G-gen の杉村です。Google Cloud（旧称 GCP）の認定資格である Generative AI Leader 資格の試験対策情報を紹介します。 基本的な情報 Generative AI Leader とは 難易度 出題傾向 試験対策 生成 AI の基礎 生成 AI と基盤モデル データタイプ 学習方法 生成 AI ソリューションのレイヤー エージェント エージェントとは 種類 ユースケース ツール 推論ループ Google Cloud の生成 AI サービス Vertex AI Vertex AI とは Model Garden Model Registry Vertex AI …

G-gen の松尾です。本記事では、Google Agentspace と Salesforce を連携し、顧客情報の問い合わせを行う検証方法について解説します。 はじめに Google Agentspace とは Agentspace と Salesforce を連携するメリット Salesforce セットアップ エディションの確認 接続ユーザーの準備 CORS の設定 接続アプリケーションの設定 接続アプリケーションのポリシー設定 OAuth および OpenID Connect 設定の有効化 データストア作成に必要な情報の取得 Agentspace セットアップ データソースへのアクセ…

G-genの福井です。Google Cloud の Document AI を使い、独自 OCR モデルを開発する手順を紹介します。 はじめに 当記事の概要 Document AI とは カスタム エクストラクタとは 事前準備 サンプルレシート画像の準備 カスタム エクストラクタの作成 プロセッサの作成 ラベルの定義 データセットの準備とインポート アノテーション作業 デプロイ・テスト 基盤モデルの新しいバージョンを作成 デプロイ テスト API 呼び出し はじめに 当記事の概要 当記事では、Google Cloud が提供する Document AI のカスタム エクストラクタ機能を使用して…

G-genの杉村です。当記事では、Google Cloud の Gemini モデルなどの旧バージョンの廃止に関する注意点、そして組織内で該当モデルが使用されているかを確認する方法について解説します。 Gemini モデルのライフサイクルと廃止 廃止対象モデルとスケジュール 廃止予定モデルの使用状況確認方法 概要 課金レポートからの確認 データアクセス監査ログでの確認 推奨される対応 Gemini モデルのライフサイクルと廃止 Google Cloud の Vertex AI では、生成 AI モデルが継続的にアップデートされ、新しいバージョンが提供されます。モデルにはライフサイクルが設定され…

G-gen の溝口です。この記事では NotebookLM を使った情報整理と「Discover（ソースの発見）」「音声概要」「マインドマップ」などの応用機能を使った活用テクニックについて解説します。 NotebookLM とは Discover によるソース検索 音声概要の生成 マインドマップ NotebookLM とは NotebookLM とは、Google が提供している、AI を活用したリサーチ・ライティングのアシスタントツールです。無償の Google アカウントで利用できる NotebookLM の他に、Google Workspace に付帯している NotebookLM Pl…

G-gen の三浦です。当記事では、Google Workspace の動的グループを使用し、Google グループのメンバー管理を自動化する方法を紹介します。 概要 動的グループとは 制約事項 検証内容 検証 動的グループの検証（ユーザーの属性ベース） 設定 動作確認 動的グループの検証（2段階認証が未登録のユーザー） 設定 動作確認 概要 動的グループとは 動的グループとは、Google Workspace のユーザー情報（役職や勤務地など）に基づいて、メンバーを自動的に管理できる Google グループです。 組織の異動や変化に対応し、管理作業の自動化と効率化を実現します。 使用例 説明…

G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run における GPU 利用のユースケースとして、オープン LLM である Gemma 3 を Cloud Run のサービスにデプロイしてみます。 前提知識 Cloud Run サービスの概要 Cloud Run における GPU 利用 Gemma 3 Cloud Run にオープン LLM をデプロイするメリット 利用する Gemma 3 モデルのサイズと配置場所について 事前準備 GPU の割り当て増加 シェル変数の設定 Artifact Registry リポジトリの作成 サービスのデプロイ Dockerfile の準備 コンテナイメ…

G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud の Agent Development Kit の機能である、複数の AI エージェントを連携させる Sequential agents の概念と実装方法について、天気予報エージェントの開発を通して解説します。 概要 Agent Development Kit（ADK）とは Sequential agents 処理の概要 AI エージェントの実装 ユーザの都市の現在日付を取得 現在日付から明日の日付を求める Google 検索で天気予報を取得 Sequential agents による連結 動作検証 概要 Agent Develop…

G-gen の武井です。Cloud Run をデプロイする際、従来アクセスできていた Artifact Registry への読み込みがエラーになる事象に遭遇しましたので、当記事ではその原因と対処方法について説明します。 事象 事象の概要 環境構成 IAM ポリシー 原因 対処方法 事象 事象の概要 これまで問題なく実行できていた Cloud Run サービスへのデプロイが、何も構成変更を行っていないのにも関わらず、エラー終了しました。 Cloud Logging に記録されていたエラーログは以下の通りでした。 "message": "User must have permission to …

G-gen の杉村です。2025年4月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud Next '25 が開催 IAM の基本ロールが刷新（Preview） BigQuery のユーザー定義関数（UDF）が Python に対応（Preview） BigQuery ML で 生成 AI 関数 AI.GENERATE_* が登場（Preview） Vertex AI Agent Builder が AI Applications に改名 BigQuery マテリアラ…

G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud の Agent Development Kit を用いて開発したエージェントを、Vertex AI Agent Engine にデプロイし、呼び出す方法について紹介します。 はじめに 本記事の趣旨 Agent Development Kit Agent Engine ADK を用いた AI エージェント開発 Agent Engine へのデプロイ デプロイした AI エージェントの呼び出し AI エージェントの削除 はじめに 本記事の趣旨 本記事では、Agent Development Kit を使用してエージェントを開発し、Ver…

G-gen の杉村です。BigQuery のスケジュールされたクエリ（Scheduled queries）機能で定期的にパブリックデータセットからデータを転送しようとしたところ、Access Denied が表示されてしまいました。原因と対処法を紹介します。 事象 原因 対処 事象 BigQuery のパブリックデータセット（bigquery-public-data）のテーブルからデータを SELECT し、自分のプロジェクトのテーブルに INSERT するスケジュールされたクエリ（Scheduled queries）を定義しました。 参考 : クエリのスケジューリング クエリを実行すると、以…

G-gen の三浦です。当記事では Google Apps Manager（以下、GAM）を使用し、Google Workspace の設定をコマンドライン（以下、CLI）で管理する方法を紹介します。 概要 Google Apps Manager（GAM） とは 注意事項 検証内容 GAM のセットアップ [Google Cloud] GAM をインストール [Google Workspace] GAM アプリから Google Workspace へのアクセス許可 [Google Cloud] OAuth クライアントの作成 [Google Workspace] OAuth クライアントから…

G-gen の min です。Looker Studio でデータソースに対する認証にサービスアカウントを使っているとき、VPC Service Controls による IP アドレス制限がどのように適用されるかを検証しました。 概要 環境構築 サービスアカウントの作成 VPC SC の設定 動作確認 注意点 概要 当記事では、Looker Studio でデータソースに対する認証にサービスアカウントを使っているとき、VPC Service Controls（以下、VPC SC）による接続元 IP アドレス制限がどのように適用されるかを検証しました。 検証の結果、VPC SC 環境下では、L…

G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の3日目に行われたブレイクアウトセッション「Conversational agents: Build and deploy no-code/low-code AI Agents」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Customer Engagement Suite とは 機能の紹介 ハイブリッドエージェントを構築するための統合コンソール 合計1…

G-gen の武井です。当記事では GitHub の release イベントをトリガーにして、Docker イメージを Artifact Registry にプッシュする方法について解説します。 はじめに 概要 ワークフロー GitHub Actions ワークフロー 概要 release とは 構成 ソースコード 免責事項 ディレクトリ構成 ワークフロー（release.yaml） デモ リリース作成 ワークフロー実行 関連記事 はじめに 概要 当記事では、GitHub の release イベントが発生すると、それをトリガーとして Docker イメージをビルドしたのち、Artifact…

当記事では、Google Meet の文字起こし機能と、Google の最新 AI モデル Gemini 2.5 Pro を組み合わせた、議事録作成アプリの事例を紹介します。 はじめに 議事録作成アプリ なぜ議事録作成に AI なのか？ アプリを実装しない選択肢 Google Meet の文字起こし機能 主な特徴 文字起こしの開始方法 文字起こしのデータ Gemini 2.5 Pro による要約 システムプロンプト Vertex AI Studio での試験 Web アプリケーションの開発 streamlit を使ったチャットアプリ モデル名の修正 システムプロンプトの修正 アプリケーションの…

G-gen の杉村です。Google Cloud の Cloud WAN（Cloud Wide Area Network）の構成要素である、Cross-Site Interconnect を解説します。 概要 Cross-Site Interconnect とは 構成イメージ ユースケース 要件 構成要素 ワイヤー ワイヤーグループ クロスサイトネットワーク ワイヤーグループのトポロジ シングルワイヤー 冗長トポロジ ボックスアンドクロストポロジ ネットワークのトポロジ ハブアンドスポークトポロジ リンクトポロジ 詳細な設定 MTU 暗号化 構築 料金 概要 Cross-Site Interc…

G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の3日目に行われたソリューショントーク「AI-powered cancer detection in medical imaging」 のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 AI を利用するための未来 マルチモーダル AI の力 検討要素 解決策の紹介 Health AI developer Foundation （HAI-DEF） HAI-DE…

G-gen の三浦です。当記事では、Cloud Run Threat Detection を検証した結果を紹介します。 概要 Cloud Run Threat Detection とは 2つの検出機能 Artifact Analysis との違い 注意事項 検証内容 検証 脅威検出機能の有効化 Cloud Run のデプロイ ディレクトリ構成 Dockerfile main.py requirements.txt 疑似攻撃の実行と検出結果の確認 概要 Cloud Run Threat Detection とは Cloud Run Threat Detection とは、Cloud Run で実…

G-gen の山崎です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「What’s new with IAM and Org Policy : Access risk, at-scale governance and AI」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Google Cloud のセキュリティプラットフォーム Google Cloud のセキュリティプラットフォー…

G-gen の道下です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の 2日目に行われたスポットライトセッション「What​​’s next for security professionals」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Google Unified Security（GUS）とは Google Security Operations（Google SecOps） Data pipeline Mana…

G-gen の横澤です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の2日目に行われたブレイクアウトセッション「Transform team collaboration with Gemini in Google Chat and Meet」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Google Meet Take Notes for Me Studio Effect Capture next steps and a…

G-gen の道下です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の 1日目に行われたブレイクアウトセッション「What’s new with Cloud Storage」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 導入 6つの主要なトピック AIとデータレイク Rapid Storage Managed Lustre ストレージインテリジェンス データレイク向け機能 Anywhere Cache ファイルデータ移行…

G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の2日目に行われたブレイクアウトセッション「Humans and AI agents together—driving success with Salesforce and Google Cloud」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 サービス紹介 Agent2Agent Protocol（A2A） Salesforce Agentforce…

G-gen の山崎です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「What’s new in Cloud Run」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Cloud Run の新機能 Cloud Functions の統合 Gemini Code Assist in Cloud Run functions Cloud Storage volume mounts Fire…

G-gen の道下です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の 1日目に行われたスポットライトセッション「Google Workspace: How businesses are using AI to drive results」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリの記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 新機能の発表 Audio in Docs Gemini in meetings Help me Refine in Docs Genera…

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 で発表された BigQuery の新機能について紹介します。 概要 BigQuery と AI の統合 全体像 BigQuery data preparation データセットレベルのインサイト（BigQuery データキャンバス） BigQuery pipelines にデータエンジニアリングエージェントが組み込み Colab Notebook にデータサイエンスエージェントが組み込み BigQuery AI query engine BigQuery DataFrames におけるコード支援 Looker の会…

G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud Next '25 で発表された Google Kubernetes Engine（GKE）における最新の生成 AI 関連機能を紹介します。 概要 GKE における AI 推論 ワークロード GKE Inference Quickstart GKE Inference Gateway GKE TPU serving stack 概要 Google Cloud の旗艦イベントである Google Cloud Next '25 にて、GKE で生成 AI による推論ワークロードを展開するための新たな機能が発表されました。 当記事では、以…

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 で発表された Google の最新の生成 AI モデル Gemini 2.5 や、Vertex AI Model Optimizer、Vertex AI Global Endpoint などの新機能について紹介します。 概要 Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 Flash Vertex AI Model Optimizer Vertex AI Model Optimizer とは 使用方法 Vertex AI Global Endpoint 関連記事 概要 Google Cloud の旗艦イベントで…