どうも、佐渡島の半農半エンジニアです。Kiro Web の自走力について実体験からレビューします。

こんにちは、フォージビジョンの今田です。 今月5月13日(水)から15日(金)に、ODEX｜デジタル化・DX推進展（東京ビッグサイトの西ホール）で開催されました。 昨今、AI技術の進化やDX推進の波が目まぐるしいですが、ネット上の情報だけでなく、実際の現場の熱量や最新トレンドを直接肌で感じ、 社内外の皆さまに有益な情報として還元したいという思いから、今回から来場者として参加した展示会のレポートとして、アウトプットします。 ODEXに足を運んでみて、エンジニアや情シス担当者だけでなく、営業や人事など幅広いビジネスパーソンにこそ知ってほしい『大きな波』を感じ、 会場全体としても非常に活気のある印象…

こんにちは、AWSグループの藤岡です。 前回の記事では、Claude Codeに Agent Plugins for AWS をセットアップし、CDKコード生成を検証しました。 techblog.forgevision.com 検証にあたって、以下2つの条件で生成結果を比較しました。 ①プラグインのみ ②プラグイン + Guide Layer 有り 生成されたCDKファイルを見て、「②プラグイン + Guide Layer 有り」では実務では注意したいリソース設定が改善されていることを確認しました。 第2回となる本記事では、以下を実施します。 Claude Code Hooks を使った Se…

こんにちは、Orca Security 担当の尾谷です。Orca Security が提供する MCP Server は、現時点でクレジットを消費しません。これは使わないという選択肢がないと思います。

こんにちは、AWS グループの尾谷です。今週、Kiro Web がプレビュー公開され、Kiro Pro / Pro+ / Power プランで利用できるようになったので、会社のホームページを無断でリデザインしてもらうことにしました。

こんにちは、AWS グループの尾谷です。 Kiro からの公式アナウンスで、サービス基盤の移行に伴うファイアウォール設定の変更依頼が届いたので、内容を調べてみました。

こんにちは！AWSグループの藤岡です。 OpenAIのエージェントアプリ Codex で、面白いアップデートが発表されました。 developers.openai.com デスクトップに常駐する"ペット"が、Codexで指示した作業進捗に応じてリアクションしてくれます。 これはぜひ試したい！と思い、弊社キャラクターのフォージくんでCodex petsを試してみました。 Codexのインストール Codexのセットアップ ペットの呼び出し hatch-pet Skill のインストール ペットの作成を指示する 出来上がり まとめ Codexのインストール 公式サイトから、Codexアプリケーショ…

こんにちは、こんばんわ！クラウドインテグレーション事業部の魚介系エンジニア松尾です。 今回はClaude Codeで作った某シミュレーションRPG風ゲームをKiroに設計だけ渡してみてどういったものが出来上がるのかを検証してみたので、その際に感じた各ツールの所感について共有させていただきます。 はじめに～なぜ同じゲームを2つの生成AIツールで作ったのか～ 背景 疑問 本記事のゴール Claude Codeで完成したゲームの紹介 ゲーム仕様 最終的な仕上がり Claude Codeでの開発プロセス振り返り 基本的な開発の進め方 Kiroへの移行～設計資産をどう渡したか～ 移行で利用したファイル群…

こんにちは、AWS グループのホンドウです。私ごとですが、IAM Identity Center を用いて、会社のメンバーが利用する Kiro のサブスクリプションを管理するようになり、設定についていろいろ学びました。本ブログでは、管理者向けに Kiro Organizations の Settings で設定できる全項目をご紹介したいと思います。

こんにちは、AWSグループの藤岡です。コード実装もインフラ構築も、AIに任せる範囲が日々増えていくのを体感しています。 2026年2月にAWSから「Agent Plugins for AWS」が発表されました。これによってAIエージェントが、AWSが推奨するプラクティスに沿って、IaCを実装したりデプロイを実行できるようになりました。 aws.amazon.com AIが強力になることは嬉しい一方で、安全な範囲で作業させるための制御はより重要になっています。特にAWSリソースの操作は、一つのミスが既存環境への影響や、セキュリティリスク、予期せぬコスト増大につながる可能性があります。 そこで本記…

どうも、佐渡島の半農半エンジニアです。AWSが提唱しているAI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）を、本家AWS謹製のIDE「Kiro」でやってみたという話をご紹介します。

はじめに こんにちは、クラウドインテグレーション事業部の遅れてきたルーキー八木です。 昨今の生成AIのアップデートはまさに指数関数的な進化を見せておりますが、われらがKiroも昨年のリリース以来、凄まじい速さでアップデートをつづけております。 2025年のre:Invent にて、Kiro Powersが登場したのも束の間、2026年に入って早々、Skillsという機能が追加されました。 1月16日に Kiro CLIのバージョンアップに伴い Skills が追加 2月5日にKiro IDEでAgents Skillsがサポート 今回は、特に後者のKiro IDEのAgents Skillsを…

こんにちは、AWS グループの尾谷です。Kiro をテンポよく使う方法とテンポよく仕事をこなす方法論を語ってみました。

こんにちは、開発グループの寺田です。 この記事では前回に引き続き、AWS Glue の Apache Iceberg Materialized View（以下 MV）の検証をまとめています。 はじめに この記事のゴール 検証環境 前提条件 IAM ロールに必要な権限 Lake Formation での権限付与 Athena クエリ結果の出力先 S3 バケット Lambda スクリプト 基本構成 スクリプト（全体） 実行結果の確認 実装のポイントまとめ まとめ 参考リンク はじめに 前回の記事では、AWS Glue Job を使って Apache Iceberg の Materialized V…

こんにちは、開発グループの寺田です。 皆さんはAWSのアーキテクチャ図をどのように作っていますか？ Draw.ioやLucidchartを使っている方も多いと思いますが、「もっと楽に、かつ品質の高い図を作れないか」と感じたことはないでしょうか。 そこで今回はKiroとDraw.ioで楽にAWSのアーキテクチャ図を生成できるか検証してみます。今回の検証ではハイブリッドアプローチ（人間とKiroで役割分担する方法）に落ち着きましたが、ステアリングファイルの整備やプロンプトの工夫次第ではさらに自動化できる可能性を感じています。躓いた点も含めて共有します。 この記事でわかること 前提条件 Step 1…

こんにちは、開発グループの寺田です。 この記事では AWS Glue の Apache Iceberg Materialized View を実際に動かした検証をまとめています。 はじめに ユースケースのイメージ 検証環境 前提条件 Glue バージョンは 5.1 以上が必須 ソーステーブルは Iceberg 形式で用意する Glue Job の設定 MV 作成スクリプト CREATE MATERIALIZED VIEW の構文 Glue Job スクリプト（全体） 実装上の制約 実装のポイントまとめ FROM 句は 3 階層フルパスで書く DROP IF EXISTS で冪等性を確保する 作…

AWSグループのホンドウです。今回もKiroでやってみたことについて書かせていただきます。

こんにちは！佐渡島の半農半エンジニア、矢部です。前回のブログでは、GPS×AI画像認証の「二重認証スタンプラリー」をKiroとAmazon Bedrockで作った話を書きました。今回はその「その後」の話です。

AWSグループ ふじはらです。本記事は Kiro 徹底検証：Vibe vs Spec モードでポモドーロタイマーを作ってみた の後半になります。

こんにちは、AWSグループの藤岡です。 前回の記事では、AI時代のDocs運用の1つのアプローチとして、hooksを活用した以下構成のDocs基盤について紹介・解説しました。 GitとKiroのダブルフックによる自動検証と、MKDocsによる閲覧・検索 techblog.forgevision.com 本記事では、各構成のセットアップと動作確認を行います。 セットアップ①Kiroエージェントフック セットアップ② Gitフック ドキュメントの正常な状態の定義 Gitフックの設定 バリデーターの実装 セットアップ③MKDocs 動作を確認してみた Kiro hooks git hooks MKD…

こんにちは、AWSグループの藤岡です。 システム立ち上げ時には、議論・検討した結果を仕様書や設計書として記録します。しかし、システムの運用が進むにつれて、以下のような課題に直面したことはないでしょうか（私はあります） 更新漏れで、古い仕様が残る どれが正式版かわからない 誰が責任者かわからない 更新されたか判断できない Gitで一定はカバーできますが、上記の状態になるとさらに更新されずにコードとの乖離が大きくなるといった悪循環に陥り、ドキュメントが機能しなくなります。 ただ最近は、コーディングエージェントを使った実装やドキュメンテーションが日進月歩です。ドキュメントはAIエージェントにとっての…

こんにちは！フォージビジョンの藤岡です。 AWSのアップデートって、日々たくさん発表されますよね。多数のアップデート情報をひとりでキャッチアップするのは本当に大変です。 そこでフォージビジョンでは、毎週火曜に有志で集まって、AWSのアップデートを振り返る会（通称：ピザ会）を開催しています。 誰かと一緒にゆるーく話しながら最新情報を追っていくことで、継続的にキャッチアップしやすく、プロジェクトでの活用やブログでのアウトプットにも繋がっています。 techblog.forgevision.com 今回は、ピザ会司会の私の企画で、「re:Invent期間で発表された超重要なアップデートをみんなで押さ…

こんにちは、モダンアプリケーションチームの石井です。 先日このような記事を見かけました。 qiita.com AIでアプリのデザインをするときに、誰が使うか（ペルソナ）を足すだけで、出力されるデザインの解像度が変わるというものです。 今回はKiroでも同じペルソナを利用してデザインが変わるのか試してみます。 環境 Windows 11 Pro Kiro(Version 0.10.32) Claude Opus 4.6 事前準備 まず、Kiroを起動したら左ペインに表示されたKiroのアイコンをクリックし、[AGENT STEERING & SKILLS] の [Generate Steerin…

こんにちは、プライベートでは二児の父をやっている尾谷です。私ごとですが、2021 年に子供たちの頑張った実績を記録する Alexa スキルと Vue.js ベースの WEB アプリを作りました。 本ブログでは、そのアプリを KIRO に作り変えてもらったエピソードを紹介します。

こんにちは、開発グループの寺田です。 本記事では、「Boto3＋AthenaでS3のデータを取得する」ための事前準備を3パターンに整理してご紹介します。 自分の構成がどのパターンに該当するかを確認し、必要な設定だけを参照できるリファレンスとしてご活用ください。 はじめに 3パターンの全体像と比較表 パターン①：汎用バケット（通常） Step 1：S3へのデータ配置とフォーマット確認 Step 2：Glue Data Catalogにデータベースを作成する Step 3：Glue Data Catalogにテーブルを登録する Step 4：Athenaで動作確認 パターン②：汎用バケット（Ice…

こんにちは、AWSグループの山口です。最近は、自分にあった Kiro の実行環境作りを模索しています。この記事では、私がKiroに設定することの多い Kiro Powers を紹介します。 Kiro Powersとは おすすめ その１ AWS Observability おすすめ その２ IAM Policy Autopilot おすすめ その３ AWS Cost Optimization まとめ Kiro Powersとは 2025年12月に Kiro をより便利に使うための Kiro Powers という機能が提供されました。 Kiro Powers は、MCP を利用する際にクレジットや…

こんにちは、クラウドインテグレーション事業部の遅れてきたルーキー八木です。開発未経験者がKiroの力でRPGモドキを作ってみました。

こんにちは、開発グループの寺田です。 本記事では、私自身が過去に検証してうまく実現できなかった 「Amazon S3 Metadata を外部システムから参照する機能」について、 Kiroに設計と実装を委ねた場合に成立するのかを検証します。 はじめに Kiroに依頼 Kiroが設計したアーキテクチャ コンソールでは動くのにBoto3では動かない エラー修正後のアーキテクチャ 動作確認 まとめ はじめに Amazon S3 Metadataは、S3オブジェクトに関する情報を自動収集し、検索・分析を可能にする機能です。 収集された情報はInventory（オブジェクト一覧）とJournal（変更履…

Kiroの1000クレジットを使って、同じ15パズルを題材にSpec sessionとVibe sessionの違いを比較。Specではrequirements/design/tasksで要件を整理し、Vibeでは条件をそろえて会話ベースで実装。進め方・残る情報・使い分けの感触をまとめます。

AWSグループ ふじはらです。AWSから登場したエージェント型IDE「Kiro」。AIがコードを書くだけでなく、自らコマンドを実行し、設計までこなすというこのツールを本格的に試す機会を得ました。