル給与とは？基本的な仕組みを解説 デジタル給与の対象となる決済サービスを提供する会社 デジタル給与の導入状況と市場動向 デジタル給与のメリット4選 利便性の向上 送金速度の向上 従業員満足度の向上 コスト削減と業務効率化（企業側） デジタル給与のデメリットと注意点 デメリット セキュリティリスク 注意点（企業側） 従業員への十分な説明と同意 残高の上限額 【事例紹介】デジタル給与を導入した企業の成功例 保険業界 通信業界 今後の展望 まとめ この記事を書いた人 こんにちは。デジタルマーケティング部の山内です！ ここ数年、特にコロナ禍以降、現金を使う機会がぐっと減ったという方も多いのではな…

AIエージェントとは？ 生成AIとAIエージェント、何が違うの？ 生成AIは「生み出す」ことに特化 AIエージェントは「目標達成」に特化 AIエージェントの際立つ能力：業務効率化とコスト削減にとどまらない価値 AIがチームで働く時代へ：マルチエージェントシステムの力 具体的な活用事例 具体的な導入事例（企業における活用） 情報収集・分析の劇的な効率化 パーソナルな購買体験の実現 創造的なアイデア創出の加速 導入における課題と注意点 2025年以降のAIエージェント展望 まとめ この記事を書いた人 こんにちは。4月からデジタルマーケティング部に配属されました、山内です。 この部署に配属されてから…

みなさんこんにちは。株式会社シー・エス・エス、プロダクト・サービス事業部の2年目、ハニーです。 プロダクト・サービス事業部は、主に自社プロダクト（Qube）の開発・運営や、新しい技術（特に生成AI）の研究開発・検証など、システム開発の枠を超えた幅広い技術・サービス領域を推進している部署です。今回は、私が入社1年目でこの部署に配属されてから行った、2か月間の研修についてお話ししたいと思います！ 最初の1ヵ月は、RubyとRuby on Railsの学習 Ruby Ruby on Rails 実践力を磨く！残り1か月はRuby & Ruby on Railsで開発演習 問題出題システムの作成 発表…

こんにちは、デジタル戦略開発課のaaです。本日は、スキルチェンジプロジェクトを経て、実業務においてAmazon Cognitoを利用する機会がありましたので、使用した際の手順について解説します。 １．Amazon Cognitoとは ２．今回どのように使用したか ３．実施手順 3-1.アカウントが既に登録されているか検索 3-2.登録されていない場合、アカウント登録を行う 3-3.トークンの取得を行う*1 ４．最後に ５．参考 ６．この記事を書いた人 １．Amazon Cognitoとは Amazon Cognitoとは、アプリケーションの認証・認可を行うためのフルマネージドサービスです。ユー…

皆さんこんにちは。株式会社シー・エス・エス、デジタル・マーケティング部のサットンです。皆さんは手書き伝票の処理に、時間と手間を感じていませんか？そこで今回は、AI-OCRという技術をご紹介したいと思います！AI-OCR技術を活用することで、手書き伝票のデジタル化を効率的に進め、コスト削減と業務効率化を叶えられるんです。AI-OCRとは何なのか？そして、AI-OCRの導入メリットや、手書き伝票だけじゃない具体的な活用方法、製品選定のポイントや導入ステップなどを解説していきたいと思います。 AI-OCRとは？その仕組みと進化 AI-OCRとは AI-OCRの仕組み AI-OCRの進化と最新トレンド…

こんにちは、株式会社シー・エス・エス、デジタル戦略開発課のaaです。本日は、スキルチェンジプロジェクトを経て、実業務において、AWS Lamda(Python)での開発機会がありましたPDF編集について解説します。 １．仕様要件 前提条件 環境 ライブラリインストール手順 ２．実施手順 2-1.雛形ファイルをダウンロード 2-2.編集内容を記載したPDFファイル作成 2-3.雛形ファイルと作成したファイルを重ね合わせPDFファイルを作成 2-4.作成したPDFファイルを1ファイルに結合 2-5.完成したPDFファイルをアップロード ３．PDF編集について ４．最後に ５．参考 ６．この記事を書…

みなさん、こんにちは。株式会社シー・エス・エスのES開発部、かわらです。 みなさんも日常生活で耳にタコができるほど聞いていると思いますが、日々AIが進歩していますね。ついこの前まで、質問にとんちんかんな答えを返す様を面白がっていたと思ったら、あっという間に質問内容の意図に沿ってしっかりした回答を返すようになっています。 今年度の全社総会で、壇上に上がる偉い人達の大半がAIを話題に挙げていたのも個人的に印象に残っています。 ▼シー・エス・エスグループの全社総会の様子、各部門長からの発表内容 そんなAIの話題で持ちきりの昨今ですが、先日、xAI社が最新AIモデル「Grok 3」を発表したので、今回…

みなさん、こんにちは。アプリケーション開発課のいだちゃんです。 現在お客様先に常駐しており、他の会社さんと協力しながらプロジェクトを進行しています。そこで一緒に作業している方と、SQLについての疑問点と調べた結果をリスト化しました。共同作成したいわゆる用語集を、初の常駐先で仲良くなった思い出の記録として「備忘録的」に一部を抜粋&補足しました。 サブクエリ サブクエリの特徴 サブクエリの種類 条件分岐 - CASE 条件分岐 - CASE の特徴 条件分岐 - CASE の種類 結合 join joinの特徴 joinの種類 union unionの特徴 unionの種類 おまけ oracleの…

こんにちは。株式会社シー・エス・エス、ファイナンシャル・ソリューション開発部のＫです。 システム開発を行う中で、関わりのあったデータ・ファイル転送ソフトを紹介します。 いくつか見てきた中で使い易そうなものについては少し詳しく説明したいと思います。 １．業務の中で関わりのあったデータ・ファイル転送ソフト ACMS MQ HULFT ２．使い易いと思えたデータ・ファイル通信ソフト HULFTが一番使い易い ３．最後に：転送ソフトは目的や環境によって選ぼう この記事を書いた人 １．業務の中で関わりのあったデータ・ファイル転送ソフトACMSDAL（データ・アプリケーション）が提供しているACMSは、企…

こんにちは。PS事業部のしゃるたんです。 モンハンの発売日直前でモチベーションが高まる今日この頃です(*^^)vさて本日はサットンさん（当社のデジタルマーケティング担当）から画像生成のサービスを教えてもらったので、使ってみた感想を皆さんに伝えていきたいと思います(=ﾟωﾟ)ﾉｶﾞﾝﾊﾞﾙｿﾞ! 最新サービス、Drop AIとは？ 本日ご紹介させていただくのは、Drop AI(https://drop4i.com/)というサービスになります。どうやら2025年2月5日に開始したばかりのサービスみたいですね(・ω・)ｻ-ｲｼ---ﾝ♪1日に無料枠で作れる画像は4枚なので、業務利用の方は有料プランに…

みなさん、初めまして。株式会社シー・エス・エスのqwertyです。 突然ですが、ローコード開発という手法をご存知でしょうか。 ローコード開発とは、最小限のソースコードでアプリケーションを開発する手法のことです。近年では、このローコード開発という手法が注目されつつあります。 今回は、ローコード開発の概要と、私が現在扱っているOutSystemsというローコード開発用ツールについてご紹介させていただきます。 1. ローコード開発 1-1.ローコード開発とは 1-2.ローコード開発が注目される背景 1-3.ローコード開発のメリット・デメリット 【メリット】 【デメリット】 2.OutSystems …

おひさしぶりです。株式会社シー・エス・エス、ES開発部のだいです。 私たちが日常で使っているコンピューターは、クラシックコンピューターと呼ばれています。最近その限界を超える可能性を秘めたテクノロジーとして、量子コンピューターが注目を集めています。量子コンピューターは、従来のクラシックコンピューターでは解決が難しい問題に対して革命を起こすことが期待されています。 今回は、大学で物理学を専攻していた私と量子コンピューターについて一緒に学んでいきましょう！ 通常のコンピューターと量子コンピューターの違い 量子コンピューターの計算能力が高い理由 重ね合わせ 量子もつれ 量子コンピューターの得意分野 1…

こんにちは。株式会社シー・エス・エス、TC部アプリケーション開発課のMAです。 理系の大学を去年卒業し、現在Amazon Web Servicesで提供されているBIツール「Amazon QuickSight」（以下：QuickSight）を用いたデータ分析画面の提供業務に携わっています。 QuickSightを使い始めてまだ数か月ですが、今回はデータ分析に広く使われているMicrosoft Excel（以下：Excel）との違いを、具体的な使用場面で比較していこうと思います。 「そもそもBIツールって何？」という方はこちらをご覧ください！ blog.css-net.co.jp 1. Exce…

みなさん、こんにちは。 入社2年目のアプリケーション開発課に所属しているmiです。 最近初めて技術系の資格を取得することができたため、そのことについてお話ししようと思います。 今回は「Pythonエンジニア認定基礎試験」というPython初心者向けの試験を受けてみました。 Pythonの資格を取ろうと思った理由 どのように勉強したか 休日がっつりではなく、平日の就寝前や通勤時間などを使い分散して勉強する 眠くなりがちな人は、演習問題をたくさん解けば良い 試験結果 最後に：参考書は参考程度に留めておく この記事を書いた人 Pythonの資格を取ろうと思った理由 Pythonの資格を取ろうと思った…

皆さんこんにちは、株式会社シー・エス・エスのサットンです。この記事では、中小企業がデジタル化を成功させるための具体的なステップと、その重要性を解説します。デジタル化には、業務効率化、コスト削減、人材不足解消など、様々なメリットがあるんです。 そもそもデジタル化って何？ デジタル化とDX化の違い なぜ中小企業にデジタル化が必要なのか？ デジタル化が中小企業にもたらすメリット 業務効率化 コスト削減 人材不足の解消 顧客満足度向上 中小企業がデジタル化を進めるためのステップ 1. 自社の課題と目標を明確にする 2. 具体的なデジタル化計画を策定する 3.社員への教育と意識改革 デジタル化を成功させ…

みなさん、こんにちは。テクノロジー・コンサルティング部のなっちゃんです。 2024年8月から現在の部署に配属されたばかりの新卒社会人です。 私は大学時代に生物系を専攻しており、プログラミングも高校の情報の授業でやったきりという全くの未経験でIT企業に入社しました。 4か月の研修を経て、初めて配属された案件で使用していたAWSのAmazon QuickSight（以下：QuickSight）というBIツールの学習方法について、まとめたいと思います。 まずはBIツールとは何なのか説明していきます！ BIツールとは QuickSightとは QuickSightの学習に使用したハンズオン 1.Ama…

皆さんこんにちは！株式会社シー・エス・エス、銀行システム開発課のS.Yです。今年からRPAプロジェクトに参画し、ツールの作成や運用保守等の業務を行っています。この記事では、私のプロジェクト経験を踏まえて、RPAの基本や活用例、導入のメリット・デメリットなどを紹介します。 この記事が、少しでも皆さんの業務改善のヒントになれば幸いです。 RPAとは RPAの具体的な活用イメージ 具体例1：紙帳票を集計する作業 具体例2：各店で行っている顧客情報の照会 RPAに向く仕事、向かない仕事 RPAに向く仕事 RPAに向かない業務 RPA導入のメリット・デメリット RPAのメリット RPAのデメリット まと…

みなさん、こんにちは。株式会社シー・エス・エス、データアナリティクス課の針井です。 今回は、業務を通じて身に付けた私なりのモチベーションアップ術についてお話させていただきます。 1. 私たちはみな走り屋 2. 走り屋たちの名言・格言 「一万一千回転までキッチリ回せ!!」 by藤原文太 「上等じゃねーか!!コーナー2コも抜けりゃバックミラーから消してみせるぜ!!」 by高橋啓介 「ハンドルはなるべくきらないで曲がった方が速いのか...!?」by藤原拓海 「オレはどんなバトルからも逃げないって決めた...ひとつひとつは先へつながっていくんだ!!」by藤原拓海 「心臓が縮みあがるような瞬間を幾つも飲…

こんにちは。株式会社シー・エス・エス、保険システム課のちみりよです。 システムエンジニアとしてプログラミングや保守業務に携わってきたものの、テスト業務には関わったことがないという方も多いのではないでしょうか。 実際に、私はこれまで保守・運用・コーディングの業務を担当していたため、今回初めてシステムテストを経験をしました。 そこで、今回はそんな私が一連のテスト実施までの過程で気づき・学んだことを要点を絞ってお伝えできればと思っています。 ※自分が担当した現場での作成方法につき、細かな部分は配属先によることを最初に記載しておきます。 1.システムテストとは 1-2.システムテスト 全体の流れについ…

こんにちは。株式会社シーエスエス、PS事業部のしゃるたんです。 今回も前回に引き続き、画像生成についてお伝えしていきます。 前回はImageFxというサービスをお伝えしたのですが、AIモデルの説明が抜けていたのでご紹介したいと思います。（前回の記事： ImageFXの使い方とコツ） 画像生成における主なAIモデルとそれぞれの特徴 DALL-E3 Stable Diffusion-V3 Midjourney Imagen 3 同じプロンプトでどのように結果が変わるのか比較 動物を表現 オフィス風景を表現 人物を表現 建物を表現 まとめ：画像生成AIは使えるけど、再現性はない 原型を変えずに画像調…