はじめに 記事を書こうと思った背景 結論から言うと チームでの改善活動 改善内容の概要 チームならではの正解、目指すゴールを明確にする チームで課題の合意を取る ゴール・課題が見えたらロードマップで計画する Good Point 🌟 課題の難易度を下げ、コミッターを増やす 活動フェーズ Good Point 🌟 課題を取り除いた後、ゴール(未来)を目指す アプデ完了したパッケージの一例 脆弱性への対応完了 レガシーファイルの書き換え ゴール(未来)を目指す まとめ はじめに こんにちは。 DMMオンラインサロン WEBエンジニアの田中です。 今回は「チームで行う改善活動」を通して学んだことを、…

はじめに 改善を始めるまで 出発点 — 技術の古さより、混在がつらかった フロントエンドの全面リプレイスではなく、段階的な改善を選んだ どこから着手するかを比較し、SPAから始めた 改善中に前提を見直した二つのケース ケース1：領域ごとに安全網を変えた 最初のSPAでは、テストを残すつもりで作っていなかった 同じPlaywrightでも、改修中の運用を変えた Blade側には、そのまま持ち込めなかった ケース2：コードを直す時間しか見積もっていなかった 測りながら進め方を整えた どこから直すかを決めるために測った 私が担当したのは、進め方を整えること ここまでの変化と次の判断 ここまでに積み重…

合同会社DMM.comは、2026年9月11日（金）に中野セントラルパークサウスで開催される「Go Conference 2026」に、シルバースポンサーとして協賛します。 Go Conference 2026 について 協賛の背景 ブース出展について 登壇について セッション概要 終わりに Go Conference 2026 について Go Conference は、 一般社団法人Gophers Japan が主催する Go 専門のカンファレンスです。言語仕様・ランタイム・実運用の知見といったテーマのセッションが並びます。2026年は9月11日（金）に中野セントラルパークサウスで開催されま…

はじめに API参照とデータ同期の比較 既存参照を維持するためのView化 書き込みとスキーマ管理の境界 既存実装への影響とView依存の課題 Viewによる段階的移行が適するケース おわりに はじめに こんにちは。DMM新卒入社3年目のpirayamaです。 私が開発を担当しているサービス「DMMオンラインクリニック」は、合同会社DMM.comと医療法人社団DMHが連携して提供するオンライン診療サービスの一つです。 現在、医療法人社団DMHが携わる複数のオンライン診療サービスで個別に管理されていたマスタ情報を、共通のマスタ基盤へ集約する取り組みを進めています。 今回はその中で、既存システムが…

1. はじめに 2. 今回の結果 3. 比較範囲と条件 4. 検証対象に選んだ機能 4.1 minimum-contributorsとは 5. 検証環境と構成 5.1 検証環境 5.2 BGP構成 6. 検証パターンと確認方法 6.1 検証した3パターン 6.2 各パターンで確認した状態 7. GPT-5.6 Lunaで実行 8. GPT-5.6 Solで実行 9. ネットワーク機能の検証結果 9.1 minimum-contributors単体 9.2 summary-onlyとの組み合わせ 9.3 advertise-onlyとの組み合わせ 10. 実行内容とレポートで差が出たところ 10…

はじめに クリエイター組織総会とは？ 第13回クリエイター組織総会の概要 DevBlog Award VPoE賞 VPoT賞 CTO賞 おわりに はじめに こんにちは。技術広報チームです。 7月3日に社内イベント「第13回クリエイター組織総会」を開催しました。 本記事では、クリエイター組織総会の概要や当日の様子に加え、第二部で実施したDevBlog Awardについてご紹介します。 クリエイター組織総会とは？ クリエイター組織*1全体の取り組みや方向性を共有し、組織全体の理解を深めることを目的としたイベントです。 事業や技術に関する取り組みを振り返るだけでなく、メンバー同士が学びや知見を共有す…

はじめに JANOGについて NOCについて サーバーチームについて SSoT・IaCの取り組み SSoT（Single Source of Truth） NetBoxと各ツールとの連携 Slackからの登録申請フロー 登録内容と実態の差分検知 IaC（Infrastructure as Code） IaCの対象 利用したツールとそれぞれの用途 VM構築フロー cloud-initとAnsibleを組み合わせた理由 今後の展望・課題 まとめ 関連ページ はじめに ITインフラ本部 インフラ部 ネットワークグループ NREチームの山口です。私の所属しているチームではネットワーク運用の自動化やそれ…

はじめに 仕様駆動開発とは 仕様駆動で進めるほど、大変になった WhatとHowで責務を整理する What：人が合意すべき内容を仕様にする a. 合意が必要な範囲を仕様にする b. 重要な判断に集中できる仕様にする How：合意した仕様をAIが実現する a. 開発ハーネスを整備する b. AIの自律実行を支える 実案件への適用と評価 適用を通じて見えた課題 DICOMO2026で発表 今後の展望 はじめに こんにちは。DMM.comのプラットフォーム開発本部 ユーザーレビューグループの松井です。 プラットフォーム開発本部では、AX戦略のもと、AIを活用した開発・運用プロセスの改善を進めています…

1. はじめに 2. nwops環境ってなに？ 3. こだわりポイント 3-1. スケールしやすいk8s用NW設計 4. Cloud VPCのようなテナント分離 5. まとめ 6. ネットワークグループ NRE メンバー募集中！ 1. はじめに 皆様、NW運用自動化してますか？ ITインフラ本部インフラ部ネットワークグループNRE（Network Reliability Engineering）チームの佐々木です。 NREチームはこれまで、自動化ツールを動かす基盤としてCloud上のKubernetes(以下k8s)を利用していました。 ただ、Cloudのリソースだけに頼るのではなく、社内に眠…

はじめに 背景：プラットフォーム開発本部のAX推進 事例1：バージョンチェックレポート なぜ作ったか 仕組みの概要 使い方 効果／学び プロンプト 事例2：APIテスト支援ツール なぜ作ったか 仕組みの概要 フロー（5ステップ） セキュリティ面の工夫 効果／学び プロンプト 事例3：運用分析ダッシュボードの自動生成 なぜ作ったか 仕組みの概要 適用例：AI審査運用分析ダッシュボード 効果／学び スキルの構成（マルチファイル） おわりに おまけ：URGのこれまでのAI活用事例 はじめに こんにちは。プラットフォーム開発本部 第四開発部 ユーザーレビューグループ（URG）の作田です。 本記事では、…

想定読者 はじめに 自動テスト基盤構築 使用したツール 具体的な取り組みの流れ 保守対象となるテストの例 自動テストを実際に運用してわかったこと 保守・拡張へのAI活用 自動テストでのAIを活用した実例 取り組みのまとめ 想定読者 本記事は、以下のような方々を想定読者としています。 E2Eテストがどのように動作しているか興味のある方 自動テストをAIで作成したい方 今後の自動テストがAIによりどう変化していくか興味がある方 はじめに こんにちは、QA部の野尻です。 普段はQA部で自動テスト関連の業務を主に行っています。 DMMグループでは DMM TV をはじめ、いくつかのコンテンツ配信サービ…

はじめに 今年もシルバースポンサーとして参加 スクラムフェス金沢のコンセプト ブースでの交流 印象に残ったセッション Keynote OST 今回の学び おわりに はじめに こんにちは。DMM.com 技術広報です。 この記事では、2026年6月に開催されたアジャイル・スクラム実践者のためのイベント「スクラムフェス金沢2026」へのスポンサー活動を紹介します。ブースでの交流や印象に残ったセッションを通じて、オフラインの「場」が生み出す価値を振り返ります。 今年もシルバースポンサーとして参加 私たちは事業活動の一環として、技術コミュニティを応援する取り組みを続けています。スクラムフェス金沢は通算…

はじめに まずは会場の熱気から South of Marketを歩いて感じた危機感 Keynoteレポート：Code? or Design? 「Use AI」から「With AI」へ With AI時代の「ものづくり」を語った3つのセッション ① Figmaの「PM OS」：雑務を減らし、判断に集中する ② キャンバスは死んでいない：複雑な課題に近道はない ③ AIは「プロセスを作り替える好機」である おわりに はじめに こんにちは！DMM.comアルファ室のプロダクトマネージャーの小島です。 昨年に続き、今年も「Figma Config 2026」に参加してきました。会期は2026年6月23…

はじめに JSAI2026 とは 参加レポート スポンサーブース インダストリアルセッション 聴講セッション 商品説明文を対象としたECRTMとLLMによる反復的トピック洗練に関する一考察 主流意見の分離と有益な少数派意見の顕化によるニュースコメントランキングの多様性向上 意味は低次元に宿るが，検索には高次元が必要である おわりに はじめに こんにちは！ データサイエンス&AIグループの田中と森です。 私たちは2025年にDMM.comに新卒入社してから、検索やレコメンドの改善に取り組んでいます。 昨年に引き続き、今年も JSAI2026 にプラチナスポンサーとして協賛しました！ JSAI20…

はじめに イベントについて 結局、何を AI に任せるのか 提供する側と使う側が、別々の入り口から同じ方を向いていた いちばん刺さったのは「業務を評価している」という一言だった（NRI） 大規模 AI プロダクト運用で重要になるのは評価とコスト設計（Canva） 全自動化ではなく、人がどこで止めるかの設計だった（メルカリ・サイバーエージェント） 任せた成果を「資産」として積み上げる発想（楽天・Anthropic） 会場で感じた空気 さいごに ── では、前線に立つ者として何から始めるか はじめに プラットフォーム開発本部 第4開発部の中尾です。 直近は、AI/LLMを活用したプラットフォームエ…

はじめに DMM.go について 当日の様子 Team A: 各プロダクトのバックエンドの悩みや特殊な実装 Team B: エラーログの出し方と監視体制 Team C: トランザクションの実装どうしてる？ Team D: Goの標準パッケージをながめる 次回予告 さいごに はじめに こんにちは！ DMM.go 運営の大島です。普段は、動画配信開発部リニューアルグループで動画配信プラットフォーム基盤のリプレイスなどを行っています。 2026 年 5 月 19 日(火)、DMM 主催の Go 言語勉強会「DMM.go #13」を開催しました。 今回は初の試みとしてディスカッション形式を採用し、DM…

はじめに 背景 提案手法 1. 候補生成 2. 特徴量設計 3. Reranking モデル 4. 推論処理の高速化 4-a. 分散ワーカーによるスケールアウト 4-b. 計算経路の見直し 効果検証 オフライン評価 A/B テスト 表示位置別 CVR 分析 補足: i2i レコメンドへの適用 おわりに 脚注 はじめに こんにちは、データ活用推進部 レコメンドチームの寺井です。普段は DMM グループの各種サービスで、レコメンドシステムの開発・改善を担当しています。 本記事では、電子書籍サービスのレコメンドシステムに、Reranking モデル (2nd-stage) を導入した取り組みについて…

はじめに みなさんこんにちは！ デジタルコンテンツ開発本部 動画配信開発部 リニューアルグループの 大島 です。 この度、今年 4/22 ~ 4/24 (PDT) に米ラスベガスで開催された Google Cloud Next 2026 に参加してきました。 全3日で開催されたこのカンファレンスにおけるほぼすべてのセッションがAIエージェント関連の話をしていて、PayPalもShopifyもAT&Tも、「AIを使ってこれを実現した」「次はこれをやる」という具体的な成果と計画の話が続きました。AIを導入するかどうかという議論はすでに終わっていて、どう本番で動かし、組織にスケールさせるかが問われて…

はじめに みなさま、はじめまして。プラットフォーム開発本部 第二開発部 購入グループ 購入改善推進チーム のKanonと申します。 突然ですが、DMMには カンファレンス支援制度があることをご存知でしょうか？ カンファレンス支援制度は、カンファレンスへの参加費や宿泊費、移動費などの費用を会社が負担してくれる制度です。いくつか利用条件はあるのですが、この制度を利用することで海外でのカンファレンスに参加できます。 そしてこの度ありがたいことに、カンファレンス支援制度を使用しGoogle Cloud Next 2026 in LasVegasへ参加できました。 ご存知の方も多いかと思いますが、Goo…

はじめに 導入の経緯 AI-Turtle を使ってみた流れ AI-Turtle利用の効果 静的実装の初動を大幅に短縮できる Turtle コンポーネントの構成設計負荷を軽減できる Storybook 生成による確認コストを削減できる Figma との整合確認を効率化できる AI-Turtle利用の課題 レイアウト解釈の限界 Figma 構造とコンポーネント設計の不一致 インタラクションの実装 Figma 構造の事前確認の難しさ コスト・運用面で気づいたこと どんなケースなら向いていそうか 向いているケース 注意が必要なケース まとめ はじめに こんにちは。 DMM.com の プラットフォーム…

はじめに 本イベントについて 当日のプログラム それぞれのPdMが語ったプロダクトの読み解き方 さいごに 次回開催も企画中 はじめに こんにちは。 DMM.comのPM横断組織アルファ室でプロダクトマネージャーをしている渡邊です。 「優れたプロダクトは、なぜ”好き”になってしまうのか？」 この問いに対してPdMの視点からプロダクトの戦略や思想を構造的に読み解き、最後に偏愛を語る。 ロジックと感情の両方からプロダクトに向き合い、プロダクトづくりの原点に立ち返る夜会を 株式会社サイバーエージェント、株式会社グッドパッチ、合同会社DMM.comの3社による、プロダクトマネージャー限定合同イベントとし…

はじめに 登壇内容 bytedance/sonicで実現する30ms広告配信の裏側 主な内容 【学生セッション】DMMのインターンでGo言語はじめてみた 主な内容 懇親会 まとめ 次回予告 終わりに はじめに こんにちは！ DMM.go 運営の國分竜二(@_ryuji_cre8ive)です。 普段は、オンラインサロン開発部のアーキテクトチームとして既存機能の改修や新しいアーキテクチャへのリプレースなどを行っています。 2026 年 2 月 20 日(金)、DMM 主催の Go 言語勉強会「DMM.go #12」を開催しました。 今回は DMM 六本木オフィス + オンライン配信のハイブリッド形…

はじめに 当日の様子 登壇内容 「Green Tea GCを見てみる」 主な内容 「脱・シェル芸！Taskで始めるイマドキ？ Go開発」 主な内容 「Airパッケージの深掘り〜変更検知の仕組み〜」 主な内容 「sync.Condの使い所についてチャネルと比較して考えてみる」 主な内容 懇親会 まとめ 今後のご案内 終わりに はじめに こんにちは！ DMM.go 運営の西本賢司(@overknj)です。 普段は、EC開発部としてDMM通販のモダナイズを行っています。 2025 年 9 月 17 日(水)、DMM 主催の Go 言語勉強会「DMM.go #11」を開催しました。 今回は「新卒が語る…

登場人物 始まりは「ラストワン賞」のチケットから 衝撃の「案内されない」体験。ここは大学か、ギャザリングか？ 「全くわからん」が危機感を呼び起こす コミュニティの輪は全ての人に繋げる必要はない 失敗しても死なない「アンロックされる」感 デザイナー×アジャイル？ 「便利屋（ママ）」と「コーチ」の使い分け チェンジエージェントの武器に 外の世界では全員意識が高いわけじゃない ネクストアクション まとめ 編集後記 「RSGT（Regional Scrum Gathering Tokyo）」というイベントをご存知でしょうか。スクラムやアジャイルを愛する人々が全国、そして世界から集まる熱気溢れるカンファ…

LVCC: Central Hall TOALLの軽量VRゴーグルと薄型タブレット 「例の黄色い袋」でみんながわかるInsta360 噂の「真の壁掛けテレビ」を展示するLG 毛色の違うブースを用意しているパナソニック REGZAがちゃんと存在感を出しているHisense 潤沢な資金が見受けられるTCL ソニー・ホンダモビリティのAFEELA LVCC: South Hall 1 & 2 多数のポータブル電源メーカー 謎のスマートウォッチ、謎のBluetoothイヤホン 他にもコモディティ化してそうなもの GaNなACアダプタ ドライヤー 「海外でもちゃんと流行ってるんだ」ってなったもの トイカ…

はじめに CESって？ どんなところを周ったか？ LVCC: North Hall / West Hall 数多の「AI」を取り入れたロボットたち 一線を画す性能を見せてくれたボストン・ダイナミクス ロボットにも応用できる基礎技術でしっかりとプロダクトを作るエッジコンピューティングAI 液浸冷却を売り込むENEOS EVよりも自動運転が多く展示されていたモビリティ分野 多数のLiDAR関連技術 有名EVメーカーと新興EVメーカー アメリカでは芝刈り機がウケる？ CES Foundry (NVIDIA) 後編へ続く はじめに はじめましての人ははじめまして、お久し振りの人はこんにちは。メディア基…

これはなに？ こんにちは、DMM.comのミノ駆動です。 プラットフォーム開発本部コード品質チームにて、 プラットフォームの設計品質向上に取り組んでいます。 このたび、エンジニアリング組織全体の技術的負債をAIにより可視化する仕組みを構築しました。 この記事では、構築の経緯や仕組みを解説します。 これはなに？ 背景 DMMプラットフォームとは 組織全体で増大する技術的負債 負債の分析精度に課題 Modifius（モディフィウス）の開発 Modifius CIの構築 CI化の背景と狙い Modifius CIの全体像 技術スタックと仕組みの裏側 Claude Code Base ActionとM…

はじめに DEIM2026の概要 参加レポート 一般発表（技術報告） スポンサーブース インタラクティブセッション [1F-04] ターゲットベクトルを用いた SPLADE への明示的な知識注入による概念マッピング効果検証 [5G-01] マルチドメイン推薦のための協調知識グラフとGNNによる知識転移手法 おわりに はじめに こんにちは！データサイエンスグループの森と田中です。私たちは2025年にDMM.comに新卒入社し、データサイエンスグループで検索・レコメンド機能の改善に取り組んでいます。グループの活動で、今年も『DEIM2026（第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム）…

はじめに 背景と課題 背景 従来の対応と限界 課題の整理 対応方針：Phase分けによる段階的導入 Phase分けの全体像 Phase1:通報の登録(PoC) 実装の進め方 Phase1の特徴 Phase2：管理画面での通報管理 実装の進め方 Phase2で実装した機能 実装時に気をつけたこと 導入支援資料の作成 プロジェクト全体の効果と今後の課題 データ分析から見えた効果 見えてきた課題 今後に向けた方針 まとめ 得られた知見 はじめに こんにちは。プラットフォーム開発本部 第一開発部 ユーザーレビューグループの富澤です。 DMMのユーザーレビューサービスを支えるバックエンドチームで、システ…

1. はじめに 2. AWS WAF導入の背景 定期的な攻撃への対応 AWS WAFを選んだ理由 3. 導入前の検討事項 対象リソースの選定 リージョンの注意点 WCU（Web ACL Capacity Units）の制約 どのルールを選ぶべきか 4. 段階的な導入アプローチ まずはCountモードで開始 誤検知の発見と対応 誤検知の例：サービス間通信 検証期間について 5. ログ設計とコスト最適化 CloudWatch LogsではなくS3を選択 S3バケットの命名規則に注意 ルールの適用順番とコスト最適化 Athenaでのログ分析 誤検知判断のためのクエリ 6. Blockモードへの切り替…