分析屋
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★★ロゴが新しくなりました★★ 株式会社分析屋です。神奈川県で、データ分析の支援・代行を行っています。 今日のランチから企業の意思決定まで、 データ分析で最適解をご提供するために、蓄積したあらゆる面での技術をご紹介しております。 https://analytics-jp.com
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Hugging FaceのAIエージェントコース Unit2を学ぶ③
分析屋
2025年2月11日ごろにAIコミュニティHugging FaceからAIエージェントのコースが公開されました。この投稿では、その中のUnit2の内容をまとめます。はじめに続きをみる
7日前

私とSQLとの歩み
分析屋
はじめに初めまして、分析屋のAです。私は大学の学部は文系でPCすらほとんど使わない状態から、未経験でIT業界に飛び込みました。そこでシステム開発やデータ抽出の業務に携わりながら、様々な技術に触れて学んでいきました。その後転職を経て、現在はデータ抽出業務の経験を活かして、SQLを使った業務に携わっております。今回は完全未経験の状態からSQLを身につけていった過程をご紹介出来ればと思います。続きをみる
19日前

Hugging FaceのAIエージェントコース Unit2を学ぶ②
分析屋
2025年2月11日ごろにAIコミュニティHugging FaceからAIエージェントのコースが公開されました。この投稿では、その中のUnit2の内容をまとめます。はじめに続きをみる
19日前

BIツールを使って私のメルカリ販売データを可視化してみた〜メルカリ × Looker Studio × 分析〜
分析屋
はじめに「服は資産、オシャレは我慢」初めまして、分析屋の池田です。皆さん、普段「服」はどこで買いますか?私は4年くらい前から服をお店で買うことはほぼなくなり、その代わりフリマアプリで買い漁るような人間となってしまいました。そして着飽きた服は捨てることなく、これまたフリマアプリで販売して次の服好きの方へバトンを渡していきます。そんなある時、買った価格と同額くらいで売れたことがありました。私はその時気づいたんです、「服は資産」だと。購入価格=販売価格だったら、私が服を利用した期間は実質服代タダじゃないか!と調子づいてフリマアプリをフル活用して「衣」の欲求を満たしています。続きをみる
21日前

生成AIの気になるニュース・記事(3/30~4/5)
分析屋
はじめにこんにちは!分析屋の池田です。3/30~4/5の期間にリリースされたAIに関する情報をまとめました。今週より末尾に筆者のコメントを記載しておりますので、よろしければご一読ください。続きをみる
21日前

~Power Appsアプリを1レベル上へ~機能実現集①
分析屋
分析屋の竹原です。最近はPower Appsによるアプリ開発案件を行っていました。作成するアプリの数が増えていき、様々な機能をアプリに実装していくことができるようになりました。今回は、アプリに実際に実現した機能の作成方法をご紹介します。続きをみる
21日前

未経験からIT転職でウケたこと
分析屋
1.はじめにこんにちは、分析屋の音喜多です。私はデータサイエンスに興味をもち、半年前の2024年9月に他業界からIT業界に転職しました。未経験から転職するにあたり色々と準備をしましたが、なにが採用活動で評価されていたかを当時の面接官、現在の上司に伺う機会があったので紹介します。私もそうでしたが、未経験での転職は努力の方針が正しいのか不安だと思います。そんな暗中模索している方の一助になれば幸いです。また同じような経験をされた方も思い出の肴に読んでいただければと思います。余談をはさみつつ読み物として面白いものを目指します!続きをみる
1ヶ月前

分析屋 公式X運用担当者が学ぶ、0.1%の”バズる”投稿「拡散の科学」とは?
分析屋
皆さん、こんにちは!分析屋の公式Xの運用を行っている姫野と申します。突然ですが、皆さんは企業のX(Twitter)アカウントをフォローしていますか?※分析屋のアカウントはまだだよ。という方は、是非この機会に!続きをみる
1ヶ月前

生成AIの気になるニュース・記事(3/16~3/22)
分析屋
こんにちは!分析屋の池田です。3/16~3/22の期間にリリースされたAIに関する情報をまとめました。3/16~3/22のニュース一覧続きをみる
2ヶ月前

医療業界向けデータ連携プロジェクトに挑戦してみた話
分析屋
初めまして、分析屋のKです。大学で情報系を専攻しましたが、新卒では物流会社に入社し事務作業を行っておりました。その後、データ分析領域の業務経験がない状態、いわゆる「未経験転職」で入社し約1年になります。初めての現場は支援企業様のもと、医療データの連携プロジェクトへの参画でした。今回の記事では初めての現場での体験を、ご紹介出来ればと思います。続きをみる
2ヶ月前

Hugging FaceのAIエージェントコース Unit2を学ぶ①
分析屋
2025年2月11日ごろにAIコミュニティHugging FaceからAIエージェントのコースが公開されました。この投稿では、2025年3月13日現在公開されているUnit2の内容をまとめます。 Welcome to the 🤗 AI Agents Course - Hugging Face Agents CourseWe’re on a journey to advance and democratize artificial intehuggingface.co 続きをみる
2ヶ月前

SQLにおけるエイリアスのネーミング手法と事例
分析屋
分析屋の伊藤です。ここ最近SQLを書く日々が続いていますが、コードが長くなるにつれ、理解が追い付かないこともしばしば。そんな中、他の方が書いた見やすいコードがあるとつい惹かれ、自分もそんなコードを書きたくなります(見づらいものは見る気すら失せ…いえ、何でもございません)。続きをみる
2ヶ月前

業務で使用するBigQueryの日付関数まとめ
分析屋
初めまして、分析屋の ヒスイ です。私はデータ分析領域の業務経験がない状態、いわゆる「未経験転職」で入社しいつの間にか約8年経ってしまった元百貨店店員です(本当に不思議ですね)。現在はデータ抽出業務でSQLやTableau作成を日々こなしております。今回は業務で使用しているBigQueryに関する関数、主に日付関数についてご紹介しようと思います(手元に良い感じにある程度まとまっていたので)。続きをみる
2ヶ月前

生成AIの気になるニュース・記事(3/2~3/8)
分析屋
こんにちは!分析屋の池田です。お久しぶりの投稿になってしまいましたが3/2~3/8の期間にリリースされたAIに関する情報をまとめました。続きをみる
2ヶ月前

分かりやすく伝えるために~新しい公用文作成ガイドラインから学ぶ〜
分析屋
こんにちは、分析屋の池田です。今回記事は国の公用文作成ガイドラインの見直しに関する報告書から、分かりやすい文書作成のポイントをピックアップしてお伝えします。行政の文書と聞くと堅苦しい印象を受けがちですが、ここでは「正確さ」と「伝わりやすさ」を両立させるための工夫や考え方が紹介されています。社内での情報共有や、日々のコミュニケーションにもぜひ活かせる内容ですのでぜひご一読ください。続きをみる
2ヶ月前

Python 3 エンジニア認定データ分析試験 合格体験記
分析屋
分析屋:第1SES部のTです。2025年1月末にPython 3 エンジニア認定データ分析試験に合格しました。今回の記事では、受験のきっかけや勉強方法についてご紹介いたします。皆様のスキルアップの一因になれば幸いです。続きをみる
2ヶ月前

Tableauで半円グラフを作るには?
分析屋
こんにちは、分析屋の島田です。私は現在案件業務でTableauを使用しています。その中で、ある時「半円グラフを作成することはできるでしょうか?」というご質問をいただいたことがありました。Tableauではデフォルトの機能として半円グラフを作ることはできませんが、少し工夫をすることでこれを実現できます。最終的には案件内で活用することはなかったのですが、せっかくですので、半円グラフの作成方法をご紹介したいと思います。続きをみる
2ヶ月前

入社半年で社内MVP獲得と都知事ハッカソン2024のファイナリストになった話
分析屋
こんにちは。分析屋の羽鳥です。少し振り返りをしてみようと思い、ブログを書きます。 私は2024年4月に入社し、8-9月のMVPに選出されました。続きをみる
2ヶ月前

Hugging FaceのAIエージェントコース Unit1を学ぶ②
分析屋
2025年2月11日ごろにAIコミュニティHugging FaceからAIエージェントのコースが公開されました。この投稿では、2025年2月23日現在公開されているUnit1の内容をまとめます。この記事は前回の続きです。続きをみる
3ヶ月前

Hugging FaceのAIエージェントコースUnit1を学ぶ①
分析屋
2025年2月11日ごろにAIコミュニティHugging FaceからAIエージェントのコースが公開されました。この投稿では、2025年2月23日現在公開されているUnit1の内容をまとめます。続きをみる
3ヶ月前

先頭の数字って全部同じ確率じゃないの?
分析屋
はじめにこんにちは!分析屋の駆け出しDS(データサイエンティスト)サラリーマンです。前回は「P値5%以下であれば有意と判断していいの?」というタイトルで記事を書かせていただきました!有意差と効果量、検定力に関する記事です。気になった方は是非読んでみてくださいね。続きをみる
3ヶ月前