こんにちは！分析屋の池田です。8/10〜8/16の期間にリリースされたAIに関する情報をまとめました。続きをみる

こんにちは、Da活（Data分析活動）って言葉流行らせようかな〜と密かに考えている分析屋AIビジネス部の池田です。突然ですが皆さん、今年の夏は特に暑かったですよね、、、私は通勤する際に、最寄り駅まで約20分歩いているのですが生命の危機を感じることがありました笑暑いと食欲も落ちて体力もなくなりますし、水分不足による脱水症も怖いですよね。まだ残暑が残ってますが、ぜひ卵を毎日食べて、水分をこまめに取って乗り切りましょう！続きをみる

初ブログになります。分析屋のIといいます。本記事は8月に書いていますが、暑さで溶けそうですね。私は約1年前に九州から上京してきましたが、今やエアコンなしの生活は考えられないです。続きをみる

こんにちは！分析屋の池田です。7/27〜8/2の期間にリリースされたAIに関する情報をまとめました。続きをみる

こんにちは、分析屋のY.T.です。今回は、私が技術を学ぶうえで意識していることについて書いてみました。特別なにかの学びになるものではないかもしれませんが、読み物として捉えて気軽に読んでもらえれば嬉しいです。ほんの 1 年前に、ある疑問を持ちました。IT 業界では、新しい技術や製品が次々と登場し、あっという間に流行が移り変わるように見えます。しかし「基本情報技術者試験」の出題範囲は、何年も大きくは変わらず、いまだに基本的なアルゴリズムやデータ構造などが問われ続けています。なぜでしょうか。続きをみる

こんにちは、分析屋のSです。私は今年の1月に分析屋にジョイン（社会人4年目）し、約半年が過ぎたこのタイミングで自身のキャリア整理も兼ね、私が分析屋に入社するまでの経緯、特に前職で実際に経験した業務内容を紹介しながら、今分析屋で行っている業務を共有したく思います。この記事が「分析屋のことを全く知らない」「社名は知っているけど深くは知らない」そんな方に知っていただくきっかけになれば幸いです！続きをみる

こんにちは！分析屋の駆け出しDS（データサイエンティスト）サラリーマンです。さて今回も統計に関するコラムを書きたいと思います！今回のテーマは直感が裏切られるモンティ・ホール問題です。こちらはかなり有名なのでご存じの方もいらっしゃるかもしれません。大学生のころ講義で初めて知りましたが、当時かなり衝撃的だったのを覚えています。続きをみる

こんにちは！分析屋の影山です🙊。前回の記事では機械学習のクラス分類タスクにおいて、モデルの性能評価方法について紹介しました。気になる方はこちらからお読みください。続きをみる

初めまして、分析屋のY.T.です。私はIT業界での業務経験がない状態、いわゆる「業界・業種未経験」で、昨年の8月に分析屋に転職しました。現在では支援企業でPower PlatformによるDX支援をメインに活動しております。続きをみる

1.はじめに続きをみる

分析部のTです。2025年8月中旬にAWS Certified Solutions Architect - Associate（SAA-C03）に合格しました。今回の記事では、受験のきっかけや勉強方法についてご紹介いたします。皆様のスキルアップの一助となれば幸いです。続きをみる

こんにちは！分析屋の池田です。7/20〜7/26の期間にリリースされたAIに関する情報をまとめました。続きをみる

こんにちは！分析屋の駆け出しDS（データサイエンティスト）サラリーマンです。前回は「先頭の数字って全部同じ確率じゃないの？」というタイトルで記事を書かせていただきました！言い換えるとベンフォードの法則に関する記事です。続きをみる

お久しぶりです。分析屋の影山です🙊。普段の業務では機械学習を活用した課題解決を行っているのですが、古典的なクラス分類について学びなおす機会がありました。続きをみる

分析屋の大谷津と申します。よろしくお願いいたします。皆さんは開発やデータ分析などを行う中で、副作用や参照透過(透明)性というのを意識してコードを記述しておりますでしょうか。これらは、ソフトウェアエンジニアリングの中では、高品質で保守的なコードを書く上で重要な考え方とされています。[備考1]続きをみる

分析屋の伊藤です。前回の記事では、BigQueryにおけるUPSERTの基本的な実装方法についてご紹介しました。まだ読んでいない方は、ぜひこちらの記事もご覧ください！続きをみる

こんにちは。2度目まして。分析屋のヒスイと申します。今回は私が近く産休・育休に入るため復帰したとき用の覚書としてSQL（BigQuery）の基本的なクエリについて書いていこうと思います。続きをみる

2025年2月11日ごろにAIコミュニティ（またはプラットフォーム）Hugging FaceからAIエージェントのコースが公開されました。この投稿では、その中のUnit4の内容をまとめます。続きをみる

こんにちは！分析屋の池田です。7/13〜7/19の期間にリリースされたAIに関する情報をまとめました。続きをみる

分析屋の伊藤です。普段の業務でBigQueryを使って、簡単な集計から少し複雑な分析まわりを担当しております。その中で、つまずいたことや試行錯誤しながら学んできたことを少し共有したいと思います。続きをみる

はじめにこんにちは、Da活（Data分析活動）って言葉流行らせようかな〜と密かに考えている分析屋ライフサイエンス部の池田です。続きをみる

こんにちは！ライフサイエンス部の林です。昔、中学生に理科を教えていたとき、「電離って何？」とよく質問されたのを思い出しました。たとえば、お店で売っている塩（塩化ナトリウム）を水に入れると、「ナトリウムイオン」と「塩化物イオン」に自然に分かれます。これが**「電離」**という現象です。同じように、酸や塩基も水に溶けると電離してイオンになり、酸性やアルカリ性の性質を示します。この「どれくらい電離しやすいか」は、pKa(読み方：ピーケーエー)という数値で表すことができます。さらに、水のpH（読み方：ピーエイチ、酸性・アルカリ性の度合い）がわかれば、「その物質が水の中でどのくらい電離するか」を次の式(1)で計算できます：式(1)続きをみる

こんにちは、分析屋の阿部です。突然ですが、Power Appsのコレクションを使用したことはありますか？Power Appsならではの機能で、難しそうと感じている方や使い道がわからず、尻込みをしている方もいるかもしれません。実際にアプリ開発を行う中で、コレクションが非常に便利でしたので、コレクションの基礎的なあれこれをご紹介します。続きをみる

こんにちは！分析屋の池田です。6/29〜7/5の期間にリリースされたAIに関する情報をまとめました。続きをみる

はじめに続きをみる