「Google Chrome 拡張機能をPlasmoで作ってみた」という記事を執筆しました！

セーフィーの重要な取り組みの一つである「AIソリューションプラットフォーム」について紹介します。

セーフィー社のエンタープライズ向けカメラ管理システム「Safie Manager」において、デザインシステムを活用したUIリニューアルプロジェクトを約1年10ヶ月かけて実施し、UXの5段階モデルに基づいて、ユーザビリティの向上とオブジェクト指向による再設計を行った事例を紹介しています。

この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 23日目の記事です はじめに はじめまして、サーバーチームの城山です。 弊社の一部サービスで Kinesis Client Library(v2) for Python を利用しており、私なりに感じた躓きやすいポイントについてお話ししたいと思います。 はじめに Kinesis Client Library for Python とは 構成について 躓きやすいポイント 同一シャード内でのパーティションキー毎の処理遅延 重複レコードの制御 ECS Fargate task での RecordProcessor…

本記事では、長期間実施できる”サスティナブル” な輪読会を実現するために運営として気を付けたこと・プロセス・実践を通じて改善してきたことなどについてお伝えしたいと思います。

将来的に理想なアーキテクチャを行うならどんな感じで実装するのか？をやってみました！今まで開発に参加していたアプリはほとんどMVVMだったので、最新のSwiftUIで実装した場合どんな形になるんだろう？🤔 という疑問や、オンメモリーのCacheを持つRepositoryがある場合どんな形で作るのか？ という疑問を本記事では実践しつつご紹介いたします

顧客お問い合わせ対応ツールをZendeskからSalesforce Service Cloudへ移行したことについてまとめました。

Stream Processing with AWS Kinesis and Apache Flink.

Snowflake World Tour Tokyo 2024の登壇レポート

スクラムマスターとしてチームの改善のために試行錯誤してきた内容についてお伝えします。課題①: スプリントゴールが不明瞭で、スプリントの途中で現時点の進捗を把握する手段が少ない。そのため、チームとしての目的意識が保ちづらい課題②: タスクの背景理解ができていないままタスクをとり、実装することで仕様とのズレが生じ、手戻りが発生しやすくなる課題③: 使用しているツールがバラバラで、ツール間の連携がうまく取れていないため、ツールの管理や移行に時間がかかる

はじめに この記事はSafie Engineers' Blog! Advent Calendar 16日目の記事です セーフィーのサーバーサイドエンジニアの三村です。 セーフィーのサーバーサイドでは箇所によって色々な言語（Python, Go, Java…）が用いられていますが、コードベースの大部分はPythonを用いています。本記事では、そんな普段セーフィーのエンジニアが用いているPython（*1）のガベージコレクションの仕組みについて調べたので、まとめてみます。 はじめに 概要の説明 参照数によるガベージコレクションの実装 概要 intのオブジェクトでの例 世代別の循環参照検知のガベージ…

セーフィーのQCDグループって何をしているグループ？をテーマに現状のQCDグループについて紹介をしたいと思います。 業務システム以外は概ねQCDとしてプロダクトの品質を向上すべく開発業務に携わっています

Qiitaの記事１万本を使った技術トレンドの分析の方法とその結果について紹介しました。

セーフィーの新製品「Safie Go 360」のAndroidにおける実装の工夫を詳しく解説。

フロントエンドエンジニアをしている佐川さんが3Dプリンターと手配線ではじめる自作キーボード入門についての記事を書きました✍️

この記事はSafie Engineers' Blog! Advent Calendar 11日目の記事です はじめに みなさんこんにちは。法務部知財グループの永島です。 セーフィーでは様々な社内研修を行っていますが、今回は知財研修にスポットをあててお話したいと思います。 はじめに 知財研修ってなに？ セーフィーの知財研修 入社時の知財研修 希望者は誰でも受講できる任意知財研修 知財研修への想い 知財研修を始めたきっかけは？ 入社時の必須研修に知財研修（基礎編）を入れた理由は？ 知財研修の対象者を開発や企画だけでなく全社員とした理由は？ 知財レビュー（半年に１回）を始めたきっかけは？ 経営層への…

セーフィー、関東地方発明表彰で「発明奨励賞」を受賞！受賞内容は「映像解析により人の滞留を検知するシステム 」です。地方発明表彰は、公益社団法人 発明協会が大正10年から開始した歴史ある表彰で、全国を8地方に分け、各地方から生まれた優れた発明等を表彰するものです。

セーフィーの「エンジニアリングオフィス」という部署は一体何をしているのか、皆様への紹介も兼ねて取り組んでいることについてお伝えさせていただきます！エンジニア組織拡大に伴い中長期の組織成長戦略を策定・実行しており、さらなる事業成長を見据え組織の強化を推進しています

24新卒エンジニアは、エンジニア研修として「社内課題を解決するプロダクト開発」というテーマについて取り組みました。自身の体験や社員の方々へのユーザーインタビューを経て、プロダクトを開発しました。今回は2024年新卒エンジニア研修における成果発表と、その後についてお伝えします

2024年新卒エンジニア研修の一環であるチーム開発におけるデバイス分野の開発についてのテックブログ記事。

セーフィーの2024年新卒エンジニア研修で実施したインフラ構築について、実践的な知見を共有します。AWS上でTerraformを使用したIaCの導入から、Multi AZ構成の採用、定期実行タスクの実装、本番環境でのバージョン管理やメンテナンス対応まで、実際に直面した課題と解決策を詳しく解説。新人エンジニアがインフラ構築に取り組む際の参考となる、具体的な実装例や工夫点をご紹介します。

セーフィーの新卒研修の一環で開発したアプリケーションのフロントエンド開発についての記事を書きました✍️

この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 4日目の記事です。 はじめに こんにちは。第3開発部でエンジニアをしている伊東です。今回は2024年新卒エンジニア研修における、バックエンド分野の開発についてお話しします。 はじめに セーフィーでの2024年新卒エンジニア研修と作ったプロダクトの紹介 機能 設計 ER図 シーケンス図 API仕様書 実装 使用技術 ディレクトリ構成 認証 工夫したポイント おわりに

この記事はSafie Engineers' Blog! Advent Calendar 3日目の記事です はじめに こんにちは、第1開発部でサーバーサイドエンジニアをしている坂上(さかうえ)です。今回は2024年新卒エンジニア研修で開発したプロダクト「isai connect」について、その背景や機能を紹介します。 はじめに isai connectを作った経緯 ターゲットと課題と解決策 開発を始める前のエピソード isai connectの機能紹介 異才ランチに誘う人を探す機能 SlackのグループDM自動作成機能 コネクト履歴機能 コネクト実績機能 デバイス isai connectを育て…

この記事はSafie Engineers' Blog! Advent Calendar 2日目の記事です。 はじめに こんにちは！第1開発部でサーバーサイドエンジニアをしている古谷です！ 今回は2024年新卒エンジニア研修で行った開発について開発体制の観点からお話しします！ はじめに セーフィーでの2024年新卒エンジニア研修と作ったプロダクトの紹介 開発体制をアジャイル開発に決定 スクラムで意識したこと スクラムイベントでの工夫 ユーザーストーリーマッピング スプリントプランニング デイリースクラム スプリントレビュー レトロスペクティブ ポジティブ共有会 結果と感想

2024年新卒エンジニア研修の紹介！ セーフィーの新卒研修ではチーム開発をおこなっています。このチーム開発研修を通してチームマネジメント・開発（フロント、サーバ、デバイス、CI・CD）・運用・保守を学んでいくのが目的になります。

2024年新卒エンジニアとして技育祭2024【秋】に登壇しました。日本最大の学生向けオンラインカンファレンスで、新卒研修で学んだプロダクト開発の知見や、学生時代には得られなかった実践的な学びを共有。120名以上が参加し、プロダクト開発における重要なポイントや、セーフィーでの新卒エンジニアの働き方について紹介しました。

こんにちは、第3開発部AI Visionグループのおにきです。 この記事では11月16日（土）にセーフィー社内の会議室で行われたイベント、「第62回 コンピュータビジョン勉強会＠関東 ECCV2024読み会」について紹介したいと思います。 コンピュータビジョン勉強会＠関東 開催にいたる経緯 準備 会場の確認と設備チェック 参加者への配慮 懇親会の準備 当日の様子 参加者の到着 セーフィーの紹介 セーフィーからの発表 その他の発表と全体の印象 懇親会 さいごに

近年大規模言語モデル (LLM) 技術の発達に伴い、社内でもGitHub Copilotをはじめとする各種AIツールの導入が進んでいます。本件ではLLM技術を用いたAIチャットツールとしてAmazon Bedrockを導入した経緯について紹介します。

はじめに セーフィー株式会社の AI Vision グループでテックリードを務めます橋本貴博です。 私たちのチームでは、レビューの属人化や特定のメンバーへの負担の集中が課題となっていました。どのメンバーがレビューするかによって、そのやり方やフィードバックの質にバラつきが出ることも少なくなく、これがコードの品質に影響を及ぼしていました。 そのため、チーム全体でレビューを行うことで、コードの知識を全員で共有し、レビューのやり方や品質を標準化したいと考えていました。こうすることで、誰がレビューしても同じように高品質なコードが保たれるようになります。 さらに、Pull Request (PR) の数を…