はじめにFusicのレオナです。RNA-seqの解析ではQC、正規化、クラスタリングといった手順をワークフローとして組み、計算機で流します。手元のPCで流せる大きさのデータでも、設定を変えて何度も流し直したり、どの設定で流した結果なのかを残したりするには、実行の基盤が要ります。AWS HealthOmicsは、この実行基盤を提供するマネージドサービスです[1]。本ブログでは10x Genomicsが公開している1細胞RNA-seqのデータ[2]を使い、以下を試します。AWS HealthOmicsのプライベートワークフローを流すまでに用意するものカウント行列をQCか...

はじめに会議の議事録は、書いて共有フォルダに置いたらそれっきり、になりがちです。後から「Snowflakeの話をしていた会議で、止まっている案件はどれだっけ?」と探そうとしても、ファイル名と全文検索くらいしか手がかりがありません。そこで本記事では、Markdownで書いた議事録をS3に置くだけで、Snowflake上で次のメタデータが自動で付く仕組みを作ります。関連する技術タグ(タグマスターにあるものだけ。複数)関連するプロジェクト(プロジェクトマスターから1つ。該当なしもあり)状況(進行中 / ブロック中 / 完了 など)要約と、判断の根拠になった文例えば、次の...

はじめにこんにちは、Fusicの大宮です。問い合わせメールや通話記録を外部に渡したり、生成AIで分析したりする前には、個人情報を消したい（マスキングしたい）、という場面があるかと思います。ただ、日本語の文章には、全角の数字や和暦、話し言葉など、英語にはない書き方が多くあります。2026年10月、クラウドのサービスとオープンソースのツールで、日本語の個人情報をどこまでマスキングできるのか気になり、試しました!比べたのは次の3つです。Sensitive Data Protection（Google Cloud。以下 SDP）Amazon Bedrock Guardra...

はじめにSnowflake CLI（snow コマンド）からSnowflakeに接続する際、パスワード認証は手軽ですが、MFAの有効化や、パスワードそのものの管理が悩みの種になります。そこで有力な選択肢となるのがキーペア認証です。公開鍵をSnowflakeのユーザーに登録し、秘密鍵で署名することで認証します。パスワードもMFAのプロンプトも不要になり、自動化にも向いています。https://docs.snowflake.com/ja/user-guide/key-pair-auth一方で、秘密鍵を ~/.snowflake/rsa_key.p8 のようにPCへ置きっぱなしにす...

はじめにFusicのレオナです。2026年10月8日に、AWS Cost ExplorerなどでAmazon Bedrockの費用を製品属性で分けられるようになりました[1]。対象はAWS Cost Explorer、AWS Budgets、AWS Cost Management Dashboardsの3つです。Amazon Bedrockを複数人で使うと、どのモデルにいくらかかっているかに加えて、誰がいくら使ったのかも気になります。これまでのAWS Cost Explorerでは、Anthropicのモデルの費用はモデルごとのサービス名に分かれていました。「Claude Op...

はじめにこんにちは、Fusicの大宮です。前回の記事では、監視カメラの映像を Gemini で5秒ごとの説明文にして、その説明文を埋め込みモデルでベクトルにし、日本語の質問文で場面を探す、という方式を試しました。https://zenn.dev/fusic/articles/89daab70352eb7前回の記事の最後で、「説明文に書かれていないものは、どんなに良い埋め込みモデルを使っても検索できない」という課題が見えました。そこで今回は、動画そのものをベクトルにする方式を試して、前回の説明文の方式と比べてみました。 結論◼︎ 動画をそのまま埋め込めるモデル2...

はじめにこんにちは、Fusicの大宮です。今回は、固定の監視カメラなどの映像から「ベンチから立ち上がって歩き出す人」「白い車が駐車場に入ってきて停まる様子」のように、日本語の文章で場面を探したいというテーマで技術検証をしました。流れは以下の通りです。動画を Gemini に渡して、5秒ごとの説明文を日本語で生成させるその説明文を埋め込みモデルでベクトルにする日本語の質問文もベクトルにして、近い順に5秒区間を並べるこのうち 「2. 埋め込みモデル」をどれにするかを、GCP と AWS の6つのモデルで比べてみました。本記事はその結果のまとめです。 結論6...

以前、Snowflake Dynamic Tablesを使って、データをELTする記事を書きました。https://zenn.dev/fusic/articles/snowflake-dynamic-tables-for-iotELTとは「Extract→Load→Transform」、つまり先に保存してから必要に応じて変換することです。Dynamic Tablesはクエリを定義するだけで変換結果が自動更新される便利な仕組みですが、取り込みの自動化や、変換処理を手続きとして組み立てたい場合には別の手段が必要です。そこで本記事では、S3に置かれたファイルを自動で取り込み、新しく入っ...

はじめにFusicのレオナです。Strands Agentsは、AWSが開発し、オープンソースとして公開しているAIエージェント開発用SDKです。LLMに与える指示と利用可能なツールを定義することで、状況に応じてツールを選び、その実行結果を踏まえながら処理を進めるエージェントを構築できます。AWS専用のSDKではなく、Amazon Bedrock以外のモデルAPIやローカルモデルにも対応しています。今回のブログで取り上げる「Strands Decider 2B」は、Strandsの実験的なプロジェクトを扱うStrands Labsから公開された判断用モデルです。Strands ...

はじめにFusicのレオナです。今回は、Kaggleの「Biohub - Cell Tracking During Development」[1]に参加しました。最終結果は4,017チーム中343位、スコア0.920で銅メダルでした。前半は自前で学習したモデルを改良していましたが、途中から公開Notebookのスコアに追いつけなくなりました。9月以降は公開パイプラインを使う方針に切り替え、最後の5日間は後処理の設定を1か所ずつ変えて検証しました。その過程を振り返り、ブログに残します。 コンペ概要「Biohub - Cell Tracking During Developm...

こんにちは fusic の石橋です最近AIユニットの方でも活動をしておりまして、僕のタスクはAIの導入効果を測定することです。依頼されたこととしていくつかありますが、メインとしては生産性向上を定量化するための指標づくりをしたいという課題に対し、なんとかアプローチするということをやっていますこの問題について正確な計測はむずかしいのですがとりあえず手元にあるデータを活用して「生成AIの活用によって実装作業にかかる時間がどれだけ短縮されたか」を 推定し、人月単価を掛けて金額に変換する、というアプローチに使えるような指標を考えてみました今回は社内のGitHubリポジトリのPRデータ...

はじめにSnowflakeのSemantic Viewは、テーブルやカラムに業務的な名前・説明を与えたり、「売上合計」「客単価」のような集計をあらかじめメトリクスとして定義したりできる機能です。2025年6月にGAし、その後も機能拡充が続いています。https://docs.snowflake.com/ja/user-guide/views-semantic/overview生のテーブル・カラム名の代わりに、業務で使う言葉でデータを問い合わせられるようになります。本記事では商品マスタ・売上データを例に、Semantic Viewを実際に作成します。そして、SELECT *...

はじめに2026年9月10日(木)〜11日(金)に開催された Snowflake World Tour Tokyo 2026 に参加してきました。Keynoteを始め、多くのセッションで 「AI-readyなデータ基盤を構築するためにSnowflakeを活用しよう」 といった話がなされていました。Snowflakeからは Snowflake CoCo や Snowflake CoWork といったSnowflakeと連携可能なAIツールが公開されています。しかし、すでに業務でClaudeをメインで使っている会社だと、Claude環境からSnowflakeに接続できると便利です...

はじめにFusicのレオナです。今回はCloud RunにLiteLLM AI Gateway(Proxy)を構築し、Gemini APIの利用実績をユーザー別・モデル別に取得してみました。利用者ごとに仮想キーを発行することで、Cloud Monitoringの標準メトリクスでは把握できない、利用者ごとのトークン数と費用を確認できます。 検証構成LiteLLMをCloud Runで実行し、仮想キーとSpend Trackingの保存先にCloud SQLを使用します。 呼び出すモデル gemini-3.6-flashとgemini-3.1-pro の2つになります。htt...

はじめにSnowflake CLIとは、Snowflakeが提供する開発者向けのコマンドラインツールです。スピーディにアプリケーションを構築したり、SQLを実行したりすることができます。https://docs.snowflake.com/ja/developer-guide/snowflake-cli/indexSnowflake CLIのインストール方法は公式手順 によると、Linuxの場合: debまたはrpmパッケージでインストールするmacOSの場合: インストーラまたはHomebrewでインストールするWindowsの場合: インストーラでインストールする...

はじめにFusicのレオナです。Amazon Bedrockを初めて利用するAWSアカウントで、Anthropicモデルのユースケース情報を提出し、Claude Sonnet 4.6を呼び出そうとしたところ、次のエラーが発生しました。AccessDeniedException: Model access is denied due to IAM user or service role is not authorizedto perform the required AWS Marketplace actions (aws-marketplace:ViewSubscripti...

背景こんにちは、Fusicの大宮です。私は、社内向けSlack Botである「Fusicマン+」の運営をしています。Fusicマン+は、Confluenceの社内ハンドブックを検索して質問に答えるRAG AI エージェントです。運用開始してから時間も経過していたので、改めてコストを見直したい思い運用コストを調べていたところ、ECSやSecretManagerなどの固定費は月＄13~15であるのに対し、変動費はBedrockのトークン課金だけで月＄20~＄30かかっていることがわかりました。今回は、そんなFusicマン+の現状を測定 & コストを抑える方法を調査,実装...

はじめにSnowflakeに自室の環境センサーの測定値を蓄積しはじめて1ヶ月が経過しました。https://zenn.dev/fusic/articles/stream-iot-data-to-snowflakeこれまで溜まったデータはSnowsightでSQLを実行することで確認していたのですが、SQLを実行するのは毎回手間ですし、データの量が増えたことでなかなかグラフが描画されないといった課題が顕在化してきました。Snowflakeにデータを蓄積すれば可視化まで一気通貫で実現できると思っていましたが、本格的な可視化をしようとすると Snowflake App Runtim...

はじめにFusicのレオナです。今回は、Kaggleの「AI Agent Security - Multi-Step Tool Attacks」[1]に参加しました。最終結果は4,186チーム中345位、スコア6.675で銅メダル。Public Leaderboard(以下、Public LB)では良く見えた本命がPrivate Leaderboard(以下、Private LB)で落ちましたが、2本目に別ルートのヘッジ案を残していたおかげでスコアがつきました。[2]その過程を振り返り、ブログに残します。 コンペ概要「AI Agent Security - Multi-St...

はじめにFusicのレオナです。今回は、Kaggleの「The Pokémon Company - PTCG AI Battle Challenge Simulation」に参加してみました。最終結果は6,807チーム中1,160位、スコア797.4。暫定ランキングでは一時的に39位まで上がりましたが、最後まで維持できず、メダルには届きませんでした。その過程を振り返り、ブログに残します。なお筆者はポケモンカードゲーム(以下、ポケカ)未経験です。 コンペ概要「The Pokémon Company - PTCG AI Battle Challenge Simulation」は...