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passkey
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こんにちは、次世代システム研究室のK.S.です。 今回のブログでは、PassKeyについて書いていきたいと思います。 1. なぜPasskeyが注目されているのか パスワードという仕組みの限界が露呈 近年、 […]The post passkey first appeared on GMOインターネットグループ グループ研究開発本部.
5日前
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How MCP empowers Roo Code, with examples using Context7, Fetch, and more
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こんにちは、次世代システム研究室のN.M.です。 Introduction In this blog post, we will look at 3 popular MCP servers and how to set […]The post How MCP empowers Roo Code, with examples using Context7, Fetch, and more first appeared on GMOインターネットグループ グループ研究開発本部.
6日前
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BAGEL: ByteDanceの画像生成・編集も可能なマルチモーダル統合オープン生成AI
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TL;DR ByteDanceが2025年5月20日に発表したマルチモーダル統合モデル「BAGEL」は、GPT-4oやGeminiと同等にテキストから画像生成、入力画像の理解と画像編集が可能です。BAGELは140億パラ […]The post BAGEL: ByteDanceの画像生成・編集も可能なマルチモーダル統合オープン生成AI first appeared on GMOインターネットグループ グループ研究開発本部.
13日前
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PHPのcronバッチをAWSに移行する方法 – ECS/EventBridgeによる自動実行
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結論 AWS環境にバッチを実行する基盤を構築出来た ECSタスクのランニングコストとバッチの追加コストを削減出来た はじめに こんにちは。次世代システム研究室のT.Tです。 現在、開発運用に携わっているWebサービスのシ […]The post PHPのcronバッチをAWSに移行する方法 – ECS/EventBridgeによる自動実行 first appeared on GMOインターネットグループ グループ研究開発本部.
13日前
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AIエージェントの実力を測る方法:Cline と Devin の優秀さは測れるのか
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D.M.です。AIエージェント選定時の基準について解説します。 結論ファースト ・モデル+エージェントの性能評価 SWE-Bench Verified が妥当な指標なのではないでしょうか。 ・単純評価が難しい箇所1 UI […]The post AIエージェントの実力を測る方法:Cline と Devin の優秀さは測れるのか first appeared on GMOインターネットグループ グループ研究開発本部.
13日前
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FramePack and FramePack-eichi 〜高速・省メモリなローカル動画生成AI〜
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TL;DR Illyasviel氏が発表した動画生成AI「FramePack」は、最大60秒(30 fps)もの長時間の動画を破綻なく、それもローカルGPUで高速に生成できる技術です。必要なGPUメモリは僅か6GB、Ge […]The post FramePack and FramePack-eichi 〜高速・省メモリなローカル動画生成AI〜 first appeared on GMOインターネットグループ グループ研究開発本部.
2ヶ月前
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GPT-4oの中身(予想)とGlyph-ByT5〜文字の画像生成への挑戦〜
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TL;DR OpenAIがChatGPTに追加した新しい画像生成機能は、性能が大きく向上し日本語の文字も生成可能となりました。 GPT-4oはテキストや画像を統合的に扱うAny-to-Any型の自己回帰型大規模言語モデル […]The post GPT-4oの中身(予想)とGlyph-ByT5〜文字の画像生成への挑戦〜 first appeared on GMOインターネットグループ グループ研究開発本部.
2ヶ月前
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ERC20トークンでガス代を支払う
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こんにちは。次世代システム研究室のL.W.です。 「イーサリアムでのアカウントの抽象化(Account Abstraction)の紹介」でAA(Account Abstraction)を紹介しました。AAを活用できれば、 […]The post ERC20トークンでガス代を支払う first appeared on GMOインターネットグループ グループ研究開発本部.
2ヶ月前
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マルチAIエージェントフレームワーク AutogenでStorybookのstoryを一発で生成する
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導入 こんにちは。グループ研究開発本部 次世代システム研究室のH.Oです。昨年はRAG(検索拡張生成)がトレンドでしたので、RAGをWebアプリケーションに組み込もうという観点で技術検証を進めてきました。それでは、今年の […]The post マルチAIエージェントフレームワーク AutogenでStorybookのstoryを一発で生成する first appeared on GMOインターネットグループ グループ研究開発本部.
2ヶ月前
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【論文紹介】実例2,000件から学ぶ!LLM時代の“強いプロンプトテンプレート”設計術
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はじめに:動的プロンプトには欠かせない「プロンプトテンプレート」のベストプラクティスを見てみよう こんにちは。AI研究開発室のS.M.です。 本記事では、“From Prompts to Templates: […]The post 【論文紹介】実例2,000件から学ぶ!LLM時代の“強いプロンプトテンプレート”設計術 first appeared on GMOインターネットグループ グループ研究開発本部.
2ヶ月前