Snowflake Data Heroesのフィード

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あけおめ Snowflakeコミュニティ 2026
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Snowflake界隈のみなさま、2026年あけましておめでとうございます🗻🌅喜田と申します。Snowflake&データベース界隈でお仕事しています。年末年始休暇と、さかのぼること数日 Snowflake Data Superheroes 2026 エントリ祭りに参加(立候補&推薦)したことで、今のSnowflakeコミュニティに必要なことや2026年やりたいことをいろいろ考えたので、新年のご挨拶という形で書いておこうと思い立ちました。この記事について、超長文なので、喜田さんのことが好きな人は全部読んでねSnowVillageのことが知りたい人はそれっぽい目次をData S...
6日前
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Snowflakeの組織(Organization)からデータAIプラットフォームのあり方を考える
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この記事はSnowflakeアドベントカレンダー2025 14日目です。(公開何日遅れだ・・・) 2025年のSnowflakeのポジショニング私がSnowflakeに初めて触った2019年、コンピューティングとストレージが分離した伸縮自在のクラウドデータプラットフォームとの遭遇は、まさに衝撃的で、この魔法のような技術をなんとか理解したい、そしてみんなに理解してもらいたい、と思ってさまざまな活動を行ってきました。あれから6年、もはやコンピューティングとストレージの分離は常識になりました。それどころか、Icebergによって、製品の枠組みを超えて一つのストレージデータに対して複数種...
11日前
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2025年を振り返って〜変化と深化、開化に向けて〜
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はじめに昨年の年末、「なってもならなくてもやる事は変わらない!けど、なれたら、やれることの選択肢は色々増えると思う」と書いてDSHに応募した私は、幸運にもSnowflake Data Superheroes 2025に選出いただきました。その後の1年を振り返ってみたいと思いましたが、よく考えるとDSHについては先日の記事でコミュニティに関する考察とDSHへの想いについてまとめておりました。というわけで本記事では、DSHに限らず、今年1年の活動全体を振り返ってみたいと思います。https://zenn.dev/dataheroes/articles/f2fb8c4597a32c...
13日前
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Polar Bar Osaka #1 開催レポート - 新たなる潮流 -
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前置きこんにちは。さすらいのデータエンジニアのこみぃです。12月だね。アドベントカレンダーだね。ということで、本日の記事はSnowflake Advent Calendar 202512月19日分の記事になります。ギリギリ間に合った。https://qiita.com/advent-calendar/2025/snowflake先日、東京で行われているPolar Barというイベントの大阪バージョンということで、Polar Bar Osaka #1を開催しました。https://techplay.jp/event/988959本日はそんなお話をしましょう。 Polar...
19日前
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CursorとSnowflake MCP Serverでデータ基盤の健康診断を実践してみる
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この記事はSnowflake Advent Calendar 2025の18日目の投稿です。突然ですが、皆さん今年の健康診断はお済みでしょうか?その前にお前はどうなんだ、というツッコミが来そうなので答えると...自分は5月に受けようと申請していたところ...忙しいを理由に2度ほど延期しまして、10月にようやく受診しました😅(結果は特に異常なしでよかったです😇)健康診断でイメージするのは、重要だとわかってはいても、日々割り込んでくる緊急な事象に追われて後回しになりガチというところかと...そんな健康診断でも、今回はデータ基盤の健康診断(調査系タスク)についての話です。この年末の...
19日前
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AISQLの課金について調べてみた
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本記事は、Snowflake Advent Calendar 2025 の 7 日目です。同 1 日目(12/1)の記事として「Cortex AISQLで住所の名寄せをやってみた」を執筆しました。Snowflake Cortex AISQLで住所の名寄せを試した結果を共有したものです。表記揺れのある住所データをAI_FILTERとAI_SIMILARITYで処理し、その有効性と注意点を解説しました。これは、その記事の執筆後のお話です。 ことの発端記事公開直後の12/1 00:56に、Snowflakeからメールが届いていたことに後で気づきました。ん?「まだ半分残ってる」って...
1ヶ月前
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なぜSnowflake Horizon(地平線)の記事は少ないのか? 「イメージ」に異常にこだわるヘンなプラットフォームの2つのIFストーリ
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はじめに:なぜSnowflakeは「ヘン」だと言われるのか?本記事は、11月28日に開催されたイベント「【SnowVillage&みん強コラボ企画】 ここがヘンだよ!? Snowflake」の12分のライトニングトークをベースに、LT内では話しきれなかった考察を追加して、再構成したものです。LTをご視聴いただいた方にとっても新しい考察を楽しめると思いますので、ぜひ読んでいただければと思います。https://techplay.jp/event/986431ちなみに、このイベントのタイトルである「ここがヘンだよ!? Snowflake 」にある、ヘンというカタカナ言葉はとても奥...
1ヶ月前
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Cortex AISQLで住所の名寄せをやってみた
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本記事は、Snowflake Advent Calendar 2025 の 1 日目です。2025年10月1日に開催した第5回Snowflake中部ユーザー会で発表した内容に加筆再構成したものになります。ですので、基本的に2025年9月末時点の情報に基づきます(一部最新情報反映あり)。AISQLは日々進化してくはずなので、最新情報は公式ドキュメントでご参照ください。!第5回Snowflake中部ユーザー会の発表は、もう1つmakishunさんの「Snowflake CortexとIntelligenceで「自然言語で野球を語る」世界へ」もzenn記事になっています。よかったらそち...
1ヶ月前
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Snowflake ではじめる地理空間データ分析
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はじめに先日、Frosty Friday Live Challenge @SnowVillage に初出演させていただきました。本記事は私が担当した Frosty Friday - Week 77 - Hard, Geospatial Data の解説記事になります。https://youtu.be/8Bl5OzEAztA紹介するソースコードの一部を こちら にも掲載しています。 お題とデータの確認まずはお題の内容について確認したいと思います。https://frostyfriday.org/blog/2024/01/19/week-77-hard/"Shapef...
2ヶ月前
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コミュニティへの関わり方②コミュニティアンバサダーという選択肢
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この記事についてこの記事は、私個人の経験と気づきをまとめたエッセイです。前回の記事ではコミュニティに関する自分の思いを言語化してみましたが、その続編としてコミュニティアンバサダーとしてのData Superheroesについて自分なりの思いを書いてみました。前回の記事この記事から読んでいただいた方は前回の記事を参照いただければと思います。 コミュニティアンバサダー Snowflake Data Superheroes 2026応募開始2025年11月より、Data Superheroesの募集が開始されました!このコミュニティアンバサダーである、DSHを中心にコミュニテ...
2ヶ月前
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コミュニティへの関わり方①あなたに合った参加スタイルを見つけよう
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この記事についてこの記事は、私個人の経験と気づきをまとめたエッセイです。 簡単な自己紹介私は、日本最大級の共通ポイントサービスの1つである、Vポイントサービスのエンジニアリング責任者をしています。2019年にデータ基盤の責任者だった私は、Snowflakeと出会い、それから6年近くこの製品を利用してデータ基盤の統合やモダン化を進めてきました。現在、Snowflakeの日本コミュニティである、SnowVillageに参加し、コミュニティアンバサダーである、Snowflake Data Superheroesに選出いただいており、日本人DSHの13人のうちの1人として過ごさせ...
2ヶ月前
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Data Superheroesの新たなるステージ。Data Superhero Council 参加レポート
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前置きこんにちは。さすらいのデータエンジニアのこみぃです。ハロウィンが終わってすっかり年の瀬ムードに移行しつつある昨今ですが、皆様いかがお過ごしでしょうか。さて私はというと、先日Data Superhero Councilというイベントに参加してまいりました。今日はそんな話をしましょう。 Data Superhero Councilとは?Data Superhero CouncilはSnowflake Data Superheroesの一貫となる今年初の試みです。Superheroesの一部がSnowflake本社に招かれ、中長期的なビジョンを共有されたり、各機能に...
2ヶ月前
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Frosty Friday Live Challenge@SnowVillage 第36回参加レポート
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先日、Frosty Friday Live Challenge@SnowVillageに初参加をさせていただきました!https://zenn.dev/dataheroes/articles/8e1ac3078a95e9初めての経験で戸惑うこともありましたが、収録はとても楽しく、早速2回目の申し込みを行い、第36回に参加することになりました!2回目の参加となった、第36回のホスト役は、tomoさん、がくさん、あれさん、ゲストは、たきこみさんと私の5人で行い、勝手知ったる皆さんとワイワイ楽しく収録をさせていただきました!そんな収録を元にした配信内容はこちらから!https://w...
2ヶ月前
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SnowCamp 2025 Autumn のすごくすごい進化
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前置きこんにちは。さすらいのデータエンジニアのこみぃです。暑すぎた夏がようやく終わりつつあり、季節は秋へと移ろう昨今ですが、皆様いかがお過ごしでしょうか?さて、前回大盛況だったリアルキャンプイベント、名付けてSnowCampの第二回が10/17-19に行われたので今回はそんな話をしましょう。 前回の様子前回のイベントの様子はこちらです。写真をばらっと眺めていただくだけでも楽しさが伝わるかと思います。https://zenn.dev/dataheroes/articles/5e5f6306fee20f 今回のすごくすごいポイント今回は第一回の反省を踏まえて様々な改善...
3ヶ月前
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Snowflake Managed MCP Serverが気になるので調べてみた
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はじめに少し前、Tableau MCPを触ってみて面白い!Snowflakeでもやってみよう!と思ったのに難しすぎて心が折れた私。このたびSnowflake Managed MCPがパブリックプレビューになったということで、クイックスタートになぞってチャレンジしてみようと思います。Tableau MCP楽しいぜのつぶやきがこれ。https://x.com/mfujita2023/status/1971817065859498454ちなみに心折れたつぶやきはこれ↓https://x.com/mfujita2023/status/1971827421356941723 ...
3ヶ月前
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SnowflakeでNVIDIA Parabricksを使って高速ゲノミクス解析を実現する
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バイオインフォマティシャンのkoreedaです。次世代シーケンシングデータ(MGS)を解析して、ゲノム・遺伝子解析するのは、だいぶ一般的になってきました。NGSのデータは容量が大きく、要件によっては大量のNGSデータを処理するワークロードが必要になります。しかしながら、スーパーコンピューターなど共同利用システムが発達しているアカデミア研究者とは違い、民間研究者は自前でコンピュートリソースを用意する必要があります。GPUを利用した解析をしたくなった場合、その第一選択肢としてクラウド利用が挙がってくるのではないでしょうか。Snowflakeでは、Snowpark Container S...
3ヶ月前
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Snowflake 自律化サービスがもたらすデータエンジニアの新時代
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はじめに私は、CCCMKホールディングス株式会社でエンジアリング全般の責任者をしていますTaroと申します。当社は、日本最大級の共通ポイントサービス「Vポイント」を運営しており、Snowflakeを中心としたデータ活用基盤を構築運用しています。最近、テクノロジーロードマップを見直しており、今年に入ってからのSnowflakeのいくつかの機能リリースを元にデータ基盤の未来についての考察を兼ねて、この記事を書きました。という訳で、本記事は技術的な予測というより、一人のベテランデータエンジニアが『こうあってほしい』と考える未来像です。時間軸や具体的な機能は外れる可能性が高いですが...
3ヶ月前
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【Snowflake】ECDSA対応したKey-pairを試そう
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本記事で参考になるケース遂にSnowflakeのKey-pair認証がElliptic Curve Digital Signature Algorithms (ECDSA) : 楕円曲線DSA に対応したので利用したい[Aug 25, 2025-Aug 28, 2025] Support for keys generated with Elliptic Curve Digital Signature Algorithms (ECDSA)For Snowflake authentication methods that use a cryptographic key (key...
3ヶ月前
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Snowflake あるパフォーマンス問題における調査手順の言語化
Snowflake Data Heroesのフィード
はじめにSnowflakeを採用している多くの企業で、データ活用が進むに連れて、コストやパフォーマンスに関する課題が生じていないでしょうか?ここ最近の弊社で起きたコスト・パフォーマンス問題の振り返りを兼ねて、その中で自分がどんな事を考えながら調査を行っているかを言語化してみようと思いました。今回の記事は、あくまでも私自身の経験則や暗黙知を言語化してみることに注力しており、何か具体的な技術知見や体系化を目的にしていません。ある意味、備忘録として残そうとしたものですが、皆様の参考になるものが何かあれば幸いです。 コスト増加問題の発生Snowflake統合完了後、様々なワーク...
3ヶ月前
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Cortex Analyst のリクエスト数を用途ごとにモニタリングしよう
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Snowflake の AI 機能、とても便利ですよね。弊社でも Cortex Analyst/Search や AISQL といった各種 AI 機能の業務活用について模索・検証しています。一方で、Snowflake に限らずこうした AI/LLM 系機能の利用は通常の SQL ワークロードと比較してコストが大きくなりがちです。検証段階であればそこまで気にする必要がなくても、社内で広く利用してもらうことを考えた際にはガードレールを適切に敷き、コストコントロール可能な状態にしておくことが重要だと思います。本記事では Cortex Analyst のコストコントロールを念頭に、利用料(=...
3ヶ月前