はじめまして、分析屋の河田です。今年の7月から生成AI使用案件に参画しています。案件ではAzure OpenAIを使用するということで、実際にAIエージェントを使用するシステムを自作してみる等、自主学習を進めていました。続きをみる

こんにちは、分析屋 BI推進部のCです。普段は主にPowerBIでデータの可視化や意思決定の助けとなるレポートの作成業務に携わっています。最近は他のツールにも興味があり、HTML+CSSで簡単なWebアプリを作ってみたりしていたのですが、PythonだけでWebアプリを簡単に作れるStreamlitというライブラリの存在を知り、勉強し始めています。続きをみる

初めまして。AIビジネス部の佐渡と申します。現在統計検定2級を勉強しています。大学院で生物系の実験の際にt検定など統計を使っていたので、簡単に取れると思っていました。ところがいざ始めてみると、序盤の時点で同じ言葉で異なる式が複数登場して困惑したり、式自体は知っているはずなのに問題は解けなかったり、思いのほか理解に時間がかかってしまいました。特に同じ言葉を使っていても式の使いどころが違う場合もあり、式の選び方が難しいと感じました。続きをみる

分析屋の柵木です。仕事柄、常に新しい技術スタックや知識のキャッチアップを求められることもあり、日頃からUdemyには大変お世話になっています。そんな中でふと疑問に思ったのが、「サブスクと買い切り、結局自分にはどちらがいいのだろう？」ということでした。ネットで検索すると、「サブスクの方がお得」「◯講座以上受講するならサブスク」といった比較記事は数多く見つかります。料金や講座数を比較した情報も多く、一見するとそれだけで判断できそうに思えました。続きをみる

企業内でデータ活用が進むにつれ、「誰に・どのデータを見せるべきか」というデータガバナンスの課題が必ず発生します。Power BIには、この課題を解決するための強力な機能である「行レベルセキュリティ（RLS：Row-Level Security）」が標準で備わっています。ですが、実はまだあまり広く使われていない機能のような気もしています。初めて聞く方も「こんな機能があるんだ」と頭の片隅に入れておくと、いざというときにスマートなPower BI開発ができるかもしれません。続きをみる

AWSの新認定AI Business Strategistのベータ試験が2026年9月29日（火）から提供開始されました。これまでのAWS認定はビルダー（設計や構築や運用を行うエンジニア）を対象にしたものでした。一方、この認定は「ビルダーと共に AI 導入を推進する方向け」とのことで、ビジネス上の意思決定を対象にした認定とのことです。私はビルダー側なので直接的な対象者ではないと思いますが、今後のキャリアの幅が広がりそうなので善は急げと公開後の最初の休日の10月3日（土）に受けて合格しました。続きをみる

こんにちは。分析屋のMKです。普段はデータ分析基盤の構築や、BIダッシュボードの開発・データ分析を担当しています。続きをみる

こんにちは、分析屋の阿部です。久々の投稿となってしまいました。続きをみる

分析屋の柵木です。今回は、Google Cloudでジョブオーケストレーションを検討する際に候補となる、Cloud ComposerとCloud Workflowsについて紹介します。どちらも処理の流れを制御するサービスですが、その設計思想や得意分野は大きく異なります。続きをみる

みなさん、こんにちは。分析屋AIビジネス部のIです。弊社の社員がブログでいろんなことを発信しているようで、私も何か書けたらいいなと思い、書いてみようと思ったのが資格取得でした。続きをみる

こんにちは。分析屋のMKです。普段はデータ分析基盤の構築や、BIダッシュボードの開発・データ分析を担当しています。続きをみる

「ローカルLLMなら会社の機密情報も安全に処理できる！」「自分のパソコンでAIが無料で動くなんて凄そう！」そう思って、気合を入れてローカルLLM実行ツール「Ollama」をインストールしたビジネスパーソンの皆さん、こんにちは分析屋の池田です。続きをみる

はじめまして！BI推進部の髙野です。今回は、私が案件で学んだPower BI Serviceの「データフロー（Dataflow）」という技術について、実際に業務で直面し、躓いたエラーとその対処法を紹介しようと思います。続きをみる

こんにちは。データ利活用I部の田代です。Pythonと聞くと、データ分析、機械学習、業務の自動化などを思い浮かべる人が多いと思います。私自身も、普段の業務ではPythonを「データを処理するための言語」として使っています。続きをみる

SASには文字列を置き換える関数があり、その中の「TRANWRD」と「TRANSLATE」の使い方を記載していきます。続きをみる

株式会社分析屋の大谷津です。よろしくお願いいたします。前回は、GitHub Copilot活用記事のPart1として、GitHub Copilotの紹介と、GitHub CopilotのInline suggestions（コード補完）機能の活用について書かせていただきました。続きをみる

分析屋の町田です。2026年7月から、一部のGoogle Cloud認定資格（PCA、PDE、ACE、CDL）が試験無し・オンライン完結で更新できるようになりました。続きをみる

こんにちは。データ利活用I部の田代です。最近、生成AIの進化を、日々の仕事の中で強く感じています。少し前まで、エンジニアの価値の中心は「コードを速く、正確に書けること」だったかと思います。けれど今は、書く作業そのものはAIがかなりの部分を引き受けてくれるようになっています。続きをみる

こんにちは！分析屋の駆け出しDS（データサイエンティスト）サラリーマンです。さて今回も統計に関するコラムを書きたいと思います！今回のテーマは基準率の誤謬（ごびゅう）です。聞きなじみのない言葉で「ん？なんだそれ」と思われる方もいらっしゃるかもしれません。精度99％のAIを例に挙げて説明していきますのでご安心を！続きをみる

こんにちは。分析屋 業務効率化チームのKです。今回は、バックアップツール編の第3回です。第2回で作成したツールをアドイン化します。続きをみる

分析屋のSです。今回は、最近読んで衝撃を受けた『部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術』から、これからのAI時代に必須の考えだと感じたことを３つに絞ってまとめてみました。続きをみる

こんにちは！分析屋の池田です。6/15〜6/21の期間にリリースされたAIに関する情報をまとめました。続きをみる

こんにちは。分析屋 業務効率化チームのKです。前回は、現在開いているExcelファイルを1クリックでバックアップするミニツールを作成しました。続きをみる

こんにちは、分析屋AIビジネス部の池田です。久しぶりのブログ投稿となりますが、今回はAWS資格であるCLF,SAAを約３ヶ月で取得できたので使用教材や勉強法などまとめさせていただき、資格取得を目指される方々の参考になれば幸いです！続きをみる

こんにちは！分析屋の池田です。6/8〜6/14の期間にリリースされたAIに関する情報をまとめました。続きをみる