分析屋
https://note.com/bunsekiya_tech
★★ロゴが新しくなりました★★ 株式会社分析屋です。神奈川県で、データ分析の支援・代行を行っています。 今日のランチから企業の意思決定まで、 データ分析で最適解をご提供するために、蓄積したあらゆる面での技術をご紹介しております。 https://analytics-jp.com
フィード

BigQueryでのUPSERT実装からの学び③ ─ ワイルドカードテーブルの扱い方
分析屋
お久しぶりです。分析屋の伊藤です。普段の業務でBigQueryを活用しているので、今回もその中で得た学びを少し発信していこうと思います。だいぶ期間が空いてしまいましたが、以前もBigQueryの記事を書いておりましたので、よろしければこちらもご覧ください。続きをみる
2日前

BigQueryの新機能「Conversational Analytics」を解説!
分析屋
分析屋のSです。本日は、BigQueryの新機能「Conversational Analytics」に関して、簡単な使い方や触ってみた感想などをこちらに記載いたします。※本記事を執筆している2026年2月時点ではPreview版となっております、あくまでテスト環境での使用のみとし、本番環境での利用は本リリースまでは控えることを推奨します。続きをみる
2日前

なぜ開票前に当選確実になるの?
分析屋
お久しぶりです。分析屋の駆け出しDSサラリーマンです。2026年2月8日に第51回衆議院議員総選挙がありましたね。プライベートな話になってしまいますが、趣味でスノーボードをやっていまして、毎週雪山に行って滑っているのですが、2月8日は選挙があるということで早めに帰ろうとしていました。覚えている方もいらっしゃるかと思いますが、あの日は首都圏でも雪が降っていて高速道路が止まってしまっていたんです!スノーボードでクタクタになりながらGoogleマップで帰路を確認して、複数ある帰路の内この道で行こうと決めて帰っていました。帰る途中で通行止めになったのか私の確認ミスなのかわからないですが、ほかの帰路より手前で高速道路を降りなくてはいけなくなってしまいました。普段より何時間も時間をかけて疲労困憊の状態で帰宅し、ギリギリ投票所に間に合いました。次回からは期日前投票に行こうと思いました(笑)続きをみる
4日前

最近話題の「データスチュワード」の役割とは?
分析屋
分析屋のSです。私は現在、お客様先でデータ分析支援をしつつ、データスチュワードとしても勤務しております。データアナリストやデータサイエンティストはよく聞くけど、データスチュワードって何??と思った人もいるかと思います。続きをみる
6日前

狩野英孝さんファンに贈る『EIKO!GO!!』の総合ランキングダッシュボードを作ってみた!
分析屋
初めまして。分析屋の小山と申します。私は自己紹介で「狩野英孝さんがスキです、推しです」と言っています。みんなの心のオアシス、エイコーちゃんのYouTubeチャンネル「EIKO!GO!!」は度々話題になりますよね。「勝手に斧を振らないで」「自分のタイミングで行かせて~」「如意棒事件」「もりらばんぞう」などなど(笑)続きをみる
12日前

BigQuery開発に「ソフトウェアエンジニアリング」を持ち込んだら、開発プロセスを改善できた話
分析屋
初めまして、分析屋のSRです。今回が技術ブログ初投稿となります。私が現在参画している案件では、BigQueryとLookerStudioを活用したビジネスメトリクスの可視化を行っています。今回のブログでは、その案件で行った開発プロセス改善の体験談を執筆したいと思います。同じような悩みを抱えている方々の一助になれば幸いです。続きをみる
21日前

データ分析で鳥インフルエンザの正体を暴け! 〜アドホック分析前編〜
分析屋
こんにちは、Da活(Data分析活動)って言葉流行らせようかな〜と密かに考えている分析屋AIビジネス部の池田です。突然ですが皆さん、鳥インフルエンザという言葉を聞いたことはありますか?おそらく4~5年くらい前からテレビでも頻繁に取り上げられ、2023年には卵の相場が当時の最高値を叩き出したことからエッグショックという言葉も生まれました。続きをみる
1ヶ月前

IT未経験から2年、私の人生を変えたデータ分析書籍のベストバイはこれだ!
分析屋
こんにちは、分析屋AIビジネス部の池田です。IT/データ分析業界に足を踏み入れて約2年、あっという間のようで色々あった濃い2年でした。前職では食品(農畜産)専門商社に約8年間在籍し、主に営業をしてました。続きをみる
1ヶ月前

特徴量重要度(寄与度)の算出手法を比較してみる -MDI / PFI / SHAP-
分析屋
昨今、機械学習モデルの精度だけでなく、「なぜその予測になったのか」という説明性が求められるようになりました。私、分析屋AIビジネス部のI.Rはこれまでよく調べる機会がなく、いわゆるデフォルトの重要度をとりあえずで出力していた節があります。しかしここ最近、説明性を重視するようになり、さまざまな特徴量重要度、寄与度の算出手法について調べてみる機会がありました。続きをみる
1ヶ月前

コードの変数や関数・ロジックを管理する② -関数の使用と管理について-
分析屋
大谷津と申します。よろしくお願いいたします。前回は、コードの変数や関数の管理について、Part1としてプログラムにおける変数の使用と管理方法について記事を書かせていただきました。前回の記事はこちらになります。続きをみる
2ヶ月前

【SQL初学者~中級者向け】第5回・ふじさわ歩くトクトク歩数チャレンジの集計を自前で実装してみる
分析屋
ご無沙汰しております。分析屋 AIチームのKです。今回の記事では「ふじさわ歩くプロジェクト」のグループ対抗戦にて、歩数履歴データを使ってSQLで「参加者別最大継続日数のグループ平均」を集計してランキングを作成する方法を紹介させていただきます。続きをみる
2ヶ月前

データアナリストが挑む!心拍数とラップで導くサブ4マラソン
分析屋
分析屋の姫野です。私事ではありますが、11月初旬に人生初のフルマラソンにチャレンジ&完走を果たしました!その経験をチームメンバーに話していたところ「マラソンってそんなにデータ見ながら、戦略たててやるなんて、データアナリスト!って感じがして仕事とつながっている気がします。」なんて話があり、少し調子に乗ってブログを書いております。続きをみる
3ヶ月前



