近年、XR・映像・デジタルツイン業界で急速に注目を集めている3D Gaussian Splatting（3DGS）です。 従来のフォトグラメトリや点群ベースの3D化とは異なり、“その場の空気感まで保存する” ようなリアリティを持つ技術として、急速に実用化が進んでいます。 その中でも今回使用したPortalCam公式サイトのXGRIDS社「PortalCam」は、 単なる3Dスキャナーとは少し違う存在でした。 今回はセキド様(セキド公式 XGRIDS PortalCamページ)からお借りし実際に体験しました。 実際みて感じたのは、「3Dモデルを作る」というより、 “空間そのものを記録する”という感覚です。 本記事では、そもそもPortalCamとはどんな機材なのかを整理したうえで、実際に使って感じたメリット・デメリットを、技術者目線で正直にレビューしていきます。 ＜目次＞ PortalCamとは XGRIDS「PortalCam」“空間を持ち帰る”時代 導入コストについて 実際に触って感じた「価格以上の価値」 実際に生成したものをいくつか画像で紹介...

ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、多くの企業がAIを活用した業務効率化や新サービス開発に取り組んでいます。一方で、AI処理に必要な計算資源の増大に伴い、GPU不足や電力コストの高騰といった課題も顕在化しています。 こうした状況のなかで注目されているのが、「AI ASIC（AI半導体）」です。 AI ASICとは、AI処理に特化して設計された専用半導体のことで、高い処理性能と優れた電力効率を実現できる点が特徴です。特に生成AIの推論処理やエッジAIの分野では、GPUを補完・代替する技術として期待が高まっています。 本記事では、AI ASICとは何かという基礎知識から、GPU・FPGA・TPUとの違い、注目される理由、主な活用事例、導入時のポイントまでをわかりやすく解説します。 AIインフラの最適化や生成AI活用を検討している方は、ぜひ参考にしてください。 ＜目次＞ AI ASIC（AI半導体）の基礎知識 AI半導体の種類と違い（GPU・FPGA・TPU・ASIC） 生成AI時代に「AI ASIC」が今、猛烈に注目される3つの理由 AI...

生成AIの普及により、企業におけるAI活用は大きく前進しました。近年はさらに、AIがロボットや機械と連携し、現実世界で自律的に行動する「フィジカルAI（Physical AI）」への注目が高まっています。 フィジカルAIは、製造業や物流業を中心に、人手不足への対応や生産性向上を実現する技術として期待されています。 本記事では、フィジカルAIの概要や生成AIとの違い、活用事例、導入メリット・課題、導入を成功させるポイントについて解説します。 フィジカルAI（Physical AI）とは？基本定義と特徴 フィジカルAI・生成AI・エージェントAIの違い なぜ今「フィジカルAI」が注目されているのか？ 【業界別】フィジカルAIの最先端活用事例 企業におけるフィジカルAIの最新事例 企業がフィジカルAIを導入する3つのメリット フィジカルAI導入における主な3つの課題 まとめ～フィジカルAIは現場DXの未来を変える～ フィジカルAI（Physical AI）とは？基本定義と特徴 従来のAIは、主にデジタル空間での活用でした。一方で、フィジカルAIの活躍の場は現実世界（フィジカル...

本記事では、XR総合展の自社ブースの盛況ぶりをお伝えするとともに、国内外の主要XRデバイスメーカーが集結した特設エリア「∞ mugen（ムゲン）」についてご紹介します。

前回の記事（バーチャルショールームをモデリングなしで作る――TJMデザイン様と取り組んだ3DGS活用PoC）では、実物を撮影するだけでリアルなバーチャル空間が作れる3DGSの取り組みをご紹介しました。 今回は、その3DGSをApple Vision Proでどう体験させるかという、表示・体験レイヤーの話です。 そして、そのために必要な専用アプリを、エンジニアではないテックファーム開発部の企画職メンバーがAIと会話しながら約10時間で開発したという体験も、あわせてお届けします。 なぜVision Proで3DGSを見せたいのか 3DGSで生成したバーチャルショールームは、PCやスマートフォンのブラウザでも閲覧できます。それだけでも十分に価値があるのですが、Apple Vision Proで見ると、体験の次元が変わります。 ブラウザでは、画面の中に3D空間が映し出されます。一方Vision Proでは、目の前の現実空間に3Dが浮かびます。ショールームのデータなら、まるでそのショールームの中に立っているような感覚です。 営業デモや顧客提案の場で実際に体験してもらえば、印象はまったく別物...

2026年も半分が終わり、いよいよ下半期へと突入します。 各企業では、今年度の目標達成に向けた施策のブラッシュアップや、早くも次年度に向けた予算・経営計画の策定が本格化する時期ではないでしょうか。 最先端の技術動向を感じ、自社の課題を解決する具体的なパートナーを見つけるためには、下半期に開催される展示会への参加が欠かせません。 本記事では、2026年7月から12月にかけて開催予定の、AI、DX、IoT、セキュリティなど、ビジネスの変革を支えるIT関連の注目展示会を一挙に紹介します。 下半期のスタートダッシュを切りたい方も、次の一手に向けた情報収集を進めたい方も、ぜひ足を運ぶべきイベントのチェックにお役立てください。 ※本記事の各種イベント情報は、2026年6月時点で各イベント主催者が公開している情報に基づいて記載しています。よって、最新の情報は各イベント主催者のサイトをご確認ください。 目次 7月開催 第38回ものづくりワールド TECHNO-FRONTIER 2026 DX 総合EXPO 2026 東京 夏 EdgeTech+ West 2026 Google Cloud...

エンジニア不足とAI駆動開発の波が同時に押し寄せるなか、「自律型AI」への期待はこれまでになく高まっています。なかでも、要件を理解して実装まで一人でこなすと謳う「Devin AI」は、開発現場のあり方を変えるのではないかと注目を集めています。 一方で、Devin AIが具体的に何をどこまでできるのか、自社の開発に本当に組み込めるのかを判断する材料は、まだ多くありません。誇大広告だという声と、現場を変えたという声が入り混じり、実像がつかみにくいのが正直なところです。 この記事では、機能の紹介にとどまらず、「現時点での限界」と「自社導入の判断軸」まで踏み込んで整理します。さらに、2026年最新の料金体系や、国内企業の実利用評価、第三者による批判的検証も公平に取り上げます。 AIエージェントの導入を検討している開発部門の責任者・テックリード・DX推進担当の方に、ぜひ読んでいただきたい内容です。 ＜目次＞ Devin AIとは？世界初と謳う自律型AIソフトウェアエンジニア Devin AIでできること｜主な機能を解説 Devin AIが得意なこと・苦手なこと｜現時点の実力と限界...

多くの企業で、長年運用してきた基幹システムや業務システムの「老朽化」が深刻な課題となっています。 複雑に絡み合ったシステムはブラックボックス化し、日々の保守コストを増大させるだけでなく、企業のDX推進を阻む大きな足かせ（レガシーシステム）となっているのが実情です。 この現状を打破する解決策として、いま「モダナイゼーション」が強く求められています。しかし、現場の担当者からは「マイグレーションと何が違うのか」「単なるシステム改修ではないのか」といった疑問の声も少なくありません。 そこで本記事では、モダナイゼーションの定義やマイグレーションとの違い、システム老朽化のリスク、具体的な手法や失敗しないポイントまでを体系的にわかりやすく解説します。 目次 モダナイゼーションとマイグレーションの定義と違い モダナイゼーションとは マイグレーションとは モダナイゼーションとシステム改修の違い なぜ今モダナイゼーションが必要なのか｜2025年の崖との関係 モダナイゼーションのメリットとデメリット モダナイゼーションの主なメリット3つ モダナイゼーションの主なデメリット3つ...

「ショールームに来られないお客様に、どうやって空間の魅力を伝えるか」 DX推進や営業企画の現場で、こんな声が増えています。 写真や動画で情報を届けることはできても、素材の質感、空間の広がり、展示の実在感――そういった"体験"は、なかなか伝わらないのが現実です。 かといって、バーチャル空間をCGで再現しようとすると、制作コストと工数が大きくのしかかります。実物に近づけるほど手間がかかり、変更が生じるたびに修正費用が発生します。そもそも「完成したけれど、なんか違う」という声も少なくありません。 そこで近年、注目を集めているのが3DGS（3D Gaussian Splatting）です。 今回は、「キッチンハウス」「グラフテクト」などの高級カスタムキッチンブランドを展開するTJMデザイン様と実施したバーチャルショールームPoCの取り組みをご紹介します。 目次 今回のPoCについて 3DGSとは？（ざっくり） 実際の撮影と生成フロー なぜ“モデリングではなく撮影”なのか クライアントの声 テックファームの3DGS活用：ショールームだけではない テックファームが提供できること まとめ...

仕様駆動開発（Spec-Driven Development）は、仕様を起点に設計・実装・テストを一貫して進める開発手法です。 BtoBシステム開発では、「要件定義の終盤で大きな仕様変更が発生した」「関係者間の認識ズレにより納品後に修正が発生した」といったトラブルが後を絶ちません。 こうした課題に対し、仕様を構造化し合意形成を徹底することで、手戻りと品質リスクを大幅に低減できるのが仕様駆動開発、略称「SDD」です。 本記事では、仕様駆動開発の基本から、ウォーターフォール・アジャイルとの違い、導入ステップ、失敗しないポイントまでを実務視点で解説します。 目次 仕様駆動開発とは何か BtoB開発における課題と仕様駆動開発の必要性 仕様駆動開発のメリット・デメリット 仕様駆動開発の進め方（導入ステップ） 仕様駆動開発によくある失敗パターンと対策 仕様駆動開発の導入を成功させるための4つのポイント まとめ｜BtoBプロジェクトにメリットをもたらす仕様駆動開発 仕様駆動開発とは何か ここでは、仕様駆動開発の定義と、注目されている理由について解説します。仕様駆動開発は、従来の開発よりも、実装...

テックファームでは、ARグラスを活用した業務支援・現場支援の可能性について、実運用を見据えた検討と検証を継続的に行ってきました。 単発の技術検証に留まらず、業務フローへの組み込みや現場での使われ方を前提とした検討を重ねる中で、デバイスやアプリケーションの性能だけでは語れない課題も徐々に明らかになってきています。 そのひとつが、ARグラス上に表示される「文字」の扱いです。 ARグラスは、スマートフォンやPCとは異なり、人の視覚特性と外界環境の影響を同時に受けるデバイスです。 MRデバイス装着時の視界イメージ（合成）:現実の風景上に情報が重ねて表示されるため、文字の見え方は外界環境の影響を強く受ける。 そのため、従来のUI設計をそのまま当てはめることはできません。 本記事では、そうした課題意識のもと、ARグラスにおける文字表現の可能性に着目し、MiRZA上でヴァリアブルフォントを用いた簡易検証を行った結果と、そこから得られた示唆について紹介します。 ARグラスにおけるUI設計の前提条件 個人差と環境差を同時に受けるデバイス ...

従来のリスキリングとAI時代のリスキリングの決定的な違いを明確にし、なぜ「プロンプトスキル」だけでは不十分なのかを掘り下げます。さらに、AIと協働して価値を最大化するためのリスキリング戦略と、企業が実践すべき具体的なステップを解説します。

3D制作の現場では、「制作コストと納期をどう縮めるか」という課題が常にあります。そんな課題を解決するべく登場したのが、テキストや画像から3Dモデルを自動生成するAIツールです。なかでも「Meshy」は、比較的きれいなトポロジーやリギング機能など、モデラー目線でも注目すべき特徴を持ちます。 しかし実際のところ、無料枠でどこまで使えるのか、そのまま実務に投入できるクオリティなのか、気になっている方も多いのではないでしょうか。 本記事では、実際にMeshyを無料プランで使ってみた体験をもとに、以下をモデル作成経験者の視点で解説します。 ＜目次＞ なぜ複数の3D生成AIを知る必要があるのか Meshyの価格 Meshyのメリット Meshyのデメリット 実際に「Meshy」で生成してみた リギングも可能 その他の生成サンプル 実際に使ってみた結果まとめ 従来ワークフローとの工数比較 Meshyと相性が良い用途・環境 Meshyと相性が良くない用途・環境 Meshyの最適な活用方法 まとめ なぜ複数の3D生成AIを知る必要があるのか 複数の3D生成AIを把握しておく必要性についてお伝えしま...

2026年1月21日(水)～23日(金)、東京ビッグサイトにて開催された「第１０回 スマート工場 EXPO」にテックファームが出展しました。 本展示会は製造業向けAI・DXの展示会で、特別企画である「ウェアラブルWorld」ゾーンでの出展となりました。 この記事では、技術伝承、遠隔支援から安全管理まで、最新のウェアラブルソリューションが一堂に出展した本展示会。 当社のARマニュアルを中心としたソリューション内容や当日の様子をレポートしたいと思います。 テックファームブースの展示内容 今回、テックファーム初出展となるスマート工場EXPOでは、当社のXRソリューションを中心に、以下を展示しました。 ARマニュアル ARグラスを使ったバリアブルフォント体験 XRデバイス統合管理ツール「OneXR」 まるごと3Dモデル化 それぞれ解説していきます。 ARマニュアル テックファームが提供するARマニュアルは、現場作業者がiPadやARグラス（MiRZAなど）を通じて、機器の3D構造やCADデータ、アノテーション付きの手順をリアルタイムで確認できるソリューションです。...

3D生成AI「Rodin Gen-2」を実際に無料枠で検証し、モデラーの視点からその品質・メリット・デメリットをレポートします。

近年、GitHub CopilotやCursorの普及により、AIを活用したコーディングは当たり前になりつつあります。そんななか、開発プロセスそのものを変革する「次世代AIエディター」として急速に注目を集めているのがWindsurfです。

近年、ソフトウェア開発の手法は大きく変化し続けています。なかでも、迅速かつ柔軟な開発手法として注目されているのが、スクラム開発です。 スクラム開発は変化の激しいビジネス環境において、短期間で成果物を作り上げ、フィードバックを得ながら改善を重ねるアプローチであり、多くの企業で採用されています。 本記事では、スクラム開発の基本的な仕組みやメリット・デメリット、アジャイル開発との違いなどについて、初心者にもわかりやすく徹底解説します。 従来の開発手法と比べて圧倒的なスピード感と適応力を実現する開発手法を導入したいと考えている場合や理解を深めたい場合の参考にしてください。 ＜目次＞ スクラム開発とは？短期間でのソフトウェア開発が可能 スクラム開発の定義 スクラム開発の主な特徴は3つ BtoB視点におけるスクラム開発のメリットとデメリット スクラム開発のメリット スクラム開発のデメリットと注意点 スクラム開発とほかの開発手法との相違点 スクラム開発とアジャイル開発との相違点 スクラム開発とウォーターフォール開発との相違点 スクラム開発が最適なBtoBプロジェクト...

かつて「2025年の崖」として議論されたITシステムの老朽化問題は、期限が過ぎて、日本企業にとって直面する現実へとフェーズが変わりました。 国内企業のIT予算の多くがいまだに既存システムの維持・保守に費やされていると言われ、これが新たな付加価値を生むための「攻めの投資」を阻む最大の要因となっています。 特に深刻なのは、システム構造のブラックボックス化に伴う「技術の継承」の断絶です。 「COBOL（コボル）」などの古い言語を扱える熟練技術者の引退が加速する一方で、複雑化したコードの全容を把握できる人材は枯渇しています。こうした状況での「現状維持」は、突発的なシステム障害やセキュリティリスクを抱えるだけでなく、市場の変化に追いつけないという致命的な経営リスクを内包しています。 しかし、この難局を「システムの支配権」を取り戻す好機と捉え、変貌を遂げている企業も存在します。彼らはいかにして負の遺産を資産へと転換したのでしょうか。 本記事では、イトーキ、三菱重工業、ブリヂストンの3社の事例を取り上げ、レガシー刷新を成功させた共通項について考察していきます。 ＜目次＞...

毎年1月、ラスベガスで開催される世界最大級のテクノロジー見本市「CES」。 2026年、テックファーム社員が現地を視察してきました。会場で多く目にしたのは、社会の基盤として溶け込む「AIインフラ」の最前線でした。 本記事では、現地で体験した最新テクノロジーを紹介するとともに、世界基準のスピード感に触れて確信した、明日からの業務に活かすべき「AI前提」のマインドセットをご紹介します。 昨年のCES 2025レポートはこちら ＜目次＞ CESとは CES2026のスローガン AIが「当たり前」の世の中に AIの日常化 フィジカルAI インビジブルUI テックファーム社員が注目した出展社3選 今後の展望〜明日からの業務に活かす「AI前提」の視点 まとめ CESとは CESは、毎年1月に行われる世界最大級のテクノロジー見本市です。主催は全米民生技術協会（Consumer Technology Association：CTA）で、AI、モビリティ、ロボティクスなど、多岐にわたる分野の先端技術が世界中から集結する場となっています。 2026年のCESは世界各国から4,100社超えの出展社が集...

現在、多くの組織が「デジタル化の停滞」という壁に直面しています。 AI導入を試みた企業の過半数がPoC（実証実験）で足踏みしている背景には、システムの老朽化やデータの断絶といった構造的な課題が潜んでいます。 この現状を打破する鍵は、単なるツール導入ではなく、長年の「独自の強み」をAIと融合させ、事業を根底から進化させる「再発明」にあります。 本記事では、AIを用いて事業を再発明させている３つの事例を紹介し、それらの共通の成功要因を考察していきます。 目次 効率化の先へ。AIで挑む「事業の再発明」 業界をリードする3社の「再発明」事例 成功を支える3つの「共通ルール」 AI-Ready：蓄積された知識を「使える資産」に変える 「AIのコスパ（QPD）」を最大化するチーム作り 接続の壁を壊す新規格「MCP」 明日から自社でできる3つのアクション 変革を支えるデータ活用と開発のアプローチ まとめ：既存資産はAI時代の「最大の原動力」 効率化の先へ。AIで挑む「事業の再発明」 2026年現在、確固たる基盤を持つ企業の間では、「独自の強み」とAIを融合させた事業の再発明が本格化しています。...