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【初心者向け】ざっくり解説!Google Cloud Load Balancingとは?仕組みとユースケースを紹介
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はじめにクラウドエース DevSecOps 事業部の羽田です。今回はGoogle Cloud Load Balancing について初心者でもざっくり理解できるように図解を交えながら紹介していきます。今回はざっくり解説のため Cloud Load Balancing の種類の解説等はしません。 この記事でわかることLoad Balancer が何かわかるGoogle Cloud の Cloud Load Balancing の特徴がわかるCloud Load Balancing の具体的なユースケースがわかるこの記事での最終目標は IT 初心者、Google C...
5日前

Professional Security Operations Engineer 認定試験範囲の解説 2026
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こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。ヘヴィメタルのライブに行くと、ステージ前ではモッシュやダイブといった 激しい自己表現 が繰り広げられます。セキュリティ(警備員)の方々は最前線でファンが怪我をしないよう、そしてステージに侵入しないよう必死に防御してくれています。しかし、どれだけ強固な警備体制を敷いていても、熱狂のあまりステージ前の柵を越えてしまうファン はゼロにはなりません。そんな時、大切なのは 「絶対に越えさせないこと」以上に、「越えられてしまった後、いかに素早く安全を確保し、事態を収拾するか」 だったりします。...
14日前

家庭内LANから学ぶ:Google Cloud の VPC ネットワークの通信が実現される仕組み
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こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部のダッフィです。近年、Web アプリケーションや業務システムを支える サーバー側のインフラ を、自社の機械室ではなくクラウドプロバイダ上に構築する事例が増えました。一方で、執務するオフィスの LAN や自宅の回線・Wi-Fi ルーターなど、足元のネットワークは今もオンプレミス(または契約プロバイダの設備)に依存しています。クラウド化されているのは主に「クラウド側に置く計算・ストレージ・仮想ネットワーク(VPC ネットワークなど)」をどう設計・運用するか の領域であり、コンソールからマルチリージョンの経路やファイアウォールを組める点は、その文...
17日前

Cloud Armor の誤検知をクエリで炙り出してチューニングする
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クラウドエース株式会社 第一開発部 喜村拓未です。Cloud Armor の事前構成 WAF ルールを本番環境に適用する前に、プレビューモードでログを確認しながら誤検知を炙り出し、ルール除外でチューニングした経験をもとに、その手順と実際に使ったクエリをまとめました。 Cloud Armor の事前構成 WAF ルールと誤検知Cloud Armor の事前構成 WAF ルール(Preconfigured WAF rules)は、OWASP ModSecurity Core Rule Set をベースにした事前定義済みのルールセットです。SQL インジェクションやクロスサイトスクリプ...
1ヶ月前

Google Cloud の PAM に付与のスケジュール機能が追加されました!
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はじめにこんにちは、クラウドエース第一開発部の渋谷です。4 月は非常に充実しており、約 1 週間のうちに 「HYDE」, 「日向坂46」, 「シド」と 3 本のライブに参戦してきました。やはりライブは最高ですね。さて、今回は Google Cloud の PAM(Privileged Access Manager) に追加された「付与のスケジュール機能(Grant Scheduling)」についてご紹介します。!PAM の付与のスケジュール機能は 2026/04/17 現在プレビュー中の機能となっております。個人的に待望の機能になっておりますので、ぜひ最後までご覧くださ...
1ヶ月前

Google Cloud の構成図を Cursor で draw.io に書いてみた
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はじめにこんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の喜村です。Google Cloud のアーキテクチャ設計では draw.io で構成図を書くことが多いですが、コンポーネントの配置や矢印の調整に思いのほか時間がかかります。そこで、draw.io の MCP サーバーを Cursor に接続し、プロンプトだけで構成図を生成できるか試してみました。 draw.io と MCP について draw.io とはdraw.io はフローチャートやネットワーク図など、さまざまな図を作成できる Web ベースの作図ツールです。ユーザー登録不要で利用でき、デスクトップアプリ版も...
2ヶ月前

Vertex AI Vector Search 2.0 でハイブリッド検索を試す
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はじめにこんにちは、クラウドエースの木村です。Google Cloud の Vertex AI に、完全マネージドで自己チューニング型のベクトルデータベース Vector Search 2.0 が登場し、従来の 1.0(旧称: Matching Engine)とは異なるアーキテクチャで運用が大きく簡略化されました。この記事では、Vector Search 2.0 の概要と 1.0 との違いに触れたうえで、ハイブリッド検索(セマンティック検索 + テキスト検索を RRF(Reciprocal Rank Fusion)で統合) を Python SDK で実装する手順を解説します。...
2ヶ月前

Antigravity と Gemini CLI の比較
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はじめにこんにちは、クラウドエース株式会社第1開発部の高牟禮です。昨今、AI を活用したコーディング支援ツールが急速に普及しています。Google が提供する AI 開発ツールにも様々なものがあり、最近では Jules なども話題に上がりますが、本格的に「 AI エージェントを活用した開発」を自身の開発環境に組み込む際、公式ブログでも比較されている以下の2つのツールが非常に強力な選択肢となります。Google Antigravity:Google が提供する AI ネイティブな統合開発環境(IDE)。エディタと AI が深く統合されており、単なるチャットアシスタントにと...
2ヶ月前

AI は「作る」から「決める」へ。Agentic AI Summit '26 Spring を前に専門性について振り返る
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こんにちは、クラウドエース株式会社 技術本部 第三開発部の宮川です。2026 年 3 月の「Agentic AI Summit '26 Spring」開催が目前に迫っています。今回のサミットが掲げるテーマは「生成から実行(Agentic)へ」。 AI が自律的に業務を完結させる時代の到来です。3 月のサミットの前に、改めて 2025 年 秋に開催された「AI Agent Summit ’25 Fall」の内容を振り返ってみたいと思います。AI 活用は「生成」から、自律的に行動する「エージェント(Agentic)」へと進化を遂げようとしています。このような時代だからこそ、当時の大きなテ...
2ヶ月前

Terraform でインスタンススケジュールを構築・VM に適用し、スケジュールの付け替えは手動変更を許容する
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はじめにこんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。先日、実務で Google Cloud のインスタンススケジュールを Terraform で構築しました。インスタンススケジュールとは、指定した時間に VM インスタンスを自動的に起動・停止できる機能で、開発環境やテスト環境のコスト最適化に有効です。構築を進める中で、ひとつ考慮が必要なポイントがありました。インスタンススケジュールの設定は、運用中にコンソールから手動で変更したいケースがあるという点です。例えば、「今日は作業が長引くので停止スケジュールを一時的に外したい」「別のスケジュールに付け替えたい」とい...
3ヶ月前

Terraform で Google Cloud の CI/CD パイプラインを構築する入門ガイド
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はじめにこんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。先日、実務で初めて Google Cloud の CI/CD パイプライン構築に携わる機会がありました。一般的に CI/CD パイプラインの構築はコンソールから手動で行うことも多いですが、今回は環境の再現性を高めることと、インフラ構成をすべてコードで一元管理するメリットを重視し、Terraform で構築することにしました。構築にあたってリサーチを行いましたが、多くの記事ではコンソールからの手動構築手順が紹介されており、Terraform での構築手順を網羅した情報は意外と少ないことに気づきました。そこで本記...
3ヶ月前

BigQuery MLでコードのセマンティック検索 — 「意味の距離」を測って日本語で探す
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はじめにこんにちは、クラウドエース株式会社 第二開発部の田中です。プログラムコードを単なる「文字列」として一致検索するのではなく、その「処理内容(意味)」で検索したり比較したりできたら便利だと思いませんか? 社内のコードベースが増えるほど、「あの処理、どこにあったっけ?」と意味で検索したくなる場面は多いと思います。今回は、Google Cloud の BigQuery で提供されている AI.EMBED(エンベディング生成)を使って、異なるプログラミング言語間や、コードと日本語(自然言語)の「意味的な近さ」を測る実験をしてみました。埋め込みモデルには gemini-embed...
3ヶ月前

AI駆動開発で個人開発してみた — Gemini × Antigravity × Google AI Studio で挑む効率開発
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はじめにこんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の喜村です。「自分だけのアプリを作ってみたいけど、時間が足りない」——エンジニアなら誰しも一度は感じたことがあるのではないでしょうか。業務で培った技術力はあっても、個人開発となると要件定義からデザイン、実装、デプロイまでをすべて一人でこなす必要があり、なかなかハードルが高いものです。しかし近年、AI ツールの進化は目覚ましく、個人開発を取り巻く環境は大きく変わりました。本記事では、Gemini・Google AI Studio・Antigravity といった AI ツールを活用し、企画からデプロイまでを効率的に進めた個人開...
3ヶ月前

Google Antigravity入門 - セットアップから基本操作まで
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はじめにこんにちは!クラウドエース株式会社 第一開発部喜村です!2025年11月、GoogleはGemini 3と同時に新しいAI開発プラットフォーム「Google Antigravity」を発表しました。従来のAIコーディングアシスタントとは一線を画す「エージェントファースト」の設計思想を持つこのツールは、開発者の作業スタイルを大きく変える可能性を秘めています。本記事では、Google Antigravityの概要からセットアップ、基本的な使い方までを解説します。 Google AntigravityとはGoogle Antigravityは、Googleが開発したAI...
4ヶ月前

Google Cloudの名前解決機能解説!〜内部DNSからCloud DNSまで〜
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はじめにこんにちは、クラウドエースのネットワークギルドに所属している清水です。Google Cloud では DNS クライアント、DNS サーバーともに、選択肢が多数存在します。そのため Google Cloud における名前解決の設計では、デフォルトで提供される「内部 DNS」や、マネージドサービスである「Cloud DNS」の各機能を要件に応じて適切に選択する必要があります。本稿では、これら複数の名前解決手段について、具体的なユースケースを交えて解説します。 本記事の対象読者DNS の基礎知識(名前解決の仕組み、レコードの種類など)をお持ちの方Google C...
4ヶ月前

[BQML] Gemini の Grounding (Google検索) で欠損値を補完する
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はじめにこんにちは、クラウドエース株式会社 第四開発部の多賀です。データ分析や活用において、頻繁に課題となるのが 「データの欠損」 です。「顧客リストの電話番号が抜けている」「住所が入っていない」といった不完全なデータに対し、Web 検索等を用いて情報を補完しようとする場合、これまでは外部スクリプトを作成して API を利用したり、あるいは手作業で検索してデータを更新するといった対応が必要でした。しかし、BigQuery ML (BQML) と Gemini、そして Grounding with Google Search を組み合わせることで、このプロセスをSQLだけで完結...
5ヶ月前

車は車検するのにシステムは何で点検しないんですか
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どうもこんにちは、クラウドエースの妹尾です。クリスマスに年末と忙しい時期ですが、そんな折の棚卸しで思いついたのでこの記事を書きました。人によっては耳が痛い話かもしれませんが(僕も痛いのですが)、おつきあいくださいませ。 はじめに車はだいたい 2 年に一度車検を受けます。法律で決まっているから当然ですよね。逆に我々が作成するシステムにはそんな検査はありません。でも、脆弱性を放置したら侵害されます。アップデートを怠ったらサービスが止まります。放っておけば壊れるのは車と同じなのに、なぜか「動いてるから大丈夫」で済ませがち。SSH や React 等の超有名どころのパッケージでさ...
5ヶ月前

Cursor の Connect to Browser 機能を使ってみた
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はじめにクラウドエース株式会社 第二開発部の菅野です。Cursor を使用していると、エージェントの入力欄に「Connect to Browser」という機能を発見しました。この機能は 2025 年 9 月末にバージョン 1.7 で追加され、2025 年 10 月末のバージョン 2.0 で正式版としてリリースされた比較的新しい機能です。まだ使用したことがなかったため、Cursor に質問しながら実際に試してみました。本記事では、Connect to Browser 機能の概要から実際の使用例、そして 3 つの実装サイトを通じた検証結果までを解説します。 Connect to...
6ヶ月前

Looker Studio から非公開の Cloud Storage PDF を開く
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はじめにこんにちは、クラウドエースのイリゴチです。社内外のレポートやチェックシートなど、PDF を Google Cloud Storage に保存して運用するケースは多いと思います。しかし、バケットを「非公開」のまま Looker Studio の表に「PDF を開く」リンクを出したい、というニーズも少なくありません。本記事では、Cloud Run Functions(2nd gen) で「署名付き URL」を発行して即リダイレクトする小さな HTTP 関数を用意し、Looker Studio の 計算フィールド でその関数 URL を組み立ててクリック可能なリンクを表示す...
6ヶ月前

【初心者向けハンズオン】機械学習の専門知識なしで始める!Google Cloud 需要予測モデル構築入門
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はじめにこんにちは、クラウドエース株式会社 第二開発部の劉です。Google Cloud では、機械学習の専門知識がなくても需要予測モデルを構築できる製品が提供されています。そこで今回は、BigQuery ML (BQML) の時系列予測機能と Vertex AI Forecast の2つの製品を使い、同じデータセットで予測モデルを構築する方法をハンズオン形式で紹介していきます。BigQuery MLはSQLだけでモデル構築から運用まで完結でき、Vertex AI ForecastはGUI操作でモデル構築を開始でき、どちらも機械学習の専門知識なしで始められます。本記事では、同じ...
6ヶ月前